プログラミング未経験でもPythonによる業務効率化が出来る「Python入門講座」がオンラインプログラムで登場
PR TIMES / 2020年6月10日 10時0分
ビッグデータ、人工知能、機械学習に関する研修・コンサルティング事業を運営する株式会社データミックス(本社:東京都千代田区、代表取締役:堅田 洋資、以下 データミックス)は、2020年8月5日より、初心者向けのオンライン講座「Python入門」の提供を開始します。
■初心者でも実務で使えるレベルに到達できる「Python入門」
[画像1: https://prtimes.jp/i/29547/34/resize/d29547-34-971195-0.png ]
昨今、デジタル化やIoTの活用などが進み、企業におけるデータ分析やデータ活用が浸透してきました。
ビジネスにおける様々なシーンで「データサイエンス」に触れることが増えたことから、データサイエンス領域と親和性の高い「Python」が、数あるプログラミング言語の中でも習得したい言語として人気を集めています。
(日経xTECH 「プログラミング言語実態調査 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00628/030400001/」より)
データミックスが提供するPython入門は、プログラミングの経験がゼロまたは初心者レベルというビジネスパーソンを対象に、Pythonプログラミングの「いろは」から学べる講座です。
当社が提供している「データサイエンティスト育成スクール」で培ってきたナレッジを元に、初心者にも直感的で分かり易い講義内容をオンラインプログラムで提供いたします。本講座では、最終的にはルーチンタスクの自動化など、業務への応用が可能なレベルまで到達することを目指します。
<プログラムの詳細>
本講座は6週間のプログラムで構成され、実務で活かすことを想定し、演習を豊富に盛り込んだ内容となっています。
・1週目:プログラミングとは
プログラミングでできることを理解する
演算、変数、リスト、If文、for文を理解する
・2週目:プログラミング基礎
1週目の学習内容を組み合わせて、高度な処理を実装できる
関数を理解する
・3週目:エクセル処理の自動化(表操作編)
エクセルファイルへの入出力、データの合成、加工、編集を自動化できる
・4週目:エクセル処理の自動化(表操作編)
エクセルファイルのグラフ作成を自動化できる
・5週目:メールとのAPI連携
Pythonから自動メールが送信できる
・6週目:コース修了課題
これまで学んできたことを含む、統合実践学習に取り組む
■「続く・身につく」を意識したオリジナルプログラム
データミックスのオンラインプログラムは、「続く・身につく」環境を意識したオリジナルプログラムです。
従来のオンライン講座で陥りがちな「受講が続かない」「集中力が続かない」「身につかない(実務に活かせない)」を解消するため、以下のような環境づくりを行い、効果の高いオンライン学習を提供します。
[画像2: https://prtimes.jp/i/29547/34/resize/d29547-34-311941-1.jpg ]
■本講座のスケジュール
講座受付期限:2020年7月29日
講座開始:2020年8月5日
開講期間:6週間
受講形態:オンラインでの受講
定員:50名
受講料:50,000円(税別)
講座に関する詳細はこちら:https://datamix.co.jp/catalog/python/
※「ビジネス統計講座」も同様のオンラインプログラムで提供しています。
詳細はこちら https://datamix.co.jp/catalog/business_statistics/
■株式会社データミックスとは
データミックスは2017年2月に設立以来、「データサイエンティスト育成コース」を軸としたスクールを展開し、統計学や機械学習、ディープラーニングなどの手法を駆使したデータ分析を通じて、深い洞察やビジネスにおける示唆を提供することができる人材の育成を行ってきました。これまでスキルアップ、キャリア構築を含め約600名以上にデータサイエンス関連の教育を提供してきた実績を有しています。また、データサイエンスについての企業研修やデータ分析コンサルティング、データ分析人材の紹介サービスなどを通して企業の競争力強化に貢献しています。
社名:株式会社データミックス
事業概要:データサイエンティスト育成プログラムの企画・開発・運営、法人向け研修プログラムの提供、データサイエンス人材の人材紹介事業
設立:2017年2月
所在地:東京都千代田区神田神保町2-44第2石坂ビル2F
代表者:代表取締役社長 堅田洋資
資本金:93,600,000円(資本準備金含む)
URL:https://datamix.co.jp
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