テキストデータから”文脈”を抽出 電通と大阪大学大学院経済学研究科、「MINUKERU」を共同開発

　今後も電通は、「人」や「インサイト」への理解・深耕を通して、企業のマーケティング活動や組織文化の変革などに貢献していきます。

※1　膨大なテキストデータの中に潜んでいる、いくつかの話題やテーマ、切り口などのこと。それらをポジティブ文脈・ネガティブ文脈の別も踏まえて分類していくことが可能。

※2　Katsumata, S., & Takahashi, K. (2024, July 27-29). A Combined Topic Model for Unstructured and Structured Data. The 46th ISMS Marketing Science Conference, Sydney, Australia.

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