日立、ＡＩ活用で鉄道インフラ保守を効率化 エヌビディアと協業

　日立製作所は９月２４日、米半導体大手エヌビディアと協業し、鉄道インフラの保守を効率化するシステムを開発、展開すると発表した。写真は日立のロゴ。２０２０年９月にスイス・チューリヒで撮影（２０２４年　ロイター／Arnd Wiegmann）

Ritsuko Shimizu

［東京　２４日　ロイター］ - 日立製作所は２４日、米半導体大手エヌビディアと協業し、鉄道インフラの保守を効率化するシステムを開発、展開すると発表した。鉄道車両に取り付けることで走りながらデータを集め、早めに異常を検知することなどが可能になり、保守業務の効率化につながる。

人工知能（ＡＩ）を活用し、収集したデータをリアルタイムで解析。異常をいち早く検知することで、大きな故障に至る前に部品を交換、車両の信頼性が向上する。また、人手不足への対応にもつながる。これによりメンテナンスコストを最大１５％削減できるほか、交換する部品の量を最大３０％削減できる。

すでに英国とイタリアの一部で導入しており、効果を確認してきた。今後、世界の鉄道事業者に向けて本格展開していく。

日立は３月にエヌビディアとＡＩサービスの開発で協業すると発表しており、鉄道事業で初めて商用化した事業となる。