シンガポールが ムーンショットプロジェクト を開始 - LLM の安全性とセキュリティの課題に対処するための生成型人工知能テストツールキット

【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202406031677-O2-YcE74706】

シンガポール、2024 年 6 月 3 日 /PRNewswire/ -- シンガポールの通信情報大臣であるJosephine Teo氏は、AI 検証(AI Verify) – ムーンショットプロジェクト(Project Moonshot) を開始しました。これは、多くの AI 駆動型解決の基礎となる大規模言語モデル (Large language models - LLM) の使用に伴って頻繁に発生するセキュリティと安全性の課題に対処するために設計された、使いやすいテストツールキットです。これは、赤いチーム、基準、ベースライン試験を使いやすいプラットフォームにまとめた世界初のオープンソースツールの 1 つであり、AI リスクに対処するために世界的なオープンソース地域社会の力を活用するというシンガポールの取り組みの証です。

【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202406031677-O1-12N7193a】

オープンベータ版である ムーンショットプロジェクト は、技術に詳しくないユーザーでも簡単に理解できる方法で、モデルまたはアプリケーションの品質と安全性に関する直感的な結果を提供することを目指しています。このツールは、DataRobot、IBM、Singtel、Temasek などの相棒と協力して開発され、ツールが有用で業界のニーズに合致していることが保証されています。

プロジェクト・ムーンショット(Project Moonshot) は、世界的なテスト標準に向けた重要な動きの一部でもあります。主要な AI テスト組織の 2 つである AI 検証財団(AI Verify Foundation - AIVF) と MLCommons は、共通の安全性ベンチマーク スイートの構築で協力するための覚書 (Memorandum of intent - MOI) に署名しました。 

AI 検証財団が 1 周年を祝う

AI の責任ある使用を可能にするために集合的な専門知識の力を活用することを目指す AIVF は、ATxSG で 1 周年を祝いました。この財団は、アマゾンウェブサービス (Amazon Web Services - AWS) と Dell が新しいプレミア メンバーとして加わり、会員数が 120 を超え、会員数は倍増しました。また、AIテストツールから、生成AI向けモデルAIガバナンスフレームワーク、ISO 42001へのAI 検証のマッピング、MASのVeritasツールキットへのAI 検証の統合など、信頼性を高めるAI安全性製品の開発へと権限を拡大しました。