スマホゲームにおけるユーザーの初期行動で課金ユーザーを予測。ディープラーニングの活用で高い予測精度が出せることが判明。LTV最大化を実現へ
PR TIMES / 2020年10月8日 14時45分
マーケティングのデータ分析と改善提案、効果測定といったPDCAを自動化する「AIアナリスト」など、セールス&マーケティングのDX(デジタルトランスフォーメーション)プラットフォームを提供する株式会社WACUL(代表取締役CEO:大淵 亮平、以下当社)は、AIはスマホゲームで課金するユーザーを予測できるのかについて、デジタルシフトをリードするInnovation Agency株式会社オプト (代表取締役社長 CEO:金澤 大輔、以下オプト) と共同で分析を実施、その結果を発表しました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/11052/192/resize/d11052-192-506978-0.png ]
◩本調査の概要:AIはスマホゲームで課金するユーザーを予測できるのかを明らかにする
今回、WACULおよびオプトではスマホゲームのインストール直後の行動データから、将来課金サービスを利用するかどうかを予測しました。予測モデルはロジスティック回帰、XGBoost、DNN(ディープラーニング)の3つを用いて精度を比較しました。その結果、DNN(ディープラーニング)を用いた場合、ランダム抽出に比べて最大9.03倍の適合率で課金ユーザーを予測できました。
この課金ユーザー予測のアルゴリズムを用いることで、LTVを加味した広告運用のPDCAの高速化や、課金サービスを利用する可能性が高いユーザーに限定したクーポン発行が可能になります。
[画像2: https://prtimes.jp/i/11052/192/resize/d11052-192-744372-2.png ]
本調査結果全文はこちら
https://wacul.co.jp/lab/ltv-prediction-for-social-game/
◩本調査を行うに至った背景:課金ユーザーに対して最適化できていない広告運用
フリーミアムのスマホゲームでは、インストールをしてもすぐやめてしまうユーザーや、無課金でゲームを進めるユーザーが多数います。そのため、コンバージョンを「インストール」にしてPDCAを回しても、課金ユーザーは増えない可能性が高くなります。特にデジタル広告では、インストール止まりで課金サービスを利用しないユーザーも含めて増やすように最適化されてしまうため、多額の広告費を投下している可能性が高いといえます。
こうした課題を解決するため、インストール後から短期間のユーザー行動から、その後の課金行動を予測し、課金ユーザーを効果的に誘導できている広告を早期に把握、その分析結果を配信広告の運用に活用することで、広告のPDCAを高速化できると考えました。
[画像3: https://prtimes.jp/i/11052/192/resize/d11052-192-941049-1.png ]
本調査結果全文はこちら
https://wacul.co.jp/lab/ltv-prediction-for-social-game/
◩本調査の結果:スマホゲームの広告効果改善が期待される
今回の予測データを、実際にGoogle広告にフィードバックする利点は2点あります。
第1に、ブランドサイトやアプリインストールページで離脱したアプリをインストールする可能性が高いユーザーの中から、より課金サービスの利用が見込めるユーザーを獲得するために広告配信の最適化がかけれられる点です。
また第2に、類似拡張により、通常のデータのフィードバックでは届かなかった課金サービスの利用が見込めるユーザーへのリーチが期待できることです。
加えて、この調査結果はコンバージョン後の行動で売上が左右される他業界への応用の可能性があります。
今回の予測からゲーム固有の要素を利用しない一般的な特徴量のみでも一定の予測精度が示されたため、スマホゲーム以外の業界での応用も期待されます。たとえば、人材業界では求人の閲覧数やマイページへのログイン頻度により、その後に転職するかどうかを予測できる可能性があります。EC業界では、同様に、閲覧数やログイン頻度を用いてLTVの高い顧客を、また、金融業界では、クレジットカードの新規発行者の利用動向から、メインカードとしてくれるユーザーを予測できる可能性があります。
本調査にご興味・ご関心をお持ちの方は以下よりお問い合わせください。
https://wacul.co.jp/contact/
◩WACULについて
WACULは、テクノロジー×ビッグデータで、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現する様々なプロダクトを持つDXアクセラレーターカンパニーです。
2010年にデジタルマーケティングのコンサルティング事業を開始し、人工知能の先進テクノロジーをもつ東京大学松尾研究室との共同研究を行うなど、コンサルティングを通じて蓄えた知見と学び育てたテクノロジーを融合し、2015年から「AIアナリスト・シリーズ」を提供しています。データ分析の知識がなくても、データドリブンなデジタルマーケティングのPDCAサイクルをまわして、売上最大化を実現します。
<会社概要>
会社名 :株式会社WACUL(読み:ワカル)
Webサイト:https://wacul.co.jp/
本社所在地:東京都千代田区神田小川町3-26-8 2F
代表者 :代表取締役CEO 大淵 亮平
事業内容 :AIによるデジタルマーケティング改善提案ツール「AIアナリスト」企画・開発及び販売
Twitter :https://twitter.com/wacul_jp
Facebook :https://www.facebook.com/wacul.co.jp/
<主要サービス>
・デジタルマーケティングのPDCAを自動化するツール「AIアナリスト」
3.3万サイト以上、広告宣伝費の多い上位100社の50%以上で利用される「AIアナリスト」は、ECサイトの売上やBtoB企業の問い合わせや資料請求の増加など、あなたのWebサイトからの売上最大化をサポートします。データ連携をするだけで、レポート作成、データ分析、そして改善施策の提案から実行した施策の成果の測定まで、デジタルマーケティングのPDCAサイクルを支援するソリューションです。また、3.3万サイトのデータとノウハウをもとに、コンサルタントのサポートもあります。データ分析作業や施策管理、施策の効果検証などの煩雑で難解な作業は「AIアナリスト」におまかせください。
申込サイト(無料)はこちら:https://wacul-ai.com/
・CV最大化フォーカスのコンテンツSEO制作サービス「AIアナリスト SEO」
AIがアクセス解析データに基づいて狙うべきキーワードの選定を行い、SEOに強いコンテンツを制作します。納品記事の55%がターゲットキーワードの検索1ページ目である10位以内に入っています。
サービスご紹介・資料請求はこちら:https://wacul-ai.com/seo/
・低コストで高効率な自動広告運用サービス「AIアナリスト AD」
AIアナリストのノウハウを活用してCV獲得に効果的な広告媒体を選定、効率的な広告運用を代行します。コンサルタントがWebサイトなど広告からの送客先の最適化まで広く戦略を描き、こまかな広告運用はロボットを活用するため、一般的な広告代理店より安い運用代行料で効率的な運用が可能になります。様々な業界で20%以上のCPA削減実績があります。
お問い合わせはこちら:https://wacul-ai.com/ad/
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