“サイボーグゴキブリの群れ”をコンピュータで操作 阪大らがナビシステム提案

“サイボーグゴキブリの群れ”を使ったナビシステム、阪大らが提案

　大阪大学とシンガポールの南洋理工大学に所属する研究者らが発表した論文「Natural-artificial hybrid swarm: Cyborg-insect group navigation in unknown obstructed soft terrain」は、生きている昆虫（マダガスカルオオゴキブリ）に小型の電子制御装置を取り付けてサイボーグ化し、複数のサイボーグゴキブリを群れとして制御することで、未知の複雑な地形を移動させるナビゲーションシステムを提案した研究報告である。

　従来のロボットは、障害物回避や未知環境への適応、長時間の稼働といった点で限界があった。それに対し、昆虫のサイボーグ化は、昆虫の優れた移動能力や環境適応能力、エネルギー効率の高さを生かせる可能性がある。しかし、個々の昆虫への刺激に対する反応のばらつきにより、複数のサイボーグ昆虫を協調制御することは技術的に難しい問題であった。

　この研究では、観光客を案内するツアーガイドグループの行動から着想を得た制御アルゴリズムを考案。このアルゴリズムは、リーダー1体とフォロワー複数体で構成し、リーダーのみがゴールの位置情報を知っている。

　各サイボーグゴキブリが近くに仲間が十分にいるときは自由に動き回ることを許容し、離れすぎているときはグループに近づくように電気刺激で制御する。つまり、ゴキブリ本来の能力や自律性を活用しつつ、ときに電気刺激で制御することでバッテリー消費を抑えたシステム全体のロバスト性を高めることができる。

　各ゴキブリには、バッテリー、小型コンピュータ、中央コンピュータと無線通信するアンテナで構成される「バックパック」を装着。またゴキブリの両側にある感覚器官に電極を埋め込んでいる。個々のゴキブリに搭載した小型コンピュータがそれら電極に電圧を印加することでゴキブリの移動方向を制御する。

　提案手法を、1匹のリーダーと19匹のフォロワーから成る20匹のサイボーグゴキブリの群れに適用し、岩や丘のある3.5m四方の砂地での走行実験を行った。その結果、10回の試行全てにおいて、リーダーを含む全てのサイボーグゴキブリが事前情報なしで障害物を越えて目的地に到達することに成功した。

　また実験中、1匹が障害物にはまり込んだ際、仲間が回避しながら引っ張ることで救出したり、サイボーグゴキブリが誤ってあおむけになった際、近くの昆虫が協力して起き上がらせる興味深い行動を観察した。

　この研究によるサイボーグゴキブリの群知能は、ロジスティクスや災害対応、農業など、ロボットだけでは対応が難しいさまざまな分野への応用が期待される。

　Source and Image Credits: Bai, Yang, et al. “Natural-artificial hybrid swarm: Cyborg-insect group navigation in unknown obstructed soft terrain.” arXiv preprint arXiv:2403.17392（2024）.

　※2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。X： ＠shiropen2