ラムダテスト、テスト自動化に関する知見を深め、パフォーマンスを強化するAI駆動型分析ツールを発表

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LambdaTest（ラムダテスト）の新しいAI駆動型分析ツールを利用すると、QAチームは、知見を深め、問題を迅速に解決し、ソフトウェアの品質とパフォーマンスを向上させることができます

ノイダ（インド）およびサンフランシスコ, 2024年8月7日 /PRNewswire/ -- 大手クラウドベースの統合テスト・プラットフォームであるLambdaTestが、QAチームがテスト自動化に対する知見を深め、コントロールを強化できる革新的な分析機能のリリースを発表しました。ツールに搭載された新機能は、AIとMLを活用してソフトウェアの品質とパフォーマンスを最適化します。

「この最先端の分析ツールを当社のプラットフォームに導入できることを嬉しく思います」と語るのは、LambdaTestの共同創業者兼プロダクト責任者であるMayank Bhola氏。「私たちの目標は、問題を迅速に特定して解決する上で必要な知見をQAチームに提供し、ソフトウェアの品質とパフォーマンスを向上させることです。このツールの機能は、テスト自動化に対するユーザーのアプローチ方法を根本から変革するでしょう。」

主な特徴は以下の通りです。

AI Copilot Dashboardは、ユーザーが自然言語クエリを使用してデータと簡単にやり取りし、実用的な知見を得られるようすることで、データ分析を簡素化します。予測分析とインテリジェントなレコメンデーションを提供し、チームがデータに基づいた意思決定を効率的に行えるよう支援します。

AIを活用したFlaky Test Analyticsは、テストスイートの動作に関する貴重な知見を共有し、チームがテスト実行時間を短縮し、リリースサイクル時間を短縮してソフトウェアの品質を大幅に向上できるようにします。フレーキーなテストを影響度に基づいて識別し、優先順位を付けることで、チームはデバッグ作業を最適化し、テスト・サイクルを加速し、テストの信頼性を高めることができます。

LambdaTestのCommand Logs Analyticsは、テスト実行に関する詳細な分析情報を提供し、QAチームが問題を正確に特定し、古い要素のないテスト・スクリプトを最適化できるようにします。コマンドレベルのデータを分析することで、パフォーマンスのボトルネックを特定し、テストの失敗を効果的にトラブルシューティングし、各セッション実行の潜在的な問題を事前対応的に解決できます。