NECネクサソリューションズ、Clovernet AI(品質向上モデル)「試作提案機能」を強化
PR TIMES / 2024年7月8日 12時45分
NECネクサソリューションズ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役執行役員社長:木下 孝彦)は、AI技術を利用して化学・食品業の製品の品質値を予測・シミュレーションするサービス「Clovernet AI(品質向上モデル)」の「試作提案機能」を強化し、本日より提供開始します。
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Clovernet AI 課題解決イメージ
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/104608/26/104608-26-d8d8cc32acb1cfd1fc24d080dccf7834-1009x653.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Clovernet AI 導入効果イメージ
概要
化学・食品業の製品の品質値を予測・シミュレーションする際、新製品や新原料を使用した開発の場合、過去の実験データをほとんど持たないケースが多く、精度の高い予測・シミュレーションを行うことができません。「試作提案機能」は、過去の実験データをほとんど持たないケースであっても、効率的に品質目標に近づくための試行方法を提案する機能として、開発者に人気のある機能です。
この度、様々なお客様のご要望に応え、より新製品開発業務の効率化や、分析対象となる説明変数の拡大による予測データの精度向上に繋がる機能強化をします。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/104608/26/104608-26-3a255a3a115636394c5c82eb9d004fdd-3900x1222.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
試作提案機能イメージ
サービスご紹介資料はこちら
※NECネクサソリューションズのページに遷移します。
主な機能強化
・説明変数(注1)の拡大により、特徴の異なる原料等の種類を増やすことが可能となり、より予測精度を向上
・カテゴリに関する制約条件の追加により、特定のカテゴリの原料を含めないような試行の提案等が可能
・過去の目的変数(注2)の抜け補完機能を追加
・予測・シミュレーション機能の高速化でより短時間に推論可能
(注1) 予測やシミュレーションの元となるデータ
(注2) 予測やシミュレーションをした結果のデータ
販売目標
今後1年間で25社の提供を目指します。
ご紹介Webページ
https://www.nec-nexs.com/service/lp/clovernet_ai_quality/
以上
※記載の商品名、会社名は各社の商標及び登録商標です。
本件に関するお客様からのお問い合わせ先
NECネクサソリューションズ
営業戦略統括部
E-mail:nexstation@nexs.nec.co.jp
https://www.nec-nexs.com/
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