Rist Kaggle TeamのメンバーがKaggleコンペティション「Learning Agency Lab - Automated Essay Scoring 2.0」にて個人で金メダルを獲得

[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/23649/89/23649-89-7307afb889ff5f2b4c1e0160bf3c2c8f-1280x780.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


株式会社Rist（本社所在地：京都市下京区　代表取締役社長：長野慶、以下Rist）は、世界最大級のデータ分析プラットフォームKaggleで開催されたコンペティション「Learning Agency Lab - Automated Essay Scoring 2.0」（以下、本コンペティション）において、Rist Kaggle Team所属、Kaggle GrandmasterのChenが個人で金メダルを獲得したことをお知らせいたします。

　本コンペティションは、「The Learning Agency Lab」の主催で2024年4月2日～2024年7月2日にかけて開催され、学生の小論文を効率的に採点するためのモデルを構築するタスクでした。
Chenは参加者3341人、2706チーム中4位に入賞し、個人で金メダルを獲得いたしました。
本コンペティションの結果はこちらからご覧いただけます。
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/23649/89/23649-89-9206bd628a5701f1eb74d2f24a2ca7d4-1320x1289.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
Kaggle Grandmaster Chen Jian

◼︎Chen コメント　
コンペティションの特徴や工夫した点、学びがあった内容
The competition data consists of two parts. The scoring methods (time, scorers, etc.) for these two parts may not be consistent. Because this key information has not been provided by the organizers, it is difficult to build good models.
The key to solving the problem lies in the use of external data, thanks to the contributions of other participants. By matching the competition data with external data (persuade 2.0 dataset), we can split the data into non-persuade samples and persuade samples. Correctly treating these two parts is the key to achieving a high score on the leaderboard.
This competition shows how important labels are. Label consistency is a prerequisite for correctly building and evaluating models.


Kaggleとは
Kaggleとは、登録者数1,900万人(※1)を超える世界最大級のデータ分析プラットフォームです。企業や団体からコンペティション形式で出題された課題に対し、Kagglerと呼ばれるKaggleに登録するユーザーたちが分析モデルの精度を競います。
Kaggleのコンペティション参加者は、成績に応じてKaggle Grandmaster、Kaggle Master、Expert、Contributor、Noviceの順にランク分けされます。最上位のKaggle Grandmasterは世界に335人(※2)しかおらず、優秀なAIエンジニア・データサイエンティストを表す称号としても知られています。
※1、2　2024年7月8日時点。

世界最高クラスのAIエンジニア・データサイエンティストが在籍する「Rist Kaggle Team」
Ristは2020年より、優秀な成績を持つKagglerを積極的に採用する「Kaggle枠採用」を開始すると同時に、世界最高クラスのAIエンジニア・データサイエンティストで構成される「Rist Kaggle Team」を創設しました。現在、Rist Kaggle TeamにはKaggle Grandmasterが7名、Kaggle Masterが5名在籍しており、高難度なデータ分析・AI技術を用いたソリューション提供・プロダクト開発などに従事しています。Ristでは、2026年3月末までに「Rist Kaggle Team」を20名に増員することを目標に、今後も「Kaggle枠採用」に力を入れてまいります。

Ristについて
Ristは、「画像AI事業」「データ分析事業」を軸に、AI技術を用いたシステムの開発、データ分析、プロダクトにより、顧客や社会の課題解決に貢献しています。AIの活用や撮像に関するコンサルティング、企業の研究開発・技術支援にも対応しており、課題や要望に応じて幅広いソリューションを提供しています。

会社名：株式会社Rist
所在地：京都府京都市下京区五条通河原町西入本覚寺前町830 京都エクセルヒューマンビル 7階
設立日：2016年8月1日
代表取締役社長：長野　慶
URL: https://www.rist.co.jp

※記載されている会社名、ロゴ、システム名、商品名、ブランド名などは、各社の商号、登録商標、または商標です。

企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ