1. トップ
  2. 新着ニュース
  3. 経済
  4. プレスリリース

Python 3 エンジニア認定データ分析試験 模擬試験を無料公開

PR TIMES / 2024年9月17日 12時45分

オンラインPython学習サービスのPyQから、どなたでもご利用いただけます。試験範囲対応のコンテンツで試験対策も。



[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-e2f565ce9d0ff5fb03b80dfe3fe2c439-1200x600.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


株式会社ビープラウド(代表取締役社長 佐藤治夫、本社所在地:東京都豊島区、以下「ビープラウド」)は、ブラウザだけで学習できるオンラインPython独学プラットフォームPyQ(パイキュー)において、Python 3 エンジニア認定データ分析試験の模擬試験を公開しました。本模試と共に試験範囲に対応したPyQカリキュラム「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」と「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」で、出題範囲に沿って重点的に学習し演習で成果を確認することもできます。
■ Python 3 エンジニア認定データ分析試験について
Python 3 エンジニア認定データ分析試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施している試験です。同法人が実施している試験のうち、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う内容になっています。
Python 3 エンジニア認定データ分析試験は、経済産業省が定めたガイドライン「ITスキル標準 (ITSS) 」のキャリアフレームワークと認定試験・資格とのマップに、
職種:ソフトウェアディベロップメント、専門分野:応用ソフトのレベル1として掲載されています。
■ 模擬試験について
Python 3 エンジニア認定データ分析試験の試験範囲は、主教材である翔泳社「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」より各章規定の割合で出題されます。今回無料公開の模擬試験は、出題範囲に準拠し、本試験と同様の4択形式で出題されます。
PyQ Python 3 エンジニア認定データ分析試験模擬試験
https://lpm.pyq.jp/qualify_eddata_entry.html

■ PyQ有料コンテンツで試験対策
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-65a9f20fd2deadc8266f8945b3757e13-1407x720.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
PyQロゴ
オンラインPython学習サービス「PyQ(パイキュー)」は、「Python3 エンジニア認定データ分析試験」の参考教材です。今回無料公開の模擬試験の他に、Python 3 エンジニア認定データ試験の準備コースや演習問題などの対策コンテンツも用意しています。これらのコンテンツと模擬試験を合わせて、実践的な試験対策を行えます。無料で利用できる本模擬試験とPyQ上の対策コンテンツを活用し、Python 3 エンジニア認定データ分析試験の合格を目指しましょう。



■■ 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 推薦
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-c8aca006d2b528732d807f47634c35bd-1300x600.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会ロゴ
代表理事 吉政忠志 氏
国内のPython開発会社としてトップランナーの一社であり、Pythonエンジニア育成推進協会 認定スクールでもある株式会社ビープラウドが提供する『PyQ(パイキュー)』を「Python3 エンジニア認定データ分析試験」の参考教材として推薦します。『PyQ(パイキュー)』は利用者の評判が高く、受講者のレベルに応じた学習をスタートできるため、Python未経験者の受験が多い「Python3 エンジニア認定データ分析試験」の教材として最適であると考えます。Pythonエンジニア育成推進協会は引き続き、株式会社ビープラウドを支援し、Pythonエンジニアの育成に尽力いたします。



■■ 試験対策演習コース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」の紹介
コース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」の主な特徴は、次の3つです。
- 試験と同じ 「4択形式の選択問題」 で理解度をチェック
- 答えに迷ったら コードを動かして 確認
- 苦手な分野はPyQのコンテンツで復習

1: 試験と同じ「4択形式の選択問題」で理解度をチェック
試験範囲の各分野について、試験と同じ4択形式の確認問題が用意されています。
各問題では、選択肢ごとに図やサンプルコードを交えて解説しています。

2: 答えに迷ったらコードを動かして確認
プログラミングが関係する問題では、ブラウザ上のPyQでコードを実行することで動作を確認できます。答えに迷ったときのヒントや、復習時の理解を深める際に役に立ちます。

3: 苦手な分野はPyQのコンテンツで復習
各問題の解説には、PyQの関連コンテンツへのリンクも掲載しています。理解が不十分だった学習項目を、PyQのコンテンツで復習できます。

[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-66d17cce0ccf4ade4489b5487ec7f64a-740x410.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
試験と同じ「4択形式の選択問題」で理解度をチェック
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-df2fc0a37047a33faa484acc2eecfe40-952x464.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
答えに迷ったらコードを動かして確認
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-485f0311c52714ebf70ee052b65d035a-701x276.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
苦手な分野はPyQのコンテンツで復習

■■ 試験対策用ロードマップの紹介
初歩から順番に学習しデータ分析試験の合格を目指したい、という方には、受験する上で必要な知識をまとめた ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」を用意しています。
[画像7: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-4ebdd09031963ade98426aea8f1982da-1193x866.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」スクリーンショット
ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」https://pyq.jp/roadmaps/exam_data/

初めてプログラミングを学習する方から、既にPythonの文法を習得済みの方、データ分析ライブラリーの使い方を習得済みの方まで、自分のレベルに合った段階から試験対策のための学習ができるよう構成 されています。



本ロードマップには、模擬試験や対策ドリルを解く前段階として、 データ分析ライブラリーの使い方をゼロから学べるコース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」 も含まれています。あわせてご活用ください。
▼ PyQについて
「PyQ(パイキュー)」は、ブラウザのみで稼働する、環境構築の不要なPythonオンライン学習サービスです。専用のエディターを使い、教材を読む→コードを書く→実際に動かすという流れを画面内で完結できます。もちろん、自分でコードの内容を変更して、動かして試してみることもできます。

[画像8: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-a144d6888e34cd321812d3a8852faa65-800x600.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
PyQはブラウザだけ、環境構築不要でPythonの学習を始められます
[画像9: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-c578805eaf71c4b61517e6ad33aad769-800x596.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
教材を読む→コードを書く→実際に動かすという流れで定着を助けます


税込月額3,040円(ライトプラン)から受講できます。現役のプログラマーが作成しアップデートする、実務型のカリキュラムです。Python基本/Django/スクレイピング/データ処理/機械学習など全19コース、2,091問(2024年1月現在)で構成されています。

ライトプランの他、疑問に思ったことを質問し、現役プログラマーからの学習サポートが受けられるプラン(スタンダードプラン:月額8,130円)も提供しています。また、企業での研修などチームでの学習を助ける進捗管理機能、レポート機能、メンバー同士での質問機能を備えたPyQチームプランも提供しています。
▼ 関連URL
■■ 製品情報
- データ分析試験模擬試験:https://lpm.pyq.jp/qualify_eddata_entry/
- PyQ:https://pyq.jp/
- コース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策ドリル」: https://pyq.jp/courses/66/
- コース「Python 3 エンジニア認定データ分析試験 重点講座」: https://pyq.jp/courses/67/
- ロードマップ「Python 3 エンジニア認定データ分析試験対策」: https://pyq.jp/roadmaps/exam_data/

■■ 参照リンク
- Python 3 エンジニア認定データ分析試験:https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist
- ITSS(ITスキル標準):https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/plus-it-ui/itss/index.html
- 翔泳社「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」(Python 3 エンジニア認定データ分析試験主教材):https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798178776

▼ 配信者情報
[画像10: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/25386/20/25386-20-fb9373045dc80ecccd50564f073c2b6e-869x397.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]株式会社ビープラウド
ビープラウドはPythonをメイン言語とし、優秀なPythonistaがより力を発揮できる環境作りに努めています。Pythonに特化したオンライン学習サービス「PyQ(パイキュー)」・システム開発者向けクラウドドキュメントサービス「TRACERY(トレーサリー)」・研修事業・技術書「Pythonプロフェッショナルプログラミング第3版」「いちばんやさしいPythonの教本」執筆などを通してそのノウハウを発信しています。また、IT勉強会支援プラットフォーム「connpass(コンパス)」の運営や勉強会「BPStudy(ビーピースタディ)」の主催など、コミュニティ活動にも積極的に取り組んでいます。

■■ 会社概要
社名:株式会社ビープラウド
所在地:〒170-6045 東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60 45階
代表者:代表取締役社長 佐藤治夫
Webサイト:https://www.beproud.jp/

■■ URL
PyQ:https://pyq.jp/
TRACERY:https://tracery.jp
connpass:https://connpass.com/
BPStudy:https://bpstudy.connpass.com/



企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ

この記事に関連するニュース

トピックスRSS

ランキング

記事ミッション中・・・

10秒滞在

記事にリアクションする

記事ミッション中・・・

10秒滞在

記事にリアクションする

デイリー: 参加する
ウィークリー: 参加する
マンスリー: 参加する
10秒滞在

記事にリアクションする

次の記事を探す

エラーが発生しました

ページを再読み込みして
ください