オムロン サイニックエックス、AI・機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2024」で最新の研究成果を発表

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オムロン サイニックエックス株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：諏訪正樹、以下 OSX）は、「The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024)」ならびに、NeurIPS 2024に併催されている２つのワークショップ（AI4Mat-NeurIPS 2024※ および、Machine Learning and the Physical Sciences）において、最新の研究成果を発表します。

各発表についての詳細は、それぞれ関連ページのリンクからご確認ください。
※記載している著者情報は、執筆または投稿時点のものです。


「NeurIPS」は、「ICML※」「ICLR※」とならび、AI・機械学習分野のトップカンファレンスの一つで、12月10日から12月15日にかけてカナダ・バンクーバーで開催されます。2024年は15,671件の投稿の中から、約26%の論文が採択されています。OSXからは1件の発表をおこないます。

Local and Adaptive Mirror Descents in Extensive-Form Games
（日本語訳）展開形ゲームのための適応型局所鏡像降下法

[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/120244/106/120244-106-29a3bc7da7de496ee8d442691a3584d4-921x700.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
展開形ゲーム※ において計算効率と安定性を両立するアルゴリズム

[表1: https://prtimes.jp/data/corp/120244/table/106_1_45fe8e87ae3b0ec8479da6bea6252feb.jpg ]
なお、NeurIPS 2024にて特に優れた査読をおこなったレビュアーの一人として、OSX Senior Researcherの小津野将が、 NeurIPS 2024 Top Reviewersに選ばれています。

※ICML: International Conference on Machine Learning
※ICLR: International Conference on Learning Representations
※展開形ゲームは、経済学やゲーム理論などで使われるモデルの一つで、「木構造」の形で表現されます。各プレイヤーが順番に行動し、それらの選択肢および利得を比較します。


■ AI4Mat-NeurIPS 2024
OSXからは2件の発表をおこないます。

Force-Controlled Robotic Mechanochemical Synthesis
（日本語訳）力制御を搭載したロボットによるメカノケミカル合成
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/120244/106/120244-106-6f71b0827ea6e95bec11dc574ddc57f4-1456x834.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
力制御を用いたロボットによる粉体材料合成システム

[表2: https://prtimes.jp/data/corp/120244/table/106_2_98dbd57290592159c4bc15fd37b6d7ca.jpg ]

Contrastive Language-Structure Pre-training Driven by Materials Science Literature
（日本語訳）材料科学文献による言語-構造の対照的事前学習
[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/120244/106/120244-106-ff0708a158bb4720e410767145e35444-1121x745.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
結晶構造と言語情報を結びつけるクロスモーダルな学習手法

[表3: https://prtimes.jp/data/corp/120244/table/106_3_8a0ee6e839cc1c72e9881a48dcc47647.jpg ]

■ Machine Learning and the Physical Sciences
OSXからは1件の発表をおこないます。

Two-Stage Coefficient Estimation in Symbolic Regression for Scientific Discovery
（日本語訳）科学的発見のための関数同定問題における2段階係数推定
[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/120244/106/120244-106-17c50c0fba064571a0757663a503dfc2-836x434.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
科学的発見に向けた関数同定アルゴリズム

[表4: https://prtimes.jp/data/corp/120244/table/106_4_21ada7b5ee00b3a9e0a86e6b18018835.jpg ]

オムロン サイニックエックス株式会社について
オムロン サイニックエックス株式会社は、オムロンが考える"近未来デザイン"を創出する戦略拠点です。「AI」「ロボティクス」「IoT」「センシング」など、幅広い領域の最先端技術のトップ人財が研究員として在籍し、社会的課題を解決するために、技術革新をベースに「ビジネスモデル」「技術戦略」「知財戦略」を統合し具体的な事業アーキテクチャに落とし込んだ"近未来デザイン"を創り出します。また、大学や社外研究機関との共同研究を通じて「近未来デザイン」の創出を加速していきます。

◆OSXのホームページ： https://www.omron.com/sinicx/
◆OSXの最新の活動： https://www.omron.com/sinicx/activity/
◆OSXの業績一覧： https://www.omron.com/jp/ja/technology/publications/?affiliation=%5B%22OSX%22%5D
◆OSXの活動についてのお問合わせは こちら

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