書籍「会社で使えるChatGPT」発売のご案内

従来のChatGPT・生成AIの解説書とは一線を画す書籍が発売されます。



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「会社で使えるChatGPT」表紙

概要
2024年10月23日、書籍「会社で使えるChatGPT」が発売しました。本書は従来のChatGPTや生成AIにおける書籍とはまったく異なります。これまでの書籍はプロンプトと呼ばれる命令文の解説や、機能紹介に留まっておりました。そのため個人の利用範囲に留まり、会社組織として安全に利用して成果を出すには至りません。また、SNSや動画投稿サイトでは最新情報ばかり強調されており、具体的な活用法は紹介されません。そこで本書はビジネスパーソンが担当業務においてChatGPTを活用する方法に加えて、組織がChatGPTを活用して成果を実現する方法を解説書しています。
他のChatGPT解説書との違い
本書はChatGPTにおけるプロンプト（命令文）や機能紹介だけでなく、利用者が自身の業務でChatGPTをどのように使いこなすべきかを「型と系統」というフレームワークで解説しています。本書ではビジネスパーソンにおける「ChatGPTを自分の業務でどうやって使うべきかわからない」という悩みを解決します。　
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独自のフレームワークである「型」と「系統」で、ChatGPTの使い方がわからない悩みを解決します。

先行してChatGPTを導入活用する「三井住友海上」「ライオン」「住友生命」「ベネッセホールディングス」の導入事例について、現場の開発者からプロジェクトの責任者にインタビューしました。早期導入におけるきっかけ、安全に利用するための環境整備、開発プロジェクトにおける苦労などを詳しく紹介しております。さらに、導入事例として20社超を紹介しており、他社の取り組みから学べる内容となっております。
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豊富な導入事例によって、ChatGPTの成果について社内でアピールできます。

企業のChatGPT導入活用において、様々な準備が必要です。プロジェクトチームの立ち上げ、ルール・ガイドライン策定、学習に必要なデータ基盤の整備、開発に必要な予算とスケジュールなど、あらゆる対応を解説しています。さらに、導入後における利用者が限られて成果が出ない問題なども、筆者の取材や調査に基づいて必要な施策を提案しております。
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導入検討における社内調整、チーム立ち上げと開発、導入後の普及まであらゆる展開を網羅しています。

発売までの経緯
当初は2024年1月26日発売予定でしたが、出版社の都合により発売中止となりました。その後、著者自身が新たに出版社を探して、東洋経済新報社からの再出版にこぎつけています。再発売決定後もChatGPTが頻繁に機能追加やバージョンアップを行うため、内容を何度も修正するなどの困難もありました。執筆開始から1年6ヶ月という手間と時間がかかりましたが、無事に2024年10月23日に発売しております。
価格・早期購入特典
「会社で使えるChatGPT」の価格は1,980円（税込）です。また、Amazonにおける早期購入特典として「社内稟議が通る！ ChatGPTチェックリスト」を配布しております。この特典は企業における社内調整や説得において、準備や対応事項などをまとめたチェックシートとなります。導入における説得材料としてご活用ください。
今後の展開
従来の「利用者個人だけがChatGPTや生成AIのプロンプト（命令文）の使い方を覚えて利用する」ではなく、「会社組織としてChatGPT・生成AIで成果を出す仕組みを作り、費用対効果に見合った成果を出す」を提案します。著者におけるAIスタートアップで得た経験を活かして、企業におけるコンサルティング・イベント登壇・研修などを展開する予定です。
著者プロフィール
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著者：マスクド・アナライズ
[マスクド・アナライズ / AIコンサルタント]AI スタートアップ社員として、AI やデータサイエンスについてSNS による情報発信で注目を集める。
同社退職後は独立し、企業におけるChatGPT 及び生成AI の導入活用やDX（デジタル・トランスフォーメーション）を支援する。
企業研修において、JR 西日本、Siemens Healthineers（シーメンスヘルスケア）、日立製作所などの実績がある。
イベント登壇はソフトバンク、特許庁、マクニカ、など多数。
記事連載はITmedia NEWS、ASCIISTARTUP、Business Insider Japan、エンジニアtype がある。
解説動画として地方創生カレッジ（内閣府）、NewsPicks Learning に出演。東京大学と武蔵野大学にて、特別講義を実施している。
著書に『データ分析の大学』（エムディーエヌコーポレーション）、共著書に『これからのデータサイエンスビジネス』（同）、『AI・データ分析プロジェクトのすべて』（技術評論社）がある。

メールアドレス：[e-mail]
電話：[phone]
X(旧：Twitter)：@maskedanl



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