時系列データ自動分析マシン「CX-M」がAEモニタリングシステムに採用、プレス機計測の大量データの分析作業工数を大幅に削減

PR TIMES / 2021年3月30日 15時15分

東京エレクトロンデバイス株式会社 (本社:横浜市神奈川区、代表取締役社長:徳重　敦之、以下TED)の時系列データ自動分析マシン「CX-M」が、信和産業株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役：伊東学、以下信和産業社）製高速AEモニタリングシステム「EDGE NODE DISCOVERY MG」に採用されました。

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■導入の背景
信和産業社が提供する高速AEモニタリングシステム「EDGE NODE DISCOVERY MG」は、100マイクロ秒でAE波の計測が可能で、高速に動作するプレス機の状態をモニタリングできます。

「EDGE NODE DISCOVERY MG」で取得するAEデータは、1分間に60万個と膨大であるため、人手による分析や目視判定は非常に困難な作業となっていました。そこで、大量なデータの効率的な分析や、分析結果を良否判別に応用できるソリューションが必要でした。

これらの課題を解決するため、TEDでは信和産業社に時系列データ自動分析マシン「CX-M」を提案し、採用にいたりました。

■導入の効果
時系列データを入力するだけで、自動で特徴抽出、機械学習を行って推論モデルを生成する「CX-M」の機能によって、大量データの分析作業の工数を大幅に削減することができました。また、生成した推論モデルを組み込んだPCをライン上に設置することで、自動良否判別のリアルタイム運用が可能になり、プレス機で加工する製品の品質確保も実現しました。

TEDでは、予知保全、検査・作業の自動化を実現する製品・サービスの提供により、ものづくりシステムを知能化し、お客様の製品開発・製造の高効率化に貢献してまいります。

■事例紹介
URL： https://www.inrevium.com/case/cxm/

■時系列データ自動生成マシン「CX-M」の機能・特長
CX-Mは、予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故障予測のための時系列データ分析作業と推論モデル（AI）生成を自動化するマシンです。従来データ分析の専門家（データサイエンティスト）が行っていた分析作業（データ前処理、特徴抽出、機械学習による推論モデル（AI）作成）およびプログラム開発作業を自動化し、素早いデータ活用を実現します。
URL： https://www.inrevium.com/product/cxm/

【信和産業株式会社について】
当社は、半導体・電子部品の商社から始まり、現在は製品開発・試作・量産・検査を一貫して行える調達に強い製造サービスを展開しております。
この、ものづくりの経験を活かし、有用なAE技術を多くの皆様に使っていただけるよう、製品・サービスとしてご提供を行う国産AE製品ブランド、FIRST AE(R)を展開しております。3年間で160社以上、多くの現場で予知保全、品質確保にご採用いただいております。
URL： https://www.sws-kk.co.jp

【東京エレクトロンデバイス株式会社について】
東京エレクトロンデバイスは、半導体製品やビジネスソリューション等を提供する「商社ビジネス」と、お客様の設計受託や自社ブランド商品の開発を行う「開発ビジネス」を有する技術商社です。
URL： https://www.teldevice.co.jp/

＜本件に関する報道関係からのお問合せ先＞
東京エレクトロンデバイス株式会社　広報・IR室　　堀田・平
Tel：045-443-4005、Fax：045-443-4050
お問い合わせフォーム： https://www.teldevice.co.jp/cgi-bin/form/contact.php

＜本件に関するお客様からのお問合せ先＞
東京エレクトロンデバイス株式会社
PB BU デジタルファクトリー営業部　神本
Tel：045-443-4030、Fax：045-443-4062
お問い合わせフォーム：　https://survey.zohopublic.com/zs/lUCsI9

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