SAS、ライフサイエンス・医療業界向けデータおよびAIソリューションのポートフォリオを拡大

SASの医療・ライフサイエンス担当バイスプレジデントであるゲイル・ステファン（Gail Stephens）は、次のように述べています。「SAS Clinical Acceleration Repositoryによって研究者やデータサイエンティストは臨床データの管理を向上させることができ、組織は情報に基づいて意思決定が行えるようになります。臨床開発のプロセスを加速し、改善することによって、治療法の市場への早期投入に貢献し、ライフサイエンス企業や医療機関の収益強化に役立ちます」

合成データの生成で現実世界でのギャップを解消
ライフサイエンスや医療業界では現実世界のデータの代わり、もしくは追加データとして合成データを利用し、AIシステムのトレーニングや導入試験を行うケースが増えています。医療や臨床研究におけるデータやAIのニーズをさらにサポートしていくために、SASはSAS Data Maker（ https://www.sas.com/en_us/software/data-maker.html
）の提供を開始（現在はプライベートプレビュー）しました。

SAS Data Makerは強力な合成データ生成機能を備えており、患者の健康情報などの機密性を損なうことなく、元のトレーニングデータを総計的に示す表形式の合成データを生成することで、データプライバシーやデータの希少性の課題に対処します。これによって、ヘルスケア業界やライフサイエンス業界は、信頼できるデータ拡張と生成アルゴリズムをシームレスに1つのツールに統合し、イノベーションを加速することができます。

SASの製品戦略担当バイスプレジデントであるシャディ・シャヒン（Shadi Shahin）は、次のように述べています。「SAS Data Makerは、信頼性に優れたSASの最先端のAIモデルを利用して既存のデータを本格的に拡張した統計的に正確なデータ・ポイントを作成し、無数の異なるシナリオを作成することで、企業や組織が結果をより正確に予測し、変化するビジネスニーズを予測できるようにします。これは、実世界で特定のデータが入手困難な場合や、医療やライフサイエンスなど、規制の厳しい分野でまれなシナリオを見出す必要がある場合に特に有用です」

世界的なバイオ医薬品企業であるAstraZenecaは、Snowflake Marketplace上でSAS Data Maker（ https://www.sas.com/ja_jp/news/press-releases/2024/june/jp-sas-announces-sas-data-maker-as-a-snowflake-native-app-on-snowfl.html
）を利用することで、合成データの使用を通じて自社のデータサイエンティストを強化し、意思決定をさらに向上させようとしています。