ドローンとＡＩでクマ対策実験…着ぐるみは「テディベア」、顔だけの映像は「ネコ」と誤認

ドローンによるクマ探索の実証実験（１２日、秋田県五城目町で）

　ドローンで撮影した映像をリアルタイムでＡＩ（人工知能）が解析し、山中に潜むクマを発見するシステムの実証実験が１２日、秋田県五城目町で行われた。ＡＩ解析の精度が高まれば、クマの体の一部しか映像に映っていなくても発見することが可能になる見込みといい、２０２６年の実用化を目指して開発が進められている。

　実証実験は、同町のドローン教習場「Ｄアカデミー東北」などでつくる開発チームが行った。ドローンには、熱を感知する赤外線カメラと、夜間でも鮮明な映像を記録できる暗視機能が付いた広角と望遠のカメラがそれぞれ取り付けられている。撮影した映像をリアルタイムでＡＩが解析し、映像内のクマを見つける仕組みだ。

　開発チームは元々、災害現場で撮影される映像から、体の一部ががれきなどに埋まった要救助者を発見するＡＩの開発に取り組んでおり、この技術をクマの探索にも生かそうと今回の実証実験を行うことにした。ＡＩを活用することで、クマの体の一部しか映像に映っていなくてもクマを見つけ出すことが可能になる見込みという。

　１２日に五城目町馬場目の町地域活性化支援センターで行われた実証実験では、上空約３０メートルの高さに飛ばしたドローンから、作業着姿の人やクマの着ぐるみを着た人、モニターに映したツキノワグマの画像をそれぞれ撮影し、ＡＩがどのように認識するかを確認した。

　その結果、ＡＩは着ぐるみをクマではなく「テディベア」、ツキノワグマの画像を「クマ」と認識するなどおおむね正しい結果を示した一方、クマの胴体を隠し、顔だけが映っているものは「ネコ」と誤認した。

　開発チームによると、誤りはＡＩが学習したクマの映像データが少なかったことに原因があるといい、今後ＡＩに更に学習させれば改善が可能という。

　開発チームの一人、小林一昭さんは「実証実験で現状の課題が見つかった。クマ被害の防止に向けてＡＩの精度をさらに高めていきたい」と話していた。今後は自治体や猟友会と協力しながら開発を進めていく方針で、２６年春からの実用化を目指している。