たんぱく質設計、予測の米英3氏=グーグルAI技術者ら―ノーベル化学賞
時事通信 / 2024年10月9日 21時36分
スウェーデン王立科学アカデミーは9日、2024年のノーベル化学賞を、新しいたんぱく質を設計する技術を開発した米ワシントン大のデービッド・ベーカー教授(62)、人工知能(AI)でたんぱく質の立体構造を予測する技術を開発した米アルファベット傘下のグーグル・ディープマインド社のデミス・ハサビス最高経営責任者(CEO)(48)、同社のジョン・ジャンパー上級研究員の米英3氏に授与すると発表した。
たんぱく質は生命の基本的構造要素で、20種類のアミノ酸で構成。ひも状に連なったアミノ酸は複雑に折り畳まれ、立体構造を作ることで機能を発揮する。3氏の技術により、新たなたんぱく質を作り出したり、立体構造を予測したりできるようになったことで、創薬や病気の解明などさまざまな応用につながった。
ベーカー教授は、作りたいたんぱく質の構造から、必要なアミノ酸配列を示す「ロゼッタ」と呼ばれるコンピュータープログラムを開発。2003年に、提示されたアミノ酸配列の遺伝子を細菌に導入すると、実際に目的のたんぱく質が得られることを明らかにした。
ハサビス氏は16、17年に囲碁のトップ棋士に勝利したAIモデル「アルファ碁」を開発。その技術を応用し、たんぱく質の立体構造を予測する「アルファフォールド」を作った。20年には、ジャンパー氏が加わって高精度化され、存在が分かっている2億種類以上のたんぱく質ほぼすべての立体構造をアミノ酸配列から予測できるようになった。
[時事通信社]
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