【βテスター30名を募集】仲間と協力して学ぶ、ピアラーニングプラットフォーム「TomoCode」をリニューアルスタート

Pages Inc.（本社：東京都板橋区、代表取締役：林正悟　以下、Pages ）は、開発中のオンライン学習プラットフォーム「TomoCode」にて、『データサイエンスのためのPython入門』のβテスターの募集を本日より開始することをお知らせいたします。



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これまで、Pagesではピアラーニングプラットフォーム「LearnWith」にて、同じ学びを始める学習者（ピア）同士が助け合い、コミュニケーションをとりながら進める学習体験を提供して参りました。
この度、プログラミング初心者でもブラウザ上ですぐにコードを書くことができる学習環境と、ピアの進捗を確認できる新たな機能の実装に伴って、サービス名を「TomoCode」と一新してスタート致します。
「TomoCode」には、”ピアと「共に学ぶ」ことでモチベーション高く学び続けられる学習環境を提供したい”という想いが込められています。
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TomoCodeとは
従来のオンライン学習サービスとは異なり、学習者（ピア）同士が互いに協力しながら学び合う学習手法である「ピアラーニング」を採用し、モチベーション高く学び続けられるオンライン学習環境をご提供致します。
締切までに毎週のクエスト（課題解決型教材）をクリアしていくことで、プログラミングスキルの習得を目指します。
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学び方
クエストをクリアするために、TomoCodeでの学び方には3つのステップがあります。


Google検索：エンジニアリングに必要な「検索力」と「自分で解決する力」を養います。
チャット質問：検索してもわからないクエストは気軽にチャットで質問することで、他のピアから参照サイトやアドバイスをもらうことができます。
ピアレビュー：画面共有・ボイスチャットを活用してピア同士でレビューを行うことにより、難易度の高いクエストの解決や、新たな気づきの発見に繋がります。


プラットフォームには匿名・顔出しなしで参加でき、いつでも、どこでも、好きな時間に学ぶことができます。

なぜデータサイエンスか
DXが急速に進む中、企業が扱うことのできるデータの量も急激に増加しており、経験や勘に頼らない客観的なデータや根拠に基づいた意思決定の重要性が高まっています。
そのため、以前はデータを活用したビジネスと言えば、専門のデータサイエンティストやアナリストが担っていましたが、現在では営業やマーケティング、商品企画などの幅広い職種でデータに対するリテラシーを求められる時代になっています。
TomoCodeでは、データサイエンスを学ぶことで、需要の高いDX人材・データリテラシーを持った人材に近づくことを目指します。

『データサイエンスのためのPython入門』βテスター募集要項
βテスターの募集は30名を想定しており、サービスの品質向上を目的としたヒアリングへのご協力をお願いしております。
※応募多数の場合は、先着順ではなく参加動機も考慮してβテスターの依頼をさせていただきます。


βテスト募集期間
6/9（水）～7/15（金）
βテスト期間
8/5(金) ～9/5(月)
※毎週のクエストは金曜日の20時に配布予定です。
応募方法
こちらのリンクより、参加フォームにご回答ください。
https://lstep.app/form/22808/FYmeia/6f7872
学習内容
Pythonの基本的な扱いから学習し、Pythonライブラリを使ったデータセットの読み込みから、グラフによる可視化までを習得します。
週に6~8時間の学習で、プログラミングに全く触れたことのない方でも習得が可能なカリキュラムとなっています。


TomoCode開発背景
オンラインでお金をかけずに、どんなことでも学ぶことができる現代。
しかし、オンラインで購入された学習コンテンツの修了率はわずか5%程です。

努力さえすれば、一流の知識・スキルが無料で手に入るにも関わらず、それを実現できる人は一握り。
それは、新しいことを学ぶ際に「1人でモチベーションを維持するのがと非常に難しい」からです。

このオンライン学習の課題を解決するために、TomoCodeでは「ピアラーニング」という手法を採用しました。
同じ学びを始める学習者同士が助け合い、コミュニケーションをとりながら学ぶことにより、夢中で続けられるオンライン学習環境を低価格で提供します。

私たちは共に学ぶピアの方とEmpower People Through Learning（学びで人の可能性を広げる）を実現します。

TomoCode webサイトはこちら
▶︎https://tomocode.com

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