オンライン本人確認/eKYCツール「ProTech ID Checker」の新機能、OCRと大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた本人認証自動化機能がリリースされました！

大規模言語モデル（LLM）を活用し、データ形式を補正することにより、画像解析における文字の読み取り精度向上を実現！

企業と顧客をつなぐDXクラウドサービスを展開する株式会社ショーケース（東京都港区、代表取締役社長：平野井順一、証券コード：3909、以下ショーケース）は、大規模言語モデル（Large language Models：LLM）を活用した、本人認証自動化機能をリリースいたしました。これにより、名前や住所などの情報の読み取り精度が向上し、本人確認における突合業務を自動化することが可能になりました。



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■開発に至る背景
ChatGPTをはじめとする生成AIのひとつであるLLMとは、巨大なデータセットとディープラーニング（深層学習）技術を用いて構築された言語モデルのことです。2023年頃からのLLMの普及に伴い、OCRの弱点を補完しつつ読み取り精度向上を実現する事が可能になったため、今回の新機能の開発・実装に至りました。

OCRでは光学的に文字を認識する特性から、本人確認書類に記載されている内容と読み取り結果を突合する作業が必須で、画質によってはエラーが発生し、情報を手入力するケースもありました。LLMによってより高精度な読み取りが可能となり、かつ読み取った情報を正規化し、突合作業を自動化することができるようになったため、事務作業の工数削減が期待できるほか、本人確認書類の形式や画質にとらわれないため、より幅広く本人確認ができるようになりました。また、読み取ったデータはそのまま入力フォームに反映でき、他のシステムとの連携も可能となっております。


■LLMを活用した本人認証自動化機能の特徴


読み取り精度が向上

LLMの活用により、読み取りの精度が向上しました。OCRの読み取りでは画像が高解像度かつ鮮明である必要があり、撮影者（エンドユーザー）の撮影スキルやカメラのスペックによって、読み取り精度が左右されてしまうという弱点がありました。LLMでは自然言語モデルを活用していることから、状況に依存せずに読み取りが可能になりました。


あらゆる書類の読み取りを実現

運転免許証、健康保険証など定型のフォーマットがある文書でなくても、読み取りが可能になりました。OCRでは読み取る書類の種類を限定したり、事前に同じ書類を何度も読み取らせて機械学習を行う必要がありましたが、LLMの活用により、形式にとらわれず読み取ることが可能になりました。