物理世界における課題解決のためAI能力強化に向け800万ドルを調達

【画像：https://kyodonewsprwire.jp/img/202411019283-O2-I70izSsf】

サンフランシスコ, 2024年11月1日 /PRNewswire/ -- 生成型3DデータプラットフォームであるBifrost AIは、AIトレーニングデータおよび3Dシミュレーションの需要増加に対応するために、シリーズA資金調達で800万ドルを調達しました。その物理的に正確なデータ生成エンジンは、AIおよびロボティクスのモデルを素早く訓練、テスト、適応させるために重要となる、広範な実世界のシナリオを提供します。今回のラウンドは、Carbide Venturesが主導し、Airbus Ventures、Peak XVのSurge（旧称Sequoia Capital India & SEA）、Wavemaker Partners、そしてMD One、Techstarsが参加しました。その資金は、航空宇宙、海事、製造、国家安全保障などの重工業向けにBifrostの製品を商業化するために使用されます。

【動画：https://www.youtube.com/watch?v=lv-0ELTZWWY】

今日の差し迫った課題である労働力不足や地政学的緊張の高まりは、主に物理的な世界で発生しています。AIがデジタル領域で成功を収めている一方で、物理領域における潜在力は、特定のドメインに特化したトレーニングデータセットの不足により、未だ活用されていません。95%以上の企業が大規模に高品質なトレーニングデータを取得することに苦労しており、多くの場合、センサーの導入に数百万ドルを費やし、手作業でデータにラベルを付けるのに数か月を費やしても、不確実な結果に直面しています。確かに、これが物理世界でAIシステムを効果的に実装する上で最大の障壁の一つです。

Bifrostのソフトウェアプラットフォームは、シミュレーションされた3Dの世界を用いて数分でデータセットを生成することを可能にし、この課題を解決します。これにより、チームはこれまでにないスピードで新たなAI能力を構築し、ロボットに実世界の問題解決方法を教えることが可能になります。また、新しい物体、作業、環境への適応も、従来の数か月ではなく数時間で実現できます。

Bifrostの生成AIと3Dグラフィックスにおける革新により、ユーザーは3Dの専門知識を必要とせずに、リアルで業界特化型のデータやシナリオを大規模に作成することが可能となります。このプラットフォームはAI開発者向けに設計されており、高機能なJupyterノートブック内で完全に制御できるリアルタイムによる3Dの世界を提供します。従来の3Dシミュレーターは現実感に欠けることが多く、2Dの生成AIは高度なアプリケーションに必要な精密な制御を提供できません。Bifrostは、このギャップを埋めるために、精度とリアリズムを前例のないレベルで融合させたハイブリッドアプローチを採用しています。ユーザーは強力なPythonライブラリを活用し、カメラの動きから環境条件まで3Dの世界のあらゆる要素をプログラムでき、シミュレーションの自動化や微調整を容易に行うことが可能です。