Trans-N、ChatGPTにロックインされない企業向けシステム開発の提供を開始

オープンソースLLMは能力の急向上で、企業はそれに乗り遅れないように



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AIと物理世界のインターフェースの実現を目指すトランスエヌ株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役CEO 那小川、以下「Trans-N」）は、オープンソースLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発を提供開始しました。

ChatGPT API活用の課題
現在、多くの企業が議事録作成、翻訳、論文検索、チャットボット（顧客サポートや社内ヘルプデスク）など様々な分野に生成AIを活用しています。具体的には、ChatGPT APIを活用した生成AIサービスやCopilotを導入することが一般的ですが、こうした便利で主流となったクラウド型生成AIサービスにはいくつかの課題が残されています。
1つ目は、情報セキュリティの懸念です。多くの企業では、情報セキュリティの観点で社内データのクラウドアップロードが禁止されています。これが大きな障壁となり、結果的に生成AIサービス導入を断念せざるを得ない場合も少なくありません。
2つ目は、特定領域におけるAIモデル最適化の限界です。現在のクラウド型生成AIサービスでは、コアのLLMの調整ができず、社内固有の事情や専門用語を深く理解させることが困難です。そのため、社内固有の高度な知識やデータを必要とする業務において、十分な性能が得られない場合があります。企業が持つ特有のニーズやデータに基づいてAIモデルを最適化できる環境が求められています。
Trans-Nはこれらの課題を解決するため、オープンソースのLLMを活用し、企業内データの安全性を確保しつつ、データ資産の価値を最大化するシステムを提供します。

オープンソースLLMで実現する新たな可能性
2024年下半期以降、オープンソースLLMは性能面でGPT-4に匹敵、あるいはそれを超える領域も生まれてきました。当社では、日本語能力が評価されているQwen2.5のオープンソースLLMを活用することで、4o並のユーザーエクスペリエンスを実現します。
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オープンソースLLMを活用し、お客様のプライベート環境でのシステム構築を推進することで
情報セキュリティの懸念が払拭され、安心してAIを活用できます。また、オープンソースLLMの特性を活かし、モデルの再開発や再トレーニングが可能です。お客様の社内ナレッジやAI利用時のデータがAIに取り込まれ、AIはお客様の業務や習慣をより深く理解し、進化を続けます。より高精度の回答を提供するAIはユーザーの利用頻度を高め、それにより新たなデータがさらに生み出されるという成長サイクルが実現されます。
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Trans-NはオープンソースLLMや上記の考え方にご興味を持ち、賛同してくださる企業様とぜひ一緒にその世界観を実現していきたいと考えております。

未来に向けたAIエージェントシステムの構築
Trans-Nは、上記の手法を応用して企業向けの様々なエージェントシステムの開発に取り組んでいます。AIが人間の「脳」に相当すると考えると、私たちはその脳に「目」や「耳」、さらには「手」や「足」といった機能を付与することで、AIが実際に物理世界で活躍するエージェントシステムを構築することができます。企業向けの数多くのAIエージェントを開発し、それらをAIの「脳」に接続することで、企業内にあるナレッジや情報を学習し進化していくことで、意思決定をを強化し、企業活動におけるさまざまな行動を支援することを目指しています。
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Trans-Nのエージェントシステムは、より高度でより汎用的なAI能力を獲得し続け、あらゆる物理的な現場に最適なサポートを提供することを目指します。私たちの目指す「AIと物理世界のインターフェース」は、働き方を変革し、人々がより創造的な活動に集中できる環境を作り出します。
現在、弊社はすでに日本の大手総合商社と上記のエージェントシステムの開発を進めております。今後、これらの取り組みを段階的に公開していく予定です。
AIが物理世界を理解し、繋がり、そして活用する新しい未来を一緒に作り上げましょう。





トランスエヌについて
トランスエヌは2024年に設立され、東京に本社を置く革新的な企業です。AI技術を通じて日本企業のデジタルトランスフォーメーションを推進することを目的としています。国際的な背景を持つ専門家チームによって設立され、世界中の最先端AI技術とベストプラクティスを日本市場に導入し、各業界にカスタマイズされたAIソリューションを提供しています。
事業内容
日本市場とグローバルなAI人材・技術を結びつけるプラットフォームの構築、生成AIシステム開発
設立
2024年3月
所在地
東京都文京区向丘二丁目3番10号 東大前HiRAKU GATE
代表者
代表取締役 那小川
URL
https://trans-n.ai
お問い合わせ先
[e-mail]

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