日立×オラクル、Oracle Database 23aiとOCIを活用した生成AIの協創プロジェクト

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日立製作所は10月30日、日本オラクルとOracle Database 23aiとOracle Cloud Infrastructure（以下、OCI）を活用した生成AIの協創プロジェクトを実施したと発表した。

同プロジェクトは、若手のデータサイエンティストやクラウドソリューションエンジニアを中心にユースケースの検討から実装まで進め、3カ月でプロジェクトを完了したという。

○プロジェクトで実施したこと

プロジェクトでは、従来のベクトル検索のみのRAG（Retrieval-Augmented Generationの略。LLMに外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術）アーキテクチャに加え、ユーザーの質問から自動的にSQL文を生成し、リレーショナルデータベースから情報をSQL検索できる機能を実装した。

これにより、ユーザーからの質問に対してエージェントAIが最適な検索方法を選択するため、ユーザーは意識することなく簡単に情報を入手することが可能になる。

企業内の業務データを基に回答する「生成AIエージェント」をOracle Database 23aiとOCI上に実装し、複雑な質問に対して高い回答精度を実現した。
○検証の成果

ユースケースとして、全国に工場や店舗を持つ家電企業の在庫管理を対象にし、業務データを活用して検証を実施。その結果、Oracle Database、OCIにおけるRAG構成の生成AIエージェントを実現し、複雑な質問を含めた回答精度として82％の精度が得られたという。

さらに、業務データベースや非構造な業務データを組み合わせ、従来のRAGでは実現できない複雑な問い合わせ対応を実現したという。
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