2020年 年頭所感

ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指す「日本ディープラーニング協会」（理事長：松尾　豊　東京大学大学院工学系研究科　教授、英称：Japan Deep Learning Association、以下JDLA）は、2020年の年頭にあたり、以下により謹んで新年のご挨拶を申し上げます。



[画像1: https://prtimes.jp/i/28865/51/resize/d28865-51-188247-0.png ]

　皆様、あけましておめでとうございます。

　昨年、政府は2025年までにAI人材を年間25万人育成することを目標に掲げた戦略を閣議決定しました。日本だけでなく、米国でも中国でも欧州でも、AI、ディープラーニングをめぐる人材育成や産業競争は加熱しています。日本ディープラーニング協会のG検定・E資格の受験者数は、2018年までで累計6000人でしたが、昨年末までで２万人を越えました。ますます多くの方にディープラーニングの勉強をしていただいていることを大変うれしく思います。

　また、昨年は４月に高専DCON（全国高等専門学校ディープラーニングコンテスト）をはじめて行い、多くの高専生がディープラーニング×ハードウェアのプロジェクトで競い合ってくれました。上位入賞チームは高いバリュエーションを獲得し、優れた技術と事業の可能性の一端を示すことができました。今後、多くの起業が全国各地から生まれてくることを期待しています。

　2019年は、ディープラーニングの活用が着実に広がった年と言えるでしょう。もはやディープラーニングが一時の流行ではないことが多くの人の目に明らかになったと言えるかもしれません。医用画像の画像診断や、顔認証などは、着実な普及をしています。また、美空ひばりの映像の再現や、Googleの検索にBERTが使われるなどの話題もありました。ロボットの技術でも深層強化学習に関連し、さまざまな技術が着実に進んできています。

　同時に、ディープラーニングを使った実用化の壁も徐々に浮き彫りになってきた年でもありました。単に、「やってみました」ではなく、きちんとユーザの痛みを把握し、それを解決するような製品・サービスにつなげないと、実際に使われるようにならないということを、多くの技術者や企業が感じています。これも技術が着実に普及していることの表れでもあると思います。

　今後、ディープラーニングの技術はさらに進んでいきます。ロボットや機械への応用、そして言語の処理のブレークスルーへと進んでいくはずです。昨年末、NeurIPS 2019でBengio氏が行った講演は、システム１のディープラーニングからシステム２のディープラーニングへという内容で、今後の技術の広がりが感じられる非常に挑戦的なものでした。

　2020年は、ディープラーニングの技術とビジネスモデルが紐付いて、挑戦する人々のなかから大きく成長する事業が生まれてくるころではないかと思っています。日本ディープラーニング協会はその手助けをしたいと思っています。本年も、人材育成、産業活用の促進、政策の提言等、さまざまな活動を加速させていく予定です。活動にご期待いただくとともに、引き続き協会へのご支援・ご指導を賜れますようお願い申し上げます。

　最後になりましたが、新年が皆様方にとりまして良い年となりますようにお祈りいたします。

[画像2: https://prtimes.jp/i/28865/51/resize/d28865-51-364606-1.jpg ]

一般社団法人　日本ディープラーニング協会　
理事長
[画像3: https://prtimes.jp/i/28865/51/resize/d28865-51-189258-2.png ]




＜日本ディープラーニング協会について＞
日本ディープラーニング協会は、ディープラーニングを事業の核とする企業が中心となり、ディープラーニング技術を日本の産業競争力につなげていこうという意図のもとに設立されました。ディープラーニングを事業の核とする企業および有識者が中心となって、産業活用促進、人材育成、公的機関や産業への提言、国際連携、社会との対話 など、産業の健全な発展のために必要な活動を行っています。

設立日　：　2017年6月1日
所在地　：　〒105-0011　東京都港区芝公園1丁目1番1号　住友不動産御成門タワー9F
理事長　：　松尾　豊　東京大学大学院工学系研究科　教授
ホームページ 　：　https://www.jdla.org

企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ