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Snowflake、BUILD TOKYO ONLINE を開催

PR TIMES / 2024年12月5日 14時40分

エンジニア&開発者向けの最新情報とベストプラクティスをまとめて紹介



2024年12月4日(日本時間):AIデータクラウドを提供するSnowflake合同会社(所在
地:東京都中央区、社長執行役員:東條 英俊)は、エンジニアや開発者向けの最新情報とベストプラクティスを提供するオンラインイベント「BUILD TOKYO ONLINE」を、2024年12月17日(火)に開催することをお知らせします。


「BUILD TOKYO ONLINE」は、11月12日から3日間にわたって開催されたエンジニア・デベロッパー向けのグローバルオンラインイベント”BUILD” から、Snowflake Japan のエンジニアが日本のお客様に役立つ情報を半日にまとめて提供させていただくイベントです。”BUILD”で発表された最新テクノロジーとアプリケーション開発・生成AI、データパイプラインなどのベストプラクティスを2024年の最後に吸収し、来年からのビジネスに役立てていただくことを目指します。


開催概要
開催日時 2024年12月17日(火)14:00~17:20
会場 オンライン
参加費 無料(事前登録制)
申し込み イベント公式サイトで申し込み受付開始
URL https://www.snowflake.com/build/build-tokyo-online/


タイムテーブル・セッション詳細
14:00-14:45 Snowflake BUILD Opening KEYNOTE
Snowflake合同会社
執行役員セールスエンジニアリング統括本部長 井口 和弘
SnowflakeのAI Data Cloudのビジョンと最新の製品アップデートをご紹介いたします。具体的には、複雑かつ多様なユースケースを簡素化すると同時に、様々なデータに柔軟に対応するデータアーキテクチャー、信頼できるデータを活用するセキュアなエンタープライズAI、他の追随を許さない進化を続けるデータとAIのためのコラボレーションの3つの領域の新機能を中心にご紹介いたします。


14:50-15:35 【生成AIアップデート】
Snowflakeの生成AIで実現する社内データ活用促進への道筋
Snowflake合同会社 セールスエンジニアリング統括本部
アソシエイトパートナーセールスエンジニア 宮川 大司
Snowflakeの生成AIであるCortexを活用して、社内データの活用をいかに促進化するかを紹介するセッションです。最新機能やツールを通じて、データドリブンな意思決定を加速させる方法を解説し、具体的なユースケースや実装のヒントを提供します。企業のデータ資産の価値を最大限引き出すための実践的な手法を明らかにします。


15:40-16:35 【ストリーミング・データエンジニアリングアップデート】
Snowflakeの進化するデータパイプライン構築 -Apache Icebergのパイプライン組み込みやデータエンジニアリング機能のアップデート-
Snowflake合同会社 セールスエンジニアリング統括本部
セールスエンジニア 深森 健志郎
Snowflakeのデータパイプライン構築機能の最新アップデートについて解説します。特に、Apache Icebergのパイプライン統合やリアルタイムデータの活用推進などの新たなデータエンジニアリング機能のアップデートを取り上げ、効率的かつスケーラブルなデータフロー設計のヒントをご提供します。


16:40-17:15 【DevOpsアップデート】
Snowflake DevOpsで開発生産性を加速させよ
Snowflake合同会社 セールスエンジニアリング統括本部
セールスエンジニア 増田 嵩志
DevOpsプラクティスをSnowflake環境で効果的に活用する方法を紹介します。インフラ管理の自動化や継続的インテグレーション・デリバリー(CI/CD)を支援する新機能を解説し、開発チームの生産性向上と迅速なデプロイを実現する戦略を提供します。開発プロセスの効率化に取り組む技術者にとって、即戦力となる内容を学べるセッションです。


17:15-17:20 クロージング



Snowflakeについて
Snowflakeは、シンプルかつ効率的で信頼性の高いエンタープライズAIを実現します。SnowflakeのAIデータクラウドは、世界最大規模の数百の企業を含む世界中の数多くのお客様に利用されており、データ共有、AIによるビジネスの強化に貢献しています。これからは、エンタープライズAIの時代です。詳しくは、snowflake.com/ja/(ニューヨーク証券取引所:SNOW)をご覧ください。

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