人材業界の新たなAI活用事例

情報の抽出精度99.9%*という高精度な求人ビッグデータ解析AI開発を完了

株式会社ROX(本社：東京都港区、代表取締役：中川 達生, 以下ROX)は、求人ビッグデータ解析のAIアルゴリズム開発を完了しました。人材業界での新たなAI活用事例として、ここにお知らせいたします。



■ROXについて
　ROXは、AIを活用しお客様のビジネスを効率化するサービスを提供しています。荷物数予測や配車計画・管理に着目した物流予測AIや、店舗型ビジネスの業務効率化に一躍を担う来客数予測AIが評価され、複数のコンテストで受賞しています。

■ROXのAI受託開発について
　ROXは「AIを自社開発できる確かな技術力」と「様々なAI活用相談に応じた経験」を活かし、顧客のビジネスに合わせたAIの受託開発を行っています。「ワンストップAIベンダー」として、ご相談からAI研究・システム化までを確実に対応します。

■求人ビッグデータ解析のAI開発の背景および概要
　求人ビッグデータ解析のAI開発は、株式会社Credo Ship.様（以下クレドシップ）の受託開発です。クレドシップは求人広告代理店向けに営業の効率化をサポートする事業や、学生と企業をつなぐ就職教育などを行っています。近年は「日本の人材業界のデータベースを刷新する」というコンセプトを掲げた「Sky Scraper Project」に注力しています。このプロジェクトにて、ROXはクレドシップと共に「求人ビッグデータ解析のAI開発」に取り組みました。
　Sky Scraper Projectは、複数の求人webサイトで新規掲載された求人情報を集め、ビッグデータの構築システムの開発をしたり、それらのデータベースを用いたアプリ・サービスを開発するプロジェクトです。データを用いたサービスとして、求人広告代理店向けの営業支援アプリ『シエスタ』を開発しリリースしました。
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■求人ビッグデータ解析のAI開発の特徴

１．膨大で雑多なデータから正確に効率的にデータを取得
web上の求人情報は1日に10万件以上新規掲載されており、データが膨大です。また、書式が多岐にわたる為、単純なデータ抽出ができず、文章の解析が必要です。例えば、時給・日給・月給の表記の混在や、〇〇～〇〇円と幅が設けられている求人情報も数多く見られます。膨大で雑多なデータの中から、必要な情報を正しく抽出できる独自プログラムを作成しました。

２． 検証を重ね、高い精度を実現
精度を高める為に、問題点の洗い出しやプログラムの見直し、改良を重ねました。ノイズの少ない給与情報がシンプルな記載ケースにおいては、抽出制度99.9%*の正確な情報抽出に成功しました。
*本開発における結果です。精度及び結果、成果を保証するものではありません。

３．ニーズに沿った更なるデータ分析や事業拡大へ
数値として扱えるようになった求人データは、新たな活用が可能になります。例えば、給与データの平均化や分布化により、給与設定の際の判断材料や、営業提案の際のデータ活用が可能となりました。プロジェクト内で並行して他の分析も進行しています。クレドシップのターゲットも求人広告代理店が主なターゲットでしたが、採用や人材派遣業界などHR業界全般にデータを提供し事業が広がっています。

■今後の展望
　ROXのAI事業は、運輸業・飲食業・小売業や人材業界に限らず、他分野でも活用可能です。予測・分析・最適化・効果の検証など、まずはお気軽にご相談ください。「こんなことを実現したいけどAIで可能か？」「どのぐらいの予算で実現できるのか？」等、AI開発に専門性のある担当者がお答えします。

■会社概要
商号 ： 株式会社ROX
代表者 ： 代表取締役　中川 達生
本社 ： 〒105-6414東京都港区虎ノ門1-17-1虎ノ門ヒルズビジネスタワ-14階
サテライト ： 〒211-0025　神奈川県川崎市中原区木月1-32-3　内田マンション2階
設立 ： 2015年10月
事業内容 ： データ解析受託、AI開発、データ分析の講師・講演等
URL ： https://www.rox-jp.com/

■本件に関するお問い合わせ先
企業名 ： 株式会社ROX
担当者名 ： 中川　達生
TEL ： [phone]
Email ： [e-mail]
[画像2: https://prtimes.jp/i/73698/3/resize/d73698-3-551963-1.jpg ]


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