Meta、無料で商用可の「Llama 3.1」リリース 「世界最大かつ最も高性能なオープンモデル」

競合モデルとのベンチマーク比較（画像：Meta）

　米Metaは7月24日（現地時間）、“オープンソースの”LLMの最新版「Llama 3.1」を発表した。最大モデルは4050億（405B）のパラメータを持ち、米NVIDIAの1万6000個以上の「H100」でトレーニングした。Llama 3の70Bモデルと8Bモデルもアップグレードされる。

　4月にリリースした「Llama 3」同様に、ほぼすべての主要クラウドサービス（AWS、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Kaggle、IBM WatsonX、Microsoft Azure、NVIDIA NIM、Snowflake）で利用可能になる。

　15兆トークンを超えるトレーニングデータでトレーニングしたとしているが、データの出所は明示していない。

　405Bモデルは、長文テキストの要約、多言語会話エージェント、コーディングアシスタント、将来のAI言語モデルのトレーニングに使用する合成データの作成に有用としている。また、Llama 3.1の出力を使用して他のAIモデルを改善できる。

　Metaによると、Llama 3.1は複数のベンチマークで米OpenAIの「GPT-4o」や米Anthropicの「Claude 3.5 Sonnet」より優れているという。

　同社のAIアシスタント「Meta AI」（日本でのリリースはまだ）もLlama 3.1ベースになる。これにより、サポート言語が22カ国語に増え（日本語はまだ）、人物写真から画像を生成する機能などが追加される。

　マーク・ザッカーバーグCEOは公式ブログで、この高性能なAIモデルを無料で提供する理由について、オープンソースのLinuxが現在、スマートフォンやサーバのベースOSになったのと同様に、オープンソースのAIモデルはプロプライエタリモデルを抜いて進歩していくと語った。「Llama 3.1のリリースは、ほとんどの開発者がオープンソースを使い始める業界の転回点になるだろう」（ザッカーバーグ氏）

　Metaによると、Llama 3.1をAWSなどの環境で実行するために掛かるコストは、GPT-4oの約半分という。

　ザッカーバーグ氏は「オープンソース」という言葉を使っているが、Open Source Initiativeが定義する「オープンソース」とは異なる。Llama 3.1はMetaのWebサイトやHugging Faceからダウンロードできるが、いずれの場合もダウンロードに際して個人情報の提供と、ライセンスおよび利用規定への同意が必要だ。