不満買取センターのInsight Techが、「EC」に関する不満トレンドをまとめたレポートを公開

『不満ファインダー』で見えてきた不満トレンドから紐解くニーズ



[画像1: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/83450/156/83450-156-869373697b2c74bf5a20587375ad819e-1280x720.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


株式会社 Insight Tech（東京都新宿区、代表：伊藤友博、以下 Insight Tech）は、同社が運営する『不満買取センター』に寄せられたEC不満を『不満ファインダー』を用いて解析・考察したレポートを公開しました。

不満買取センターに投稿された「EC」にまつわる不満は、2年で約190,000件にのぼります。
『不満ファインダー』のテキスト解析機能を用いて未充足割合が高いキーワードに関連する不満の原文を参照しながら、ECに対して抱いている不安や不満の特徴を整理しました。
日常生活における生活者のお悩みの理解に、ぜひお役立ていただければと思います。

株式会社 Insight TechはVisionとして掲げる「声が届く世の中を創る」の実現に向け、生活者の不満に耳を傾け、この発信を通じ、豊かな生活と強いビジネスの同時実現に貢献して参ります。

▼レポートのダウンロードはこちら（無料でダウンロードいただけます）
https://insight-tech.co.jp/downloads/24_ec


■不満買取センターとは（https://fumankaitori.com/）
不満買取センター（特許取得済み）は、「企業の商品やサービス、そして社会をより良くするために、あなたの不満を買い取ります。あなたの不満の中に眠った”ヒント”を私たちが企業や社会に届けます」をコンセプトに、2015年3月18日からサービス開始をしております。Webサービス及びスマートフォンアプリを通して生活者からの不満の声を収集しており、現在累計74万人以上の会員から、累計4,300万件以上の不満を買い取っています。

■不満ファインダーとは（https://fuman-finder.com/）
『不満ファインダー』は不満買取センターに寄せられた不満ビッグデータから、都度、テーマや課題にあったデータを検索・抽出でき、これを対象とした多角的な解析を高速で実現する全く新しいデータ×AI活用型SaaSです。
最先端の自然言語処理技術による文章解析AI『アイタス』と独自のフレームワークにより、不満ビッグデータから生活者のホンネと狙うべき課題・機会をあぶりだします。データ解析の知識も複雑な操作も一切不要です。テーマや課題に応じた「辞書」も登録でき、これを活用した解析結果もすぐに得られ、業務の精度とスピードを同時に高めます。

■調査概要
- 分析対象期間

2022/4/1～2024/3/31
- 調査機関（調査主体）

自主調査
- 調査対象

『不満買取センター』に投稿された不満の内、下記条件に該当する投稿
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/83450/156/83450-156-56794dd15fcbf461d363d09fe306f056-3900x1584.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


- 有効回答数

187,237件
- 調査方法

『不満買取センター』に投稿された調査対象カテゴリの不満（自由回答）を抽出し、『不満ファインダー』を用いて解析した。
- 目次

１．本レポートの目的
２．EC不満のトレンドキーワード
３．優先課題図による特徴的な不満の探索　～要望度の高い不満の探索～
４．優先課題図による特徴的な不満の探索 まとめ　～要望度の高い不満のポイント～
５．不満データ活用のご案内
- 調査結果

抽出条件１.のキーワードランキングをベースに、全体件数に対するキーワード別の離反件数の割合を確認した。 「クーポン」「自分」「出品者」「評価」「買い物」「探す」「お気に入り」「購入」といったキーワードが未充足割合平均値を5pt以上上回る結果となった。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/83450/156/83450-156-850ffb2053fd4f4d0a37baa80e208ea8-3900x1568.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像4: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/83450/156/83450-156-16e9fef291a1de936ed755074f910026-3900x1549.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


[画像5: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/83450/156/83450-156-5bf6de16ae5d0b7a16826a2a71c71701-3900x1664.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


未充足割合が特に高かった「クーポン」「レビュー・評価」「検索」を対象に独自の辞書を設定した。 不満項目毎に優先課題図を作成し、それぞれの特徴的な課題を確認する。
[画像6: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/83450/156/83450-156-e8f80f8d891d6bef3b192794f6834332-3900x1592.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]



各項目の具体的な不満の詳細については、レポート内でご確認頂けます。
ぜひダウンロードしてご活用ください。

▼過去のトレンドレポート一覧はこちら（Insight Tech CEO 伊藤友博のnote）
https://note.com/tomohiroito/n/n25a34a1112ad

■会社概要
商号：株式会社Insight Tech（http://insight-tech.co.jp）
設立：2012年6月19日
所在地：〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
事業内容：
マーケティング調査やレポート作成
自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
企業プロモーションやブランディングサポート
不満買取センターの運営

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