DataMeshは、2024年Gartner(R)社新興技術影響力レーダーレポート(2024 Gartner(R) Emerging Tech Impact Radar)に入選
PR TIMES / 2024年12月19日 18時45分
「インテリジェント・シミュレーション」と「メタバース」2つの分野の代表企業としてリストアップ
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/30931/33/30931-33-d6f4255f22fbd7234dbc1ebc549a0fe7-3840x2159.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
近日、DataMeshは、Gartner(ガードナー)社の「2024 Gartner(R) Emerging Tech Impact Radar: Intelligent Simulation」と「2024 Gartner(R) Emerging Tech Impact Radar: The Metaverse」の2つのレーダーレポートに入選され、代表的な企業(Sample Vendor)としてリストアップされました。
DataMeshにとって、インテリジェント・シミュレーションおよび空間デジタルツインの分野で代表的な企業に選ばれたことは、DataMeshの業界におけるリーダーシップを反映しているだけでなく、インテリジェント・シミュレーションおよび産業用メタバースソリューションの分野での卓越した貢献とイノベーション能力を証明するものでもあります。
インテリジェント・シミュレーション:
「Emerging Tech Impact Radar: Intelligent Simulation」レポートによると、シミュレーションデータ(Simulation Data)は2030年までに、ビジネスの戦略的意思決定の約20%をサポートし、2024年に比べては約1%を超える成長見込みです。DataMeshでは、インテリジェント・シミュレーションが資産、人材、プロセスの将来の状態やシナリオを予測することで、企業がより多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立つと考えています。その影響は様々ビジネス機能や業界に及び、企業が以下のことを実現可能にします。
- 資産、プロセス、人材の成果を予測します。
- リアルなシミュレーションデータの生成によるデータ不足問題を解決します。
- 運用の改善とコストの最適化を促進します。
AIと組み合わせると、シミュレーションデータは意思決定力を高めるだけでなく、AIシステムを効果的にトレーニングして、シミュレーションをより効率的かつ革新的なものにすることができます。
空間デジタルツイン:
「Emerging Tech Impact Radar: The Metaverse」レポートでは、次のように述べられています。「空間に基づくデジタルツインは、石油・ガス、鉱業、製造などの資産集約型産業に適用されております。空間コンピューティングと関連技術を活用して、保守計画やシステムの改善を最適化します。空間コンピューティング技術(3Dモデリング、ゲーム環境、地理空間ソリューションなど)とビジネス慣行が成熟し続けるにつれ、他の分野への応用と関心も高まっています。」DataMeshからしてみれば、主に以下の利点が含まれています。
- 運用効率とワークフローを最適化します
- 新しい収益モードとビジネス戦略の開発します
- 空間的な洞察を通じて製造プロセスおよびメンテナンスワークフローを最適化します
シミュレーション・デジタルツインを推進し、デジタル・インテリジェント・変革を加速
「2024 Gartner Emerging Tech: Revenue Opportunity Projection of Simulation Digital Twins」レポートによると、「シミュレーションデジタルツイン (SDT) を実現するソフトウェアおよびサービスの市場は、2024年の350億ドルから2034年には世界全体で3,790億ドルの収益に達すると予測されている」と述べられています。
DataMeshは、業務効率の向上、データ主導の意思決定のサポート、コストの最適化におけるシミュレーションデジタルツインの商業的価値と可能性を浮き彫りにしていると考えています。DataMeshの使命はこの傾向と高く一致しており、10年にわたる世界的な開発と業界の専門知識を活用し、デジタルツイン、空間コンピューティング、AI技術を通じて、企業と現場スタッフを支援したり、データ駆動の意思決定を促進したり、新しい生産力を発展させます。DataMeshのFactVerseは企業に革新的なビジネス価値をもたらします。
- 運用最適化:トレーニング、トラブルシューティング、モニタリング、シミュレーション(TEMS)シーンを改善し、即時に効果をもたらします。
- インテリジェントプランニング:AI主導のデータ分析と予測を通じて、より効率的な運用と実行可能な判断を提供します。
- コラボレーション促進:没入型環境とデータ分析により、チームのコミュニケーションとコラボレーション効率を改善します。
- 持続可能な発展:グリーンローカルと持続的な発展を推進し、業界スタンダードと規制要件に合致します業界標準とコンプライアンス要件に沿って、グリーン、低炭素、包括的な開発を促進します。
DataMesh の創設者兼 CEO の Li Jie 氏は次のように述べています。「当社は、ガートナーのレポートで代表的なベンダーとして認められたことを光栄に思います。この評価を非常に励みにしており、革新的なアナログ デジタル ツイン ソリューションを顧客に提供し続けます。価値を創造し、インダストリアル メタバース プラットフォームでビジネスの可能性を解き放ち、オペレーショナル エクセレンスと影響力のあるデジタル変革を促進します。」
インテリジェント・シミュレーションと空間デジタルツインの未来についての詳細は、Gartnerのサブスクライバーがレポート全文をお読みください。
- Gartner, Emerging Tech Impact Radar: Intelligent Simulation, By Alfonso Velosa, Ethan Cai, et al…., 26 November 2024
- Gartner, Emerging Tech Impact Radar: The Metaverse, By Tuong Nguyen, Anushree Verma, et al…., 26 November 2024
- Gartner, Emerging Tech: Revenue Opportunity Projection of Simulation Digital Twins, By Evan Brown, Peter Middleton, Alfonso Velosa, 21 May 2024
GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.
DataMeshに関して
DataMesh FactVerse産業用メタバースプラットフォームは、デジタルツイン、空間コンピューティング、AI技術を組み合わせて、企業がワークフローを革新し、現場のスタッフに支援を提供します。DataMeshは主にアジア太平洋地域に焦点を当てており、製造、建築、エンジニアリング、建設(AEC)、施設管理などの業界で500を超える顧客を抱えています。 DataMesh は、Microsoft Partner of the Year 2020 の Mixed Reality 部門でアジアで唯一の受賞者です。さらに、2021年にはNTTドコモの「docomo 5G DX AWARDS 2021」で最優秀賞を受賞し、2022年にはシンガポールのIMDA Sparkプログラム、及びForbes Asiaの「100 to Watch」に選出されました。詳細は、https://www.datamesh.co.jp/をご覧ください。
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