オープンAIが汎用人工知能開発中か、旧Q*の「ストロベリー」
ロイター / 2024年7月15日 19時54分
生成AI(人工知能)「チャットGPT」を開発した米オープンAIが、コードネーム「ストロベリー(Strawberry)」というプロジェクトでAIの推論技術の開発に取り組んでいる。5月撮影(2024年 ロイター/Dado Ruvic)
Anna Tong Katie Paul
[12日] - 生成AI(人工知能)「チャットGPT」を開発した米オープンAIが、コードネーム「ストロベリー(Strawberry)」というプロジェクトでAIの推論技術の開発に取り組んでいる。
ストロベリーは、昨年、汎用人工知能(AGI)を開発中との観測が出たプロジェクト「Q*(Qスター)」のことだ。Q*は、科学や数学の複雑な質問に回答できたとされる。
関係筋は、プロジェクトは進行中だと述べた。ストロベリーがどのように機能するかは、オープンAI内部でも厳しく情報管理されているという。
ロイターが5月に閲覧したオープンAIの内部文書(写し、日付は未確認)によると、プロジェクトでは、ストロベリーで、質問に対する回答を生成するだけでなく、インターネットを自律的かつ確実にナビゲートし、オープンAIが言うところの「ディープリサーチ」を実行できるようにすることを目指す。
ロイターがインタビューした10数人のAI研究者は、これは、これまでAIモデルが実現できなかったことだと述べた。
オープンAIの広報は、ストロベリーに関する質問への回答は控える一方で「当社のAIモデルが私たちと同じように世界を見て理解することを望んでいる。新たなAI機能の研究は、これらのシステムが時間の経過とともに推論を向上させるという信念の下で続けられている業界の一般的な慣行だ」と述べた。
また9日の全社的な会議で人間のような新しい推論能力を持つという研究プロジェクトのデモを行ったというブルームバーグの報道を確認したが、詳細は明らかにしなかった。デモされたプロジェクトがストロベリーかどうかロイターは判断できていない。
関係者によると、ストロベリーには、非常に大規模なデータセットで事前訓練した後にAIモデルを処理する特殊な方法が含まれている。オープンAIは、この技術革新によってAIモデルの推論能力が飛躍的に向上することを期待しているという。
<AIの課題>
AIモデルの推論能力を向上させる取り組みはグーグルなど他社も取り組んでいる。しかし大規模な言語モデル(LLM)が、予測方法にアイデアや長期的な計画を取り入れられるかについては、研究者の間でも意見が分かれている。例えばメタ・プラットフォームズのAIチーフAIサイエンティストのヤン・ルカン氏は、LLMには人間のような推論ができないと指摘している。
ストロベリーはこうした課題を克服するオープンAIの計画の重要な要素だと関係者は述べた。ここ数カ月、同社は開発者や外部の関係者に、かなり高度な推論能力を持つ技術がリリース寸前だとほのめかしているという。
ストロベリーには、オープンAIの生成AIモデルの「ポストトレーニング」と呼ばれる特別な方法が含まれている。モデル開発のポストトレーニング段階には「ファインチューニング」のような手法が含まれる。このプロセスは、今日のほぼ全ての言語モデルで使用されている。回答について人間がモデルにフィードバックを与えたり、良い回答例と悪い回答例を与えたりするなど、さまざまな種類がある。
関係者によると、ストロベリーは、2022年にスタンフォード大学で開発された「Self-Taught Reasoner(STaR)」と呼ばれる手法と類似している。STaRについて、開発者の一人であるスタンフォード大学のノア・グッドマン教授はロイターに、AIモデルが独自に学習データを繰り返し作成することで、より高い知能レベルへ「ブートストラップ(自助努力)」することを可能にするもので、理論的には、言語モデルが人間レベルの知能を超越するために使用される可能性があると語った。
「エキサイティングであると同時に恐ろしいことだと思う。このままこの方向に進んでいけば、人間として考えなければならない重大なことが起こる」とグッドマン教授は語った。グッドマン氏はオープンAIの関係者ではなく、ストロベリーに関する情報も持っていない。
ロイターが閲覧した文書では、オープンAIがストロベリーで目指す機能の一つとして、ロング・ホライゾン・タスク(LHT)の実行が挙げられている。LHTは、モデルが前もって計画を立て、長期間に一連の行動を実行する必要のある複雑なタスクを指すという。
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