三谷産業、AIを活用した自動車部品の自動外観検査機を開発
PR TIMES / 2024年8月26日 15時45分
~実用化に向けて8月からベトナム工場の量産ラインで評価を開始~
三谷産業株式会社(本社:石川県金沢市/代表取締役社長:三谷 忠照、以下 三谷産業)は、樹脂・エレクトロニクス事業において、車載向け樹脂成形品の製造における効率化と品質向上を目指し、AIを活用した自動外観検査機を開発しました。この検査機は、ベトナムの製造拠点における従来の目視検査による工数の削減と高精度な品質管理を同時に実現することを目的として開発したものです。実用化に向けて、本年5月にベトナムの製造工場へ移設して検証を行い、8月から量産ラインにおいて評価を開始しました。
[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/32549/79/32549-79-a094399785d678b0fc70aa30426185e0-1384x611.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■自動外観検査機の開発の背景
三谷産業の樹脂・エレクトロニクス事業は、日本とベトナムを拠点に、自動車に組み込まれる樹脂成形品の製造・販売を行っています。高品質な製品を安定して提供するために徹底した品質管理を実施しており、広島にあるM&E事業部の技術部および品質保証部をマザー機能として、ベトナムの量産工場である子会社2社と連携し、“良品しかつくれない製造工程”を目指して生産体制を構築しています。
近年、自動車産業は電気自動車への転換や自動運転技術の進展など、急速な技術革新を遂げています。それに伴い、自動車の安全性や品質に対する期待もさらに高まっています。当社グループでは、高いレベルでの品質保証を推進するとともに、AIやロボティクスなどの最新技術を活用した生産プロセスの構築と技術開発に取り組んでいます。また、製造拠点のあるベトナムでは近年、人件費の上昇への対応が課題となっており、AIや自動化による効率化が急務となっています。特に、製品の欠陥を人の目で確認して良否判定を行う「目視検査」はコストや手間がかかるため、製造コスト増の要因となっています。
このような背景から、AI技術を活用した自動外観検査機の開発に着手しました。
■自動外観検査機の特長
・良品学習が可能な外観検査AIを組み込み、良品データ学習による不良品検出を実現
・高精度カメラやタッチパネルユニットを組み合わせた独自の設計
・検査の省力化を可能にし、生産性の向上とコスト削減を図る
当社が開発した検査機は、画像解析AIを活用して製品の欠陥を検知し、良品・不良品を自動で判定する自動外観検査システムです。作業者が製品を検査機にセットしボタンを押すと検査がスタートします。AIが複数の角度から撮像した画像を学習結果と比較し、汚れや傷、バリ、欠けなどの欠陥を高精度で検知し、良品・不良品を判定します。検査結果はタッチパネルディスプレイで確認することができます。
この検査機は、良品学習が可能な外観検査AIを組み込み、製品を撮像する高解像度カメラや設定用のタッチパネルディスプレイ、スイッチユニット等を組み合わせて独自で設計・構築しました。サイズは高さ約3m、幅1.2m、奥行き1.45mです。また、キャスター付きのため、工場内のどこにでも移動・設置できる柔軟な運用が可能です。
検査機の設計、組み立て、AIの学習やシミュレーションは三谷産業の広島事業所にて実施し、本年5月にベトナムの製造工場へ移設して検証を行い、8月から量産ラインで評価を開始しました。
また、AIの組み込みに関しては当社の情報システム事業部のノウハウも活用しており、当社の複合力をもって開発を進めました。
(検査工程の評価・検証イメージ)
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/32549/79/32549-79-1dd8c4997fe6a1a183471dfb6f189a8e-1423x739.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
■期待される効果
この自動外観検査機を導入し、当該製品に量産適用すれば、現行の目視検査の工数を削減でき、検査工程の省人化による生産性の向上が期待できます。
現在、ベトナムの製造工場にて実施している現行の目視検査では、熟練の検査員が1部品あたり110秒かけて検査していますが、自動外観検査機を適用すれば検査員の工数は1部品あたり37秒になり、約66%※の工数削減を見込むことができます。
※当社で実施中の評価条件に基づいた期待効果です。
■今後の展開
現在、お取引先の自動車部品メーカーさまとともに量産適用の評価を行っており、正式稼働に向けて準備を進めています。
今後は2026年を目処にベトナムの全量産工場に適用を完了させる計画です。また、将来的には、検査機に蓄積された判定結果のデータを活用し、量産工場で得られる製造データと紐づけることで、欠陥の発生原因を特定し、製造プロセス全体の改善につなげる活動にも取り組んでまいります。
【三谷産業グループについて】https://www.mitani.co.jp/
石川県金沢市で創業して96年、ベトナムで創業して30年の複合商社です。北陸、首都圏、ベトナムを拠点に、化学品/情報システム/樹脂・エレクトロニクス/空調設備工事/住宅設備機器/エネルギーの6セグメントで事業を展開しています。商社でありながら、時にメーカーとして、また時にコンサルタントして、お客さまにとっての最適を追求するとともに、「創業90年を越えるベンチャー企業」として更なる進化へと挑戦しています。
2024年3月期:連結売上高 95,857百万円/連結従業員数 3,569名
企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ
この記事に関連するニュース
-
AIを活用した自動車部品の自動外観検査機、三谷産業が開発
マイナビニュース / 2024年8月27日 11時47分
-
【ライブ配信セミナー】外観検査の自動化技術と運用ノウハウ 9月18日(水)開催 主催:(株)シーエムシー・リサーチ
PR TIMES / 2024年8月20日 11時15分
-
コグネックス(Cognex)In-Sight SnAPPビジョンセンサのAI搭載カウントツールを発表
共同通信PRワイヤー / 2024年8月7日 10時4分
-
「MITANI Business Contest 2024」出場者募集開始!
PR TIMES / 2024年8月2日 18時40分
-
三谷産業グループのAFCP社、品質管理システム「FAMI-QS」認証取得
PR TIMES / 2024年8月2日 12時45分
ランキング
-
1キオクシア、売上高最高に 25年3月期予想、1.6兆円
共同通信 / 2024年8月31日 16時14分
-
2東京海上、代理店出向の廃止検討 不祥事頻発で、損保Jは抑制
共同通信 / 2024年8月31日 19時15分
-
3令和の「米騒動」 米不足で価格は26%上昇も"備蓄米放出せず"「消費者不在」のコメ行政【播摩卓士の経済コラム】
TBS NEWS DIG Powered by JNN / 2024年8月31日 14時0分
-
4マクドナルド「月見ファミリー」史上最多の全10品を期間限定販売
食品新聞 / 2024年8月31日 22時31分
-
5旧車ファンが選ぶ「復活してほしい車種」ランキング---1位はマツダ『RX-7』
レスポンス / 2024年8月31日 20時0分
記事ミッション中・・・
記事にリアクションする
![](/pc/img/mission/mission_close_icon.png)
記事ミッション中・・・
記事にリアクションする
![](/pc/img/mission/point-loading.png)
エラーが発生しました
ページを再読み込みして
ください
![](/pc/img/mission/mission_close_icon.png)