Gen-AX、コンタクトセンターなどの照会応答業務を支援する生成AI SaaS「X-Boost」を提供開始

～AIエージェント時代を見据えて企業のAXを支援～



2025年1月23日
Gen-AX株式会社
ソフトバンク株式会社

生成AI（人工知能）で企業の業務改革を支援するGen-AX株式会社（ジェナックス、以下「Gen-AX」）は、コンタクトセンターやバックオフィス部門向けに、照会応答業務の効率化を支援する生成AI SaaS※1「X-Boost（クロスブースト）」の提供を、2025年1月23日に開始します。「X-Boost」は、導入企業が自社のデータを活用してAIの精度を継続的に高め、自社に合ったAIに“賢く育てる”ことができる点が特長の生成AIサービスです。Gen-AXの親会社であるソフトバンク株式会社（以下「ソフトバンク」）が強固な法人顧客基盤を生かして販売すると同時に、両社が連携して「X-Boost」の導入と運用を強力にサポートし、企業のAX（AIトランスフォーメーション）※2を支援します。

1.Gen-AXについて
Gen-AXは、2024年7月に本格的に事業を開始した、ソフトバンクの100%子会社です※3。「自立に自律を融合し、次の“流れ”を生成する」をミッションに掲げ、企業向けの生成AI SaaSとコンサルティングサービスを提供し、企業のAXを支援しています。これから本格化する「AIエージェント」※4時代を見据えて、企業のさまざまな業務の効率化や自動化を実現する、企業向けAIエージェントの展開を目指します。第1弾としてテキストベースの生成AIサービスである「X-Boost」の提供を開始し、2025年度に、音声生成AIを活用した自律思考型AI SaaS の提供を目指しています。中長期では、サービス領域をさらに拡大する予定です。

2.「X-Boost」の概要
「X-Boost」は、コンタクトセンターやバックオフィスなどにおける問い合わせ対応を担う、さまざまな照会応答業務を支援する生成AI サービスです。オペレーターが問い合わせ内容を入力すると、マニュアルや FAQなどの膨大な社内データからナレッジを検索し、最適な回答案を自動生成して、オペレーターの画面にスピーディーに表示します。導入企業は、業務負荷の軽減、対応スピードや品質の向上、対応内容の均一化などを実現できます。

「X-Boost」の特長は、検索拡張生成（RAG）※5やエンベディングモデル※6などにより、高い回答精度を実現する他、LLMOps※7により、導入企業自身がAIの精度を継続的に向上させ、自社の特性に合ったAIに“賢く育てる”ことができる点です。生成AIを導入した企業の中には、自社が保有する社内データを十分に活用できず、AIモデル※8の回答精度が低いまま、業務現場で利用が広がらないケースが散見されます。「X-Boost」は、導入企業が保有するデータの事前学習に加えて、オペレーターなどの現場担当者が実際の業務で利用したログをフィードバックデータとして活用し、フィードバックと改善のサイクルを繰り返すワークフローにより、継続的にAIモデルの精度の向上を行います。また、AIモデルの学習や検索精度が不十分な場合、画面上でより適切な学習データを選択して追加学習を実行することが可能です。その他、回答精度をテスト検証できる機能も備えています。


＜「X-Boost」画面イメージ＞
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/151940/2/151940-2-8f833d08d24d639ce4a627808ed8fd99-1920x1080.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


（1）特長
・直感的で操作しやすいUI（ユーザーインターフェース）・UX（ユーザーエクスペリエンス）
直感的なUI・UXと簡単な操作により、短期間での導入を可能にします。エンジニア以外の現場担当者でも、AIモデル学習やデータの更新などを行うことができます。

・高い回答精度　
データの構造化や検索拡張生成（RAG）、エンベディングモデルなどの技術により、高い回答精度を実現します。　

・LLMOpsによるAIモデルの最適化
導入企業が保有する社内データを活用し、専用のAIモデルを構築します。また、実際の業務現場において、フィードバックと改善を繰り返すワークフローにより、精度を継続的に向上させます。

・日本国内のサーバーで導入企業のデータを管理
データは国内のサーバーで安全に管理します。また、導入企業専用のAIモデルの学習のみで使用し、汎用AIモデルの学習には使用しないため、導入企業のデータが外部利用されることはありません。

・データの蓄積による拡張性
現場での利用を通して、自社の業務に合ったデータを蓄積することができます。蓄積されたデータを活用し、Gen-AXが今後提供を目指す自律思考型AI SaaSなど、より高度で複雑なAI SaaSにもスムーズに移行できます。


＜構成イメージ図＞
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/151940/2/151940-2-1a83225da8027fe0a9a473da71fc71a2-3900x1412.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]



（2）主な機能
・導入企業が保有する社内データの検索機能、検索結果の要約機能
・回答案の生成
・AIモデル学習、検索データ管理機能
・問い合わせチームの管理、ユーザー管理機能

3. 販売および顧客サポート
国内の大企業の約93％※9との取引実績を有するソフトバンクが、顧客への提案・販売を行います。また、Gen-AXが業務フローの整理（BPR）やデータ収集および作成、導入を強力にサポートします。

4. 今後の展開
今後は機能の拡充などを図り、さらなる利便性の向上を目指します。また、2025年度に、コンタクトセンター業務の自動化を図る自律思考型AI SaaS の提供を目指します。さらに、同じグループ内の企業であるSB Intuitions株式会社と、LLM（大規模言語モデル）※10に係る実証実験を行い、連携を図る予定です。

「X-Boost」の詳細とお客さまからの問い合わせ先は、こちらをご覧ください。


＜Gen-AX 会社概要＞
[表1: https://prtimes.jp/data/corp/151940/table/2_1_c989340ec17551910ce9a567c2c337e9.jpg ]


＜ソフトバンク 会社概要＞
[表2: https://prtimes.jp/data/corp/151940/table/2_2_5f6391014e0aded25248d520c8e78483.jpg ]


※1 Software as a Serviceの略。ソフトウエアのインストール不要でインターネットからアクセスするだけで利用できるサービス。
※2 ビジネスプロセスにAIを組み込むことで、業務などの一層の効率化を目指す取り組み。
※3 詳細はこちらをご覧ください。
※4 ユーザーの目的の実行のため、自律的にタスクの洗い出しや外部ツールの活用などを行い、動作するAI。
※5 外部のソースから取得した情報を組み合わせることで、LLMの回答精度を向上させる技術。
※6 単語やテキストなどのデータを、AIが扱いやすいように、数値ベクトルデータに変換する技術。
※7 Large Language Model Operationsの略。LLMの管理に使用される運用手法。
※8 収集されたデータセットを利用して特定のパターンを検出するプログラム。
※9 売上高1,000億円以上の上場企業のうち、2023年度にソフトバンクと取引を行った企業の割合。
※10 AIモデルの一種で、特に言語に関するタスクに特化したAIモデル。


●「X-Boost」は、Gen-AX株式会社の商標です。
●SoftBankおよびソフトバンクの名称、ロゴは、日本国およびその他の国におけるソフトバンクグループ株式会社の登録商標または商標です。
●その他、このプレスリリースに記載されている会社名および製品・サービス名は、各社の登録商標または商標です。

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