SAS、合成データプラットフォームのHazyの主要ソフトウェアを買収し生成AIポートフォリオを拡充

合成データは、個人を特定可能な情報や機密情報を公開することなく元データの統計的パターンを反映させ、実データに伴うリスクを回避して、アナリティクスやAIのために利用できるデータの活用範囲を広げます。この機能強化により、データサイエンティストはデータセットをより効果的に構築し、利便性とセキュリティのバランスを取り、堅牢で信頼性の高い革新的なソリューションを提供できるようになります。

SASの最高技術責任者（CTO）であるブライアン・ハリス（Bryan Harris）は、次のように述べています。「アナリストは2026年までに75%の企業が生成AIを利用して合成顧客データを作成するようになると予想しています。2023年の5%未満から大幅な上昇です。SASのお客様にとって、今回の買収は戦略的に大きな意義のあるものであり、AIやアナリティクスにおけるSASのリーダーシップを一層確立させるものです。合成データによって、顧客はこれまで可用性やアクセス、品質の問題から活用できなかったデータにもアクセスでき、革新的でより深い調査を行うことができます。

Hazyのテクノロジーの統合は、今年前半、SASが行ったSAS Data Makerに関する当初の発表（ https://www.sas.com/en_us/news/press-releases/2024/april/viya-uses-generative-ai.html
）を発展させるものです。SAS Data Makerはプライバシーを損なうことなく元のデータセットを統計的に反映しながら、リソースの処理や保存を簡素化する合成データを生成することで、データに関するさまざまな問題に対処します。

HazyのテクノロジーをSAS Data Makerに統合することで、複数のシナリオを想定してシミュレーションできるようになり、SASの顧客は、以下のような大きな競争優位性を得られます。

イノベーションやリサーチ力の強化：これまではできなかった豊富な合成データセットへのアクセスが可能になり、新たなチャンスやブレイクスルーの創出が可能に
市場投入期間の短縮：高品質な合成データを迅速に生成することで、AIプロジェクトの開発サイクルを加速
信頼できるAIシステム：強固な合成データプロセスと多様な合成データセットによって、組織は倫理規定を遵守する信頼性の高いAIシステムの開発が可能に
データプライバシーとセキュリティの強化： 個人を特定可能な実データを公開することなく合成データを生成し、組織は安心して業務を遂行可能に
コスト削減：コストのかかるデータ収集方法への依存を最小限に留め、分析のためのデータへのアクセスを容易に