「ABEJA Platform」を活用した業界特化型SaaS「ABEJA Insight」の提供を開始
PR TIMES / 2018年2月22日 15時1分
~ 小売・流通業界に加え製造業界、インフラ業界を対象にサービスを提供 ~
ディープラーニングを活用したAIの社会実装事業を展開する株式会社ABEJA(本社:東京都港区、代表取締役社長CEO兼CTO:岡田陽介、以下 ABEJA(アベジャ))は、これまで小売・流通業界を対象にサービス提供しておりました「ABEJA Platform for Retail」の名称を「ABEJA Insight」(アベジャ インサイト)に変更し、新たに、製造業界、インフラ業界を対象としたパッケージをサービスラインナップに加え、2018年2月22日より提供を開始いたしますので、お知らせいたします。
ABEJAは、創業以来、ディープラーニング技術を活用し様々な大量データの取得、蓄積、学習、デプロイ、推論・再学習を行うPaaS(Platform as a Service)技術である「ABEJA Platform」の研究開発を行ってまいりました。また、2015年10月より「ABEJA Platform」をベースに、小売・流通業界に特化したSaaS(Software as a Service)「ABEJA Platform for Retail」の提供を開始し、国内100社以上480店舗以上(2018年2月22日時点)に提供し、店舗運営の改善に資するソリューションを提供しております。
この度、「ABEJA Platform for Retail」からサービス名称の変更を行った「ABEJA Insight」は、業界特化型のSaaSであり、小売・流通業界を対象とした「ABEJA Insight for Retail」の他、製造業界を対象とした「ABEJA Insight for Manufacture」および、インフラ業界を対象とした「ABEJA Insight for Infrastructure」を新たにサービスラインナップに加え、2018年2月22日より提供を開始いたしました。「ABEJA Insight for Retail」は、これまでの「ABEJA Platform for Retail」同様、店舗の最適化を目的とし、カメラ等から取得・蓄積したデータを活用し、来店人数カウント、年齢性別推定、動線分析等、来店客行動を可視化しスマートストアを実現するサービスです。「ABEJA Insight for Manufacture」は、製造現場の生産性向上のソリューションとして、完成品・中間製品・材料の自動検品、操縦機器の危険検知、製造機械の故障や異常の予測、商品の仕分け等を提供するサービスです。また、「ABEJA Insight for Infrastructure」は、インフラ設備を監視し安全かつ安定した稼働を実現するソリューションであり、異常診断や故障予測、需要の予測等を提供します。なお、「ABEJA Insight for Manufacture」および「ABEJA Insight for Infrastructure」は、サービス導入に際し、一定のボリュームや解像度等を有するデータの提供が必要であり、必要条件を満たす場合のみ、大量のデータから学習済みモデルを構築、実運用(推論)を行う工程をパッケージ型のサービスとして、安価かつ容易に導入頂けます。
ABEJAは、「ABEJA Insight」の普及を通し、小売・流通業界、製造業界、インフラ業界におけるAI、特にディープラーニングの適用を促進し、顧客と共にビジネスの効率化・自動化に取り組み、産業構造の変革に貢献してまいります。
【 ABEJA Insight 概要 】
[画像1: https://prtimes.jp/i/10628/38/resize/d10628-38-501945-0.jpg ]
名称 : ABEJA Insight(アベジャ インサイト)
提供開始日 : 2018年2月22日(木)
■ 業界別サービス概要
[画像2: https://prtimes.jp/i/10628/38/resize/d10628-38-350607-1.jpg ]
名称 : ABEJA Insight for Retail
業界 : 小売・流通業界
ソリューション : 店舗の最適化、スマートストアの実現
機能 : 1. 来店人数カウント 2. 年齢性別推定 3. 動線分析 4.解析結果の可視化・フィードバック(WEB/アプリ)
価格 : 16,000円(カメラ1台あたり)/月~
[画像3: https://prtimes.jp/i/10628/38/resize/d10628-38-971744-2.jpg ]
名称 : ABEJA Insight for Manufacture
業界 : 製造業界
ソリューション : 製造現場の生産性向上
1. 完成品・中間品・材料の検品
2. 操縦機器の危険検知
3. 製造機械の故障や異常の予測
4. 商品の仕分け
機能 : 全機能はAPIでの提供となります(ハードウェアなどは含まれておりません)
価格: 60万円/月~
※利用するエンドポイントの数、データ量に応じて料金は変動
[画像4: https://prtimes.jp/i/10628/38/resize/d10628-38-263108-3.jpg ]
名称 : ABEJA Insight for Infrastructure
業界 : インフラ業界
ソリューション : インフラ設備の安全・安定稼働
1. 異常診断
2. 故障予測
3. 需要予測
機能 : 全機能はAPIでの提供となります(ハードウェアなどは含まれておりません)
価格: 60万円/月~
※利用するエンドポイントの数、データ量に応じて料金は変動
【株式会社ABEJAについて 】
ABEJAは、蓄積されたビックデータから、人間の手を介さずしてそのデータを適切に表現する特徴を自動的に見つけ出す「特徴量抽出」の自動化を行う「ディープラーニング」を活用し、多様な業界、シーンにおけるビジネスの効率化・自動化を促進するベンチャー企業です。2012年の創業時より、国内のAI関連を専門とする大学教員陣と連携し、ディープラーニング技術などの研究を行っており、提供するサービスで用いられるディープラーニングの技術はすべて自社で開発しています。コア技術である、AIプラットフォーム「ABEJA Platform」を活用した各種ソリューションを様々な業界に提供する他、小売・流通業界、製造業界、インフラ業界向けのパッケージサービス「ABEJA Insight」の提供を行っています。これまで、株式会社三越伊勢丹ホールディングス、株式会社パルコ等、国内大手小売・流通企業を中心に100社、約480店舗(2018年2月22日時点)以上へのサービス導入の実績があります。また、ダイキン工業株式会社の技術開発拠点であるテクノロジー・イノベーションセンターや武蔵精密工業等、製造業界との協業も実施しております。
会社名: 株式会社 ABEJA
代表者: 代表取締役社長CEO兼CTO 岡田 陽介
所在地: 東京都港区虎ノ門4-1-20 田中山ビル10階
資本金: 1,148,518,043円(資本準備金含む)
事業内容: ディープラーニングを活用したAIの社会実装事業
URL: https://abejainc.com
企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ
この記事に関連するニュース
-
Lazuli株式会社 シンガポールで初開催される小売業界最大規模の展示会「NRF2024: Retail’s Big Show Asia Pacific」に出展
PR TIMES / 2024年4月17日 13時40分
-
流通・小売業界のDXをデザインするソリューション「Retail Palette™」を提供開始
共同通信PRワイヤー / 2024年4月10日 14時0分
-
ABEJA、Google Cloudを活用した取り組みを新たに制定
PR TIMES / 2024年4月8日 15時45分
-
株式会社インサイトテクノロジー、自社開発製品の名称およびロゴを刷新
PR TIMES / 2024年4月2日 17時40分
-
ABEJA、ヒューリックと連携し、「Bizflexアプリ」の機能向上を図り、全棟に本格導入
PR TIMES / 2024年3月27日 18時45分
ランキング
-
1いなば食品、大炎上でも「不買運動」が起きぬ理由 キリンはあれだけ盛り上がったが…どこに違いが?
東洋経済オンライン / 2024年4月23日 18時10分
-
2東京円一時1ドル154円87銭、34年ぶり円安水準を更新…経団連会長「円安過ぎる」
読売新聞 / 2024年4月23日 20時39分
-
3【要注意】自宅に「エコキュートの無料点検をします」と突然の来訪! 悪徳業者の「詐欺」の場合もあるの? 正規業者との見分け方や注意点を解説
ファイナンシャルフィールド / 2024年4月22日 5時0分
-
4リッチモンド、顧客満足度1位に「なっちゃう」神髄 目指さずとも…要因は"委ねる"から生まれる主体性
東洋経済オンライン / 2024年4月23日 10時30分
-
5毎朝スタバのコーヒーを飲む上司。コンビニの「100円」コーヒーを買う場合と比べ、年間でどれだけ多くの金額を払っているのでしょうか?
ファイナンシャルフィールド / 2024年4月22日 11時20分
記事ミッション中・・・
記事にリアクションする
記事ミッション中・・・
記事にリアクションする
エラーが発生しました
ページを再読み込みして
ください