生成AIを活用し、紙の請求書のデータ化（OCR）や、新たな書類を過去のデータを用いて作成ができる”readin”をリリース（ベータ版）

生成AIを活用し、紙の請求書のデータ化（OCR）や、新たな書類を過去のデータを用いて作成ができる”readin”をリリースします。過去の品目や単価や数量などの参照が簡単にできます。



[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/100410/55/100410-55-4da27dcb6b3fec05b75790284fbd798f-1689x1008.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]



mign（マイン | 東京・ニューヨーク・香港 | 代表取締役 對間昌宏）は、2024年6月、生成AIを活用し、紙の請求書のデータ化（OCR）や、新たな書類を過去のデータを用いて作成ができる”readin（リードイン）”をリリースします。請求書等のデータ管理や、資料の参照や探索の手間を削減することが期待されます。


デモ動画
https://www.mign.io/products/EvKuyX


[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/100410/55/100410-55-48f8862690604fe67360fba4d1687b9a-1689x1008.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
請求書などの画像をアップロードします。


[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/100410/55/100410-55-0a7df883c1b519026a22650fd1a26a9e-1650x1057.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
品目を入力すると、過去のデータから類似したデータを抽出します。



■ 背景
不動産・建設領域では、まだ紙で請求書等の取引をすることが多くあります。また、過去の請求内容を参照するときに、きれいにデータ化されていないと手間がかかるという問題があります。
readinは、OCRで紙の情報をデータ化し、請求書等のデータ管理や、新たな書類を作成する際の過去データの参照や探索の手間を削減することが期待されます。


■ ソリューションの使い方
１.請求書などの画像をアップロードします。画像認識（OCR）でデータ化されます。
２.画像認識できなかった部分や間違っている部分を手作業で入力し、保存します。
３.必要な時に過去の書類を確認します。
４.新たな書類を作成する際に、過去のデータを参照できます。品目を入力すると、過去のデータから類似したデータを抽出します（”木材”と入力すると、過去の書類から木材関連の内容が品目に含まれているデータの取引先、数量、金額などをいくつか表示します）。
■ 料金
・詳しくはサービスサイト（上記デモ動画のURL）をご覧ください。

・料金は月額の課金となります。
・支払方法はクレジットカードと銀行振込を選択できます。
・2週間以内の解約で返金されます（2週間のトライアルが可能です）。
・エンタープライズプランでは、本技術を活用して、ご要望に柔軟に対応したシステムを提供します。お見積もりは簡易的にシミュレーションできます。


■ 本ソリューションの対象とする領域
不動産・建設


■ 投資にご関心のある方
資金調達は随時検討しているため、投資にご関心のあるVC・事業会社様はこちらからお問い合わせください。
https://forms.gle/U5cCqusDKq6TMV5G7


■ 会社概要
株式会社mignは、未来の都市や社会をつくることを目指し、先端技術を活用した世界初・業界初のソフトウェア・ハードウェア開発に取り組んでいます。
https://www.mign.io/



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