GPU EATERを開発する米Pegara, Inc.、シードラウンドで104万米国ドルを調達。累積調達額は約153万ドルへ

- 組織を強化し、人工知能の多様なニーズへスピーディに対応 -

2019年9月12日 - 米国発人工知能スタートアップのPegara, Inc.(本社：米国デラウェア州、創業者兼CEO：市原 俊亮)は 、GPU EATERの機能拡張ならびに同クラウド基盤を活用した人工知能APIサービスの開発を目的に、総計104万米ドル超に及ぶシードラウンドの資金調達を実施しました。投資家からの累計調達額は約153万米ドルとなります。

今回のラウンドは、国内外へ豊富な人脈を持つ元スカイプジャパン代表の岩田氏が立ち上げたプログラマー起業家支援に特化した投資ファンド MIRAISE、GPUによる演算力シェアリングプラットフォームを展開する株式会社A.L.I. Technologies(本社：東京都港区、代表取締役社長：片野 大輔)、株式会社メルカリの創業初期メンバーの 1 人である胡 華 氏らを含む著名個人投資家数名が参加しました。



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GPU EATERの実績
Pegara,Inc.は「人工知能の恩恵を、すべての人に。」というミッションの下、Deep Learning技術のコモディティ化を促進する事業を展開しています。2018年3月にローンチした”GPU EATER”は、人類の暮らしや働き方を破壊的に変化させるとして注目を浴びているDeep Learningのデータサイエンティストが直面する「演算リソース不足」を補うためのクラウドサービスです。開始から約1年半が経過し、これまでに米NVIDIA社、米国ブラウン大学らを含む、40カ国300以上の顧客に利用頂いております。

本サービスは、世界で初めて米AMD（Advanced Micro Devices, Inc.）社製のGPUをDeep Learning向けにクラウド提供したこともあり多くの話題を呼びました。一方で、従来の主要サービスと比較して、最大80%コストを抑えつつも最大50%のパフォーマンスアップを期待できるソリューションであることから研究施設や企業からの引き合いが増加しております。

通常、Deep Learningのデータサイエンティストは研究所内に設置されたマシンのGPUを用いて研究を行いますが、研究論文の締め切りや、CVPRなど国内外で開催される著名学術イベントの締め切りが近づくと、研究所が所有する演算リソースよりも多くの演算需要が所内で発生するため、大手クラウドサービスの提供する演算リソースが利用されます。

AWSら大手クラウドサービスの提供する演算リソースは、米NVIDIA社製の高価格GPUを利用していることから、ある大学の研究室では年間数百万円を支出しております。しかし、益々増加することが予測される研究室内の演算リソース需要に対応するため予算を抑えることのできる選択肢が強く求められています。GPU EATERはこうした課題を解決します。

Deep Learning技術の蓄積
当社は、創業以来継続しているDeep Learning研究により蓄積されたノウハウをもとに開発した「人間の年齢・性別・感情を推定するデモンストレーションアプリ」を、本年4月、東京ビッグサイト（青海展示棟）で開催された AI・人工知能 EXPO 2019の さくらインターネットブースへ提供し、大きな反響を呼びました。

モニター上部に設置されたカメラが捉えた画像を当社の構築した人工知能がリアルタイムに分析し、分析結果をモニターへ表示するデモンストレーションでしたが、多くの来場者が足を止め、表情を変えたり、後ろに下がり結果の変化を確認するなど、絶えず人だかりができておりました。
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また、本年5月、新潟県新潟市で開催された第33回 人工知能学会全国大会（朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター）へ出展した「人間の顔をリアルタイムにアニメ顔へ変換するエンジン」を使ったデモンストレーションは、同年6月22日の日本経済新聞の「J-POPやアニメ、AIにお任せ 創作活動を手助け」というタイトルで写真付きで紹介されました。

本変換技術は、まだまだ世界的にも確立されているとは言えない「敵対的生成ネットワーク」（GAN）の一つであるCycle GANと呼ばれる手法を用いていることから、同人工知能学会全国大会の当社ブースを訪れたDeep Learning領域の専門家たちからも、当社の技術力を高く評価する声をいただきました。

シード資金の用途
Deep Learning技術の急速な進化に伴い、多くの企業がDeep Learning技術をコスト削減を含む生産性の向上のために取り込もうという動きが加速しております。こうしたニーズへスピーディに対応していくため、当社ではGPU EATER基盤を活用した人工知能APIサービスの開発を進めております。

一方、これらの開発を加速させるためは優秀な人材の確保が急務となります。今回調達した資金をもとに採用を進める計画です。グローバルチーム基準の組織を構築するため、内外の優秀な大学・大学院を卒業した英語話者もしくは日英バイリンガルのデータサイエンティストならびにエンジニアを中心に採用する方針です。

尚、今回クローズドで開発しております人工知能APIサービスは、既に複数の国内企業がPoC(Proof Of Concept)のパートナーとして内定しております。これらの企業との取り組みや検証内容・検証結果は、現時点では非公開としておりますが、公開可能なタイミングとなり次第、順次発表していく計画です。

株式会社A.L.I. Technologiesとの取り組み
高性能で安価に使える演算リソースとしてGPU EATERへの引き合いは増加しております。しかしながら、自社で演算資源を大量に所有するには限界があるため、GPUによる演算力シェアリングプラットフォームを展開する株式会社A.L.I. Technologiesと提携し、同社が所有する豊富な演算資源を当社の顧客へ提供するための検討を開始しております。

第一歩として、現在開催中のCDLE ハッカソン（日本ディープラーニング協会主催）では、同社と当社100%子会社であるペガラジャパン合同会社（本社：東京都千代田区、代表社員：市原 俊亮）が共同スポンサーとして、同ハッカソンで利用されるGPU搭載サーバを参加全チームへ提供しております。

また、同社はエアーモビリティ社会の実現を目指して、ホバーバイク、管制システムなど次世代交通インフラの構築事業に取り組んでおります。公道を走れるホバーバイク Speeder (R) Seriesの開発企業として有名ですが、ドローンの活用にも力を入れており、既に多くのノウハウを蓄積しております。

今後、同社の持つドローンへの知見・技術と当社の人工知能を組み合わせたソリューションの共同開発も視野に入っております。

投資家からのコメント
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MIRAISE LLC 岩田 真一 氏
PegaraCEOの市原さんとCTOの中塚さんに初めて会ったのは、MIRAISE発足前の2018年夏でした。その時「MIRAISEがスタートしたらすぐに投資検討させて頂きたい」と思いました。それくらい、お二人のビジョンと経験、そして卓越した技術力には眼を見張るものがありました。今回、我々の念願叶ってPegara社を支援させて頂くこととなり「AIの民主化」というミッション遂行に伴走できることを大変嬉しく思っております。

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株式会社A.L.I. Technologies 代表取締役社長 片野 大輔 氏
A.L.I.では、近い将来、エアーモビリティやドローンが自由かつ安全に空を飛び回る社会（エアーモビリティ社会）が到来すると確信し、こうした社会を支える数々の次世代インフラシステムの開発に取り組んでおります。今般のPegara社との技術提携は、この次世代インフラ開発を加速化する重要な一歩と考えております。

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個人投資家 胡 華 氏
AIのサービスが乱立している中で、AIを動かすための基盤から参入しているCEOの市原さんとCTOの中塚さんにとても期待しています。二人のグローバル背景から、今後、日本だけではなく世界にサービスを提供していただくことを楽しみにしています。


■Pegara, Inc. 会社概要
会社名　　： Pegara, Inc.
所在地　　： 4000 Barranca parkway, suite 250, Irvine, CA 92604 U.S.
創業者　　： CEO　市原 俊亮、CTO　中塚 晶仁
設立　　　： 2015年9月21日
事業内容　： Deep Learning技術の研究開発、GPU EATERエンジンの開発
URL　　　： https://www.gpueater.com/about

■ペガラジャパン合同会社 会社概要
会社名　： ペガラジャパン合同会社
所在地　： 千葉県浦安市海楽2-32-11
代表社員： 市原 俊亮
設立　　： 2017年12月1日
事業内容： 日本国内におけるPegara, Inc.社製品の販売、サポート、セミナー、コンサルテーション
URL　　 ： https://www.gpueater.com/about

■本件に関する報道関係者様からのお問合せ先
ペガラジャパン合同会社　担当：市原・渡部
電話番号：[phone]
メールアドレス：[e-mail]

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