SAS IoTソリューション、「SAS Analytics for IoT 7.1」をリリース

Digital PR Platform / 2019年7月31日 11時1分

IoTデータからビジネス価値を高めるストリーミング・アナリティクスの強化
人材不足や新サービスに、AIやアドバンスド・アナリティクスを活用したIoTソリューション

アナリティクスのリーディング・カンパニーであるSAS Institute Japan株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長:堀田徹哉、以下SAS)は、発生し続けるIoTデータに人工知能(AI)やアドバンスド・アナリティクスを適用し、ビジネス価値の生成を加速させる「SAS® Analytics for IoT」の新バージョン7.1をリリースしたことを発表しました。

SAS Analytics for IoTは、SASが提唱するIoTアナリティクス・ライフサイクルを実現し、センサー等のストリーミング・データから、ビジネスにおける価値生成を短期間に実現するためのソリューションです。以前のSAS Analytics for IoTは、ストリーミング・データを収集し、データを蓄積・保管後、探索的アナリティクスを中心としたデータ活用を実現するまでのソリューションでした。
しかし、新たに下記の製品がSAS Analytics for IoT 7.1に加わることで、データ発生源に近いエッジ領域から直接データを収集し、リアルタイムでストリーミング・データに対する分析機能が拡張されました。これにより、ストリーミング・データを可視化するだけではなく、例えば、これまで人に頼ってきた判断を機械学習やディープ・ラーニングといった最先端技術を活用して代替することが可能になり、労働力不足の解消など、より高度かつ高速なビジネス価値の生成を実現します。

SAS Analytics for IoTソリューションに新たに追加された製品群と主な特徴
外部のストリーミング・データ取得・ストリーミング・アナリティクス

SAS® Event Stream Processing 
[7.1より追加] SAS® Event Stream Processing for Edge ※1

エッジ・コンピューティング管理


[7.1より追加] SAS® Event Stream Manager

データ探索・レポート/予測モデル開発/時系列データ解析


SAS® Visual Analytics
SAS® Visual Statistics
[7.1より追加] SAS® Visual Forecasting

AIモデリング


[7.1より追加] SAS® Visual Data Mining and Machine Learning

モデルの精度モニタリング・管理


[7.1より追加] SAS® Model Manager

意思決定の自動化・管理


[7.1より追加] SAS® Intelligent Decisioning

※1. SAS® Event Stream Processing for Edge はライセンス上オプション製品となります。

SAS Analytics for IoTソリューションの主な特徴
ストリーミング・アナリティクスの強化・拡張 
SAS Analytics for IoTの製品群の一つでもある 「SAS Event Stream Processing」は、ストリーミング・データに対して、低レイテンシーかつ大量のスループットを実現するパワフルなリアルタイム処理機能を有しています。
特に、ストリーミング・データを活用した異常値判定や、状態監視、早期の劣化診断、周波数解析機能等を実現するアドバンスド・アナリティクス機能を強化、新規追加しており、状態の異常や不正などの診断アルゴリズムを高度化します。他にも音声認識処理が加わった上、サポートする機械学習・ディープ・ラーニングによる予測処理機能を拡張したことで、AI技術の適用可能な業務領域が広がりました。
これにより、センサーデバイスなどから集まるデータや、ネットワーク上を流れるデータなどから、正確な意思決定を俊敏に行いながら、ビジネス価値の生成を加速させます。

リアルタイム処理の現場にDevOps環境
「SAS Visual Data Mining and Machine Learning」と「SAS Model Manager」が新たに加わったことで、機械学習やディープ・ラーニングの予測モデルの開発と、開発した予測モデルをストリーミング・データに適用させ、予測モデルの精度が変化した際にはモデルの変更や再学習を行う、といったモデルのライフサイクルに応じた運用がスムーズに実現可能になりました。
昨今のビジネス環境においては、変化に応じた迅速なモデルの開発と試行運用をスムーズに連携しながら、効果的に変化へ適合していくことがビジネス上の成果を得る為に重要になります。ストリーミング・データのようなリアルタイム性を求める現場においても「SAS Analytics for IoT」はスムーズな試行運用が実現できる環境であるため、IoTビジネスの勝機を高めます。

ストリーミング・データのビジネス活用例
SAS Analytics for IoTは製造、流通・小売、運輸、金融など、IoTでストリーミング・データの収集、活用を実践している様々な業界で適用されることで、新しいビジネス価値を提供することが可能になります。

・製造工程において、リアルタイムに収集されるストリーミング・データをもとに、製品ロットや各種の環境条件に応じた工程設備の運転方法を判断・調整して、最適値を算出し、熟練工のような安定した工程運用と品質の維持実現を支援することが可能です。


・ショッピングモールにおいて、顧客の購買行動履歴をもとに、来店時の購買行動状況に応じて、スマートフォンのアプリへ最適なネクストベストオファーを提供し、顧客の満足度を高めることが可能になります。


・同業他社の売値をリアルタイムに収集しながら、顧客の来店状況、店舗内在庫と当月の売上目標を踏まえた適切な値付けをおこなうダイナミック・プライシングによりリアル店舗の利益率の最大化を実現します。
上記は一例になりますが、SAS Analytics for IoTは、ストリーミング・データを適切に活用することで、新しいビジネス価値を生成することを支援します。

SASについて
SASは、アナリティクスのリーディング・カンパニーです。SASは、革新的なソフトウェアとサービスを通じて、世界中の顧客に対し、データをインテリジェンスに変換するためのパワーとインスピレーションを届けています。SASは「The Power to Know®(知る力)」をお届けします。

*SASとその他の製品は米国とその他の国における米国SAS Institute Inc.の商標または登録商標です。その他の会社名ならびに製品名は、各社の商標または登録商標です。

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