AIネットワークについて知っておくべき5つのこと

マイナビニュース / 2024年10月16日 6時50分

AIを活用するには、AIネットワークのデバイスとインフラを最適化する必要があります。企業の研究所や学術機関では、ベストプラクティスが絶えず進化していることから、大規模なネットワークでの作業の課題を解決するために、効果的なAIネットワークの構築と運用のあらゆる側面の分析に取り組んでいます。このようなアプローチを通じてのみ、AIネットワークの最適化の基盤となる「what-if」シナリオを繰り返しテストし、俊敏性を実現できます。

本記事はKeysight Technologiesが「NETWORK Computing」に寄稿した記事「5 things you should know about AI networking」を翻訳・改編したものとなります

Linas Dauksa(リーナス・ドクサ)

Keysight Technologies。プロダクト・マーケティング・マネージャー。数十年にわたり、エンタープライズおよびサービスプロバイダーのネットワーキング業界に長年携わり、エンジニアリング、エンジニアリング管理、製品管理、製品マーケティングの職務を歴任。2020年にKeysight Technologiesのポートフォリオ・マーケティング・グループに入社し、現在は、ネットワーク・エミュレータ製品(旧IXIA)を担当。
（キーサイト・テクノロジー）