最新調査：SAS Viyaは競合ソリューションに比べ生産性を4.6倍向上

データ&AIプラットフォームにより、ビジネスにおける意思決定の高速化、
イノベーションの強化、コスト削減、収益拡大を可能に

データおよびAIのリーディング・カンパニーである米国SAS Institute Inc.（以下 SAS）は、最新の調査結果を発表しました。本調査によると、業界をリードするデータ&AIプラットフォームであるSAS® Viya®を使用することで、データ収集、モデル構築、意思決定などのビジネスライフサイクルにおけるタスクを特定の競合ソリューションと比べて4.6倍の速さで実行し、イノベーションの拡大、意思決定の高速化、増収につなげることが可能であると明らかになりました。The Futurum Groupは、主要な商用環境、およびMLFlowとPythonライブラリを搭載したJupyter Notebookなどの非商用のオープンソース環境とSAS Viyaを比較して分析を行いました。

最新調査のエグゼクティブサマリーの詳細は、「From Data to Decision: Increasing AI Productivity with SAS Viya（データから意思決定まで：SAS ViyaによるAIの生産性向上）」（ https://www.sas.com/content/dam/SAS/documents/marketing-whitepapers-ebooks/third-party-whitepapers/en/executive-summary-from-data-to-decision-increasing-ai-productivity-with-sas-viya-114051.pdf
）を参照ください。

米国労働統計局は、生産性を投入量と産出量を比較した経済パフォーマンス指標の1つであるとしています。また多くの組織では、生産性を、資源を商品やサービスに効率的に転換すること、つまりより少ない資源でより多くのものを生み出すことであると定義しています。組織の生産性を高めるには、過剰なメールや会議、面倒なプロセス、技術の遅れといった障壁を克服する必要があります。これらを変えることで、市場で優位に立つチャンスを手にすることができます。

では、SAS Viyaのようなデータ&AIプラットフォームは生産性にどのような変化をもたらすのでしょう？「Forrester Wave™: AI/ML Platforms, Q3 2024（Forrester Wave™：企業向け不正管理ソリューション 2024年第2四半期）」（ https://www.sas.com/ja_jp/news/analyst-viewpoints/forrester-names-sas-leader-in-ai-ml-platforms.html
）レポートでSASをリーダーに選出したForresterによると、企業がAIの未来を築くには反復可能で秩序立ったプラットフォームが必要であるとしています。AIチームはデータサイエンティスト、AIエキスパート、ビジネスリーダーとテクノロジーリーダーで構成され、組織は円滑なコラボレーションを可能にしながら各担当者の生産性を最大化するAI/MLプラットフォームツールを必要としています。