AWS、安全な生成 AI アプリケーションを構築、拡張する基盤として数万のお客様が活用するAmazon Bedrockの新機能を発表

Amazon Bedrock では、AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI などが提供する世界有数の強力な基盤モデルを活用できることに加え、医療や金融といった業界のお客様の間では、公開されたモデルを自社データを用いて専門領域用途向けにカスタマイズする例が増えています。お客様が自身の専有データを利用してこれらのモデルをカスタマイズする場合、優れた事前学習機能を提供する Amazon SageMakerを利用して、スクラッチでモデルの学習を行う、または、Llama、Mistral、Flan-T5 などの公開されたモデルの高度なカスタマイズを行うのが一般的です。Amazon SageMaker は 2017 年に発表され、これまでに一般公開されたなかでは最大規模のモデルである Falcon 180 などの世界中の高性能基盤モデルの構築や学習に活用されてきました。お客様はまた、あらゆる機能を自社で開発するのではなく、Amazon Bedrock で提供される Knowledge Bases、Guardrails for Amazon Bedrock、Agents for Amazon Bedrock、モデル評価 などの高度な生成 AI ツールを自社のカスタマイズモデルでフルに活用したいと考えています。

Amazon Bedrock カスタムモデルインポートを利用することで、お客様は自社のカスタムモデルをAmazon Bedrock にインポートして、フルマネージドな API としてアクセスできるようになり、生成 AI アプリケーションの構築時にこれまでにない選択肢を得ることができます。Amazon SageMaker やその他のツールでカスタマイズしたモデルを、わずか数クリックで Amazon Bedrock に簡単に追加できます。自動での検証プロセスを経れば、Amazon Bedrock の他の基盤モデルと同様に自社のカスタムモデルにスムーズにアクセスでき、シームレスな拡張性、アプリケーションに対する強力な安全機構、責任ある AI の原則遵守、検索拡張生成（retrieval augmented generation、RAG） によるモデルのナレッジベース拡張、複数ステップのタスクを完了するエージェントの簡単な作成、モデルの継続的な改良のためのファインチューニングの実行といった、現在と同様のメリットを、インフラストラクチャを管理する必要なくご利用いただけます。この新機能により、AWS はお客様が同じ API を介して Amazon Bedrock のモデルとお客様自身のカスタムモデルの組み合わせを簡単に選択できるよう支援します。現在、Amazon Bedrock カスタムモデルインポートはプレビュー版として提供しています。最も普及している Flan-T5、Llama、Mistral の 3つのオープンモデルアーキテクチャーに対応しており、今後拡張していく予定です。