デジタル時代を前進させる | ファーウェイ、2025年のデータセンターファシリティにおけるトップ10トレンドを発表

インテリジェントコンピューティングセンターの電力密度は上昇し続けています。電気設備は通常、高電圧および大電流を特徴としており、その安全かつ信頼性の高い運用を確保することが重要です。データセンター（DC）の電気設備のリモート展開が推奨されており、安定したサービス運用を確保します。さらに、電気設備を主設備室に配置する場合は、主要なサービスから分離し、標準的な方法で展開する必要があります。防火持続時間、散水消火、緊急換気、およびワンクリックでの電源オフ要件を考慮し、サービスへの影響を最小限に抑える必要があります。

トレンド3：高密度インテリジェントコンピューティングにおいて、冷却の途切れない運用は必須の能力です

AI時代において、空冷と液冷の共存は長期的なプロセスです。液冷は避けられないトレンドであり、冷却の途切れない運用は高密度インテリジェントコンピューティングにおいて必須の能力となるでしょう。冷却の途切れない運用とは、データセンター（DC）が正常に稼働している間に冷却が中断されないこと、そして例外が発生した場合には迅速に冷却を回復することを意味します。これにより、データセンターは安定して稼働することができます。

トレンド4：AIはデータセンター（DC）の運用・保守におけるプロアクティブセキュリティを大幅に向上させる

AI技術を活用することで、データセンター（DC）における停電、火災、高温といった障害を正確に予防することができます。これにより、受動的な対応から能動的な保守への転換が可能となり、潜在的なリスクを事前に特定することで、データセンター（DC）の信頼性を大幅に向上させることができます。

トレンド5：専門的なサービスは、データセンター（DC）運用の信頼性を確保する堅固な保証です

データセンター（DC）のサービス寿命は通常10～15年であり、DCのライフサイクル全体において、設備よりも保守が決定的な要因となります。専門的なサービスは、データセンター（DC）の長期的かつ信頼性の高い運用の鍵を握っています。データセンター（DC）の配備において、専門的な配備と全プロセス管理を通じて、潜在的なリスクを完全に排除します。さらに、AI技術を導入して、故障対応ではなく予測保守を実施することで、データセンター（DC）のライフサイクル全体にわたる信頼性を確保します。

トレンド6：モジュラーアーキテクチャは、AIデータセンター（DC）の要件の不確実性に対応する鍵です