アングル：一躍脚光のディープシーク、創業者が目指すのは中国の技術革新

　１月２８日、世界の株式市場や人工知能（ＡＩ）関連業界に衝撃をもたらした中国の新興企業ディープシーク（深度求索）。創業者の梁文鋒氏（３９）は中国ハイテク産業の顔として、また米国による厳しい輸出規制を乗り越える希望として、彗星のように表舞台へ登場した。写真は中国の旗とディープシークのロゴ。同日撮影（２０２５年　ロイター/Dado Ruvic）

Eduardo Baptista

［北京　２８日　ロイター］ - 世界の株式市場や人工知能（ＡＩ）関連業界に衝撃をもたらした中国の新興企業ディープシーク（深度求索）。創業者の梁文鋒氏（３９）は中国ハイテク産業の顔として、また米国による厳しい輸出規制を乗り越える希望として、彗星のように表舞台へ登場した。

今月２０日に李強首相が開催した非公開のシンポジウムで意見を求められた出席者９人の１人として紹介されるまで、梁氏の存在はほとんど知られていなかった。２０２３年と昨年に中国メディア「Ｗａｖｅｓ」のインタビューを受けた以外では、ほとんど公の場に姿を現してこなかったためだ。

中国中央テレビで放映されたシンポジウムの映像や動画を見ると、ミレニアル世代の梁氏の若さは居並ぶ白髪の学者や当局者、国営企業トップらと好対照をなしている。しかし、首相が政府の方針に関して意見を求めようと梁氏を招待したという事実は、ディープシークこそが世界のＡＩ開発を巡る構図を中国有利な方向に一変させる役割を果たす潜在力を持っていると当局が認識していることを浮き彫りにした。

インターネット検索大手、百度の李彦宏最高経営責任者（ＣＥＯ）は昨年、同じく首相肝いりのシンポジウムで意見を述べていた。２３年３月に中国勢で初めて米オープンＡＩが開発した対話型ＡＩ「チャットＧＰＴ」の対抗製品を発表した李ＣＥＯはこの年のインタビューで、中国は米マイクロソフトが支援するオープンＡＩの成功を決して再現できず、中国企業は既存ＡＩモデルの商用化に注力すべきだとの見方を示していた。

一方、梁氏が率いるディープシークは意図的にアプリ開発を避け、オープンＡＩと同等またはより高性能のモデル創出に向けて優秀な研究者と資源を集中。今後も消費者や企業用のＡＩ製品を企業が構築する際に使う最先端のモデル開発を重視したい考えだ。

この手法は、スマートフォン用アプリから電気自動車（ＥＶ）まで外国由来の革新的技術を活用し、本家よりもずっと素早く量産化にこぎ着けるのを得意としてきた中国のハイテク産業において異色と言える。

梁氏は昨年７月のＷａｖｅｓのインタビューで「中国のＡＩが永遠に追随者の立場に甘んじることは許されない。中国製ＡＩと米国の差は１－２年だとわれわれはしばしば口にするが、実際のギャップはオリジナルと模倣の間にある」と語った。

こうした発言からは、中国のハイテク産業が基本的な研究開発の突破口を開く上で、不足しているのは資金ではなく自信だ、との梁氏が考えが伝わってくる。

＜チャレンジ精神が原動力＞

梁氏はこのインタビューで「過去３０年間（中国のハイテク産業は）収益化だけを強調し、イノベーションは無視してきた。イノベーションはビジネスのほか、好奇心や創造意欲にけん引される」と説明した。

ディープシークは、オープンＡＩと異なり、全てのモデルをオープンソース方式にすることを決めている。基本コードは開発者なら誰でも利用可能で、自由に修正できる。

米ハイテク産業関係者らは、カリフォルニア州のシリコンバレーが中国勢に対して優位を維持してきた理由の１つとしてこのオープンソースの文化を挙げてきた。梁氏もその姿勢を受け入れたことがうかがえる。

梁氏は「オープンＡＩがソースを非公開にしても、他社のキャッチアップを止めることは不可能だ。オープンソースはビジネス慣行というよりも文化的慣行で、これを採用する企業はソフトパワーを手に入れる」と言及している。

１９８０年代から９０年代にかけて中国で先駆けて資本市場経済を取り入れてきた南部広東省で育った梁氏は、勉強よりも起業を重視する人々に囲まれていたが、自身は学術志向が強かった。

１７歳で名門の浙江大学に入ると電気通信工学を専攻。２０１０年に情報通信工学の修士号を取得した。

１５年には複雑な数式のアルゴリズムを利用するクオンツ投資のヘッジファンドを共同で創業。２１年末にはファンドの資産を１０００億元（１３７億９０００万ドル）余りにまで膨らませた。

ところがこのファンドは２３年４月、活動を投資業界の外に広げ、汎用ＡＩ（ＡＧＩ）開発に資源を集中すると発表。その翌月にディープシークが誕生した。

オープンＡＩの定義に基づくと、ＡＧＩとは経済的価値を有する作業の大半で人間の能力を超える自律的なＡＩを指す。

ディープシークの従業員は、中国のトップクラスの大学の卒業生や博士課程の研究者が中心となっている。梁氏の見方では、彼らはＡＩ開発における最大の課題に取り組めるからこそ、ディープシークへの就職を望んだ人々だ。

梁氏は昨年７月に「何が最優秀の人材を引きつけるのかと言えば、世界で最も困難な問題に取り組むことであるのは間違いない。われわれの目標は引き続きＡＧＩ（の実現）に向けられている」と語っていた。