たった「30分」で『ゆりやん』が喋り出す | 【AI】を使った最新音声テクノロジーの最先端
PR TIMES / 2022年5月18日 15時15分
芸人 × 音声合成で【声のビジネス】が変わる!?
HOYA株式会社(本社:東京都新宿区、代表執行役CEO 池田 英一郎)MD部門 ReadSpeaker SBU(以下、ReadSpeaker)は、音声合成(text-to-speech, TTS)開発の実証実験の一環でお笑いタレントのゆりやんレトリィバァさんの音声合成を開発致しました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/96974/2/resize/d96974-2-873021ce555c921904a5-5.jpg ]
[画像2: https://prtimes.jp/i/96974/2/resize/d96974-2-5adc621c4310035ce381-3.jpg ]
【ReadSpeaker公式サイト】
https://readspeaker.jp/
吉本興業ホールディングス株式会社(以下「吉本興業」)は、約6,000人の芸人・タレントのマネジメントをはじめ、テレビ・ラジオ番組の制作から、広告事業、不動産事業まで、幅広く展開されています。特に「お笑い」業界では、多くの著名な芸人を輩出し、連日、テレビで見ない日はないほどの活躍ぶりです。
その中でも、吉本興業の強みは「コンテンツビジネス」にあると言えます。年間5,000本という、圧倒的な数を誇る「テレビ番組の制作」を中心に、地上波だけではなく、BS放送、CS放送など、その領域は多岐にわたります。
さらに近年の「スマートフォン」「タブレット」といったデバイスの多様化に合わせ、「ニコニコ動画」「YouTube」「LINE」「Twitter」「スマホアプリ」など、さまざまなデジタルプラットフォーム上で、「オリジナル」のコンテンツを配信しています。
今回、その「吉本興業」と、TTS(Text-to-Speech=音声合成)技術を世界的に展開する「ReadSpeaker」がタッグを組み、「声の著作権化」につながる取り組みを行いました。
実証実験は、吉本興業所属の女性芸人「ゆりやんレトリィバァ(以下「ゆりやん」)」さんのDNN(Deep neural network)音声合成の開発です。
以下のReadSpeakerのサイトで実際の音声を聞くことができます。
https://readspeaker.jp/news/articles/casestudy_20220518_Yuriyan-Retriever.html
ゆりやんさんは、その独特のキャラクターと、特徴的な「声色」で、様々な「お笑い」を生み出し、「第1回女芸人No.1決定戦 『THE W』優勝」「第19回『R-1グランプリ』優勝」など、数々の実績を残しています。
一方、「ReadSpeaker」もこれまで「ハローキティ」等の著名キャラクターのTTS(音声合成)エンジンの開発を手掛けてきました。
今回の「実証実験」では、DNN(Deep neural network)を使うことにより、「約30分」の声の録音データから、ゆりやんさんの「声質」や「話し方」を再現することができました。 「声」を使ったコンテンツとしては、これまでも携帯電話の「着信ボイス」や「電子玩具」などに使われてきましたが、それらはあくまでも「実際に録音」したデータを使用するということが前提でした。
しかし、DNN音声合成は、一度録音し制作してしまえば、あとはPC上で自由に「発声」「カスタマイズ」が可能です。つまり、いつでも、どんな状況でも「ゆりやん」さんの声を再現できるのです。
この技術の普及により、今までのような「長時間」の録音を必要とせずに、ゆりやんさんのオリジナル声色コンテンツが制作でき、ラジオ番組をはじめ、ナレーション、オリジナルアプリ、電子玩具まで幅広く、手軽に使用することができます。
「肖像権」として、ライセンスビジネスは確立されていますが、これからは「声の著作権(私的所有権)」化が進み、「声のライセンスビジネス」として、多くの分野に拡がっていくことが想定されます。
今回の実証実験の最大の成果は「高品質」「短時間」という2点になります。「カスタムボイス」制作を得意領域とする「ReadSpeaker」の高い技術力は、TTS(音声合成)にした際の「機械的」「不自然さ」を限りなく少なくし、違和感なく「ゆりやん」さんの声を再現しました。
また、制作にかかる時間の大幅短縮も大きな成果でした。今まで「カスタムボイス」を制作する際には、時には「数十時間」にもおよぶ声の録音が必要でしたが、結果的には30分間の録音データからでも「ゆりやんさんらしさ」を出すことに成功いたしました。このことから、30分以上の収録を行うことでより品質の高い音声合成(TTS)を開発できると考えています。
DNN技術の進化、ReadSpeakerの開発力は、今までの「声」というコンテンツの概念を覆し、新たな「ビジネスモデル」を確立できると、今回の取り組みを通して実感いたしました。
【音声も聞ける導入事例はこちらをご覧ください】
https://readspeaker.jp/news/articles/casestudy_20220518_Yuriyan-Retriever.html
[画像3: https://prtimes.jp/i/96974/2/resize/d96974-2-5adc621c4310035ce381-3.jpg ]
【ReadSpeaker公式サイト】
https://readspeaker.jp/
ReadSpeakerについて
「ライフケア」「情報・通信」の分野で、国内外トップクラスのシェアを多数持つ【HOYA株式会社】の事業ブランドのひとつで、【AI】を使った音声合成, 人工音声ソリューションを開発しています。
20年以上前から音声合成ビジネスを行っており、大手企業をはじめとして国内1,700社以上、グローバルで10,000社以上にご利用いただいています。
「ReadSpeaker(R)」は HOYA株式会社 または HOYAグループ会社が保有する 日本国およびその他の国における登録商標です。
その他、記載の会社名および製品名は、各社の商標または登録商標です。
ゆりやんレトリィバァさんの音声合成の販売は行っていません。
■ 本件に関する法人の方からのお問い合わせ先について
ReadSpeaker【お問い合わせフォーム】
https://readspeaker.jp/contact/
■ 会社概要
会社名:HOYA株式会社
URL:https://www.hoya.com/
本社:東京都新宿区西新宿6-10-1 日土地西新宿ビル 20F
代表者:代表執行役CEO 池田英一郎
事業所:東京都新宿区西新宿3-7-1 新宿パークタワー35 階
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