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デデデータ!!~“あきない”データの話~、総再生数50,000回突破記念「アルゴリズム総選挙」および「オンラインイベント」開催決定!

PR TIMES / 2024年9月2日 18時45分



[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/46062/257/46062-257-efc7e79476978346bb41ec6e1c35d351-3001x1688.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


人気投票 応募フォームはこちら

データサイエンスで企業と社会の課題を解決する株式会社DATAFLUCT(本社所在地:東京都渋谷区、代表取締役CEO:久米村 隼人、以下DATAFLUCT)が2024年4月26日(金)より配信開始したポッドキャスト「デデデータ!!~“あきない”データの話~」は、総再生数が50,000回を突破しました。

これを記念し、番組で紹介した数々のトピックから人気投票を実施します。上位にランクインしたトピックは、10月16日(水)開催予定のオンラインイベント(ライブ配信)で改めて解説予定です。
■人気投票「アルゴリズム総選挙」概要
- 人気投票フォーム:https://forms.gle/1x1UURZitZ8ZXdwf8
- 投票期間:2024年9月2日(月)~10月15日(火)23:59
- 結果発表:2024年10月16日 12:00より開催のオンラインイベントにて

参加方法
人気投票フォームにアクセスし、あなたのベスト3を選択してご応募ください。
投票対象となるトピックについて
クリックで、該当するポッドキャストエピソードを聴くことができます。
- #1 スマホのビッグデータを活用した気象予報方法
- #2 幸せなパートナーを見つける価値観マッチングアルゴリズムとは
- #3 ビッグデータで優秀な社員の離職を防ぐピープルアナリティクス
- #4 投票行動を変えるサイコグラフィックス
- #5 行動変容に使われるトランスセオリー理論
- #6 ビッグデータを活用したテクニカルプライシング
- #7 森林カーボンクレジット推定アルゴリズム
- #8 少ない予算で勝てるチームを作る統計指標セイバーメトリクス
- #9 Netflixコンテンツ推奨アルゴリズム(新たなジャンルの発見)
- #10 Spotifyのプレイリスト推奨アルゴリズム(コンテンツ解析の特徴量)
- #11 手書きの報告書を価値に変える方法(非構造化データの構造化方法)
- #12 図面・設計図から構造化・ナレッジにする方法
- #13 生成AIが幻想を見ないようにするRAG
- #14 売上機会を作る需要予測方法(予測モデルの構造化)
- #15 フードロスを削減するアルゴリズム
- #16 ExcelでできるCRM分析(RFM・クラスタリング・LTV・コホート)入門
- #17 EBPMにおける基本分析方法とRCT
- #18 EBPMをDXに応用するには「DataStoryLogic」
- #19 スマートシティを運営するバルセロナのデータ基盤Sentilo
- #20 バルセロナのデータドリブンなオーバーツーリズム対策
- #21 CASEの中の車両ビッグデータの活用方法
- #22 豊富なデータを持つトラック業界で浸透しているデータ活用テーマ
- #23 都市のデマンド交通を最適化するMaaS分析システム
- #24 データで幸せにするウェルビーイングAIの紹介
- #25 保育園の情報で子供の風邪確率が変わる(ベイズの定理)
- #26 AIによるスコアリング方法(ベイズ推定)
- #27 スパムメールフィルターの仕組み(ベイズ判別)
- #28 美味しいスープの発明方法(ベイズ最適化)
- #29 ベイジニアンネットワークによる故障診断
- #30 囚人のジレンマとナッシュ均衡の解説
- #31 鼠取り対策と混合ナッシュ均衡
- #32 ナッシュ均衡からの脱出戦略(しっぺ返しの戦略)
- #33 コモンズ(共有地)の悲劇とルール設計
- #34 ゴッドファーザーに学ぶ囚人のジレンマに打ち勝つ方法
- #35 驚きの自然法則。ベンフォード法則
- #36 ベンフォード法則による会計不正検知方法
- #37 正規分布を活用した品質管理
- #38 検定をつかったABテスト
- #39 ポアソン分布によるサービスマネジメント
- #40 パレート分布とロングテール商品の重要性
- #41お菓子屋さん・クレープ屋さんの品揃え数理最適化
- #42 広告の最適化につかえる数理最適化(excel でできる)
- #43 AIを使った数理最適化方法の実例
- #44 価格設定における数理最適化
- #45 ルート探索アルゴリズムの紹介(ダイクストラ・Aスター)
- #46 巡回セールスマン問題と探索アルゴリズム
- #47 成功者の人脈の秘密「ウィークタイ」
- #48 会いたい人に会うためのキーマンを見つける計算方法(ネットワークの中心性)

■オンラインイベント開催概要
「デデデータ!!~“あきない“データの話~」の再生数5万回突破を記念し、10月16日(水)12:00~13:30にオンラインイベントを実施します。90分間のライブ配信では、DX施策の中でも「非構造化データの活用」と「生成AIの業務実装(生成AIエージェント)」の2つをテーマに、久米村とDJ Nobby氏が対談します。エンタープライズ企業において、どのようにDX推進やAI活用を推進していくかのヒントになる内容をお届けします。
また、人気投票「アルゴリズム総選挙」の結果発表を行い、リスナーの皆様から反響の大きかったトピックをさらに深く解説します。
- イベント名:「次世代DXを支えるアーキテクチャーと自律型マルチモーダルAIの実装戦略」- DXとAI実装の交差点で描く未来のビジネス革新(仮)
- 開催日時:2024年10月16日(水)12:00~13:30
- 開催形式:zoomウェビナー
- 登壇者:DATAFLUCT代表取締役CEO 久米村隼人、経済ニュースキャスターDJ Nobby
- 参加条件:無料・事前申込制
- 参加申し込み:参加申し込みフォームは9月中に公開予定です

※オンラインイベントのタイトル・内容は発表時点の情報となります。今後、内容の変更が生じる可能性がございますので、予めご了承ください。

■株式会社DATAFLUCTについて
株式会社DATAFLUCTは「データを商いに」をビジョンに掲げ、埋もれていたデータから新たな価値を生み出し、社会課題を解決するデータビジネスパートナーです。非構造化データをはじめ、データの形式にとらわれない「マルチモーダルデータ活用」に強みを持ち、データの収集・蓄積・加工・分析を一気通貫で実現します。
需要予測によるロスの削減、持続可能な都市計画、脱炭素に向けた行動変容など世界基準の課題に着目した自社サービスも展開し、誰もがデータを有効活用することで持続可能な意思決定をすることができる世界の実現を目指しています。2019年JAXAベンチャー※認定企業。

※ 宇宙航空研究開発機構(JAXA)の知的財産・業務での知見を利用して事業を行う、JAXA職員が出資・設立したベンチャー企業。

本社所在地:東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYA サイド SHIBUYA タワー7階
代表者:代表取締役CEO 久米村 隼人
設立:2019年1月29日
電話番号:03-6822-5590(代表)
資本金:14億9,712万円(資本準備金含む)
事業内容 :データプラットフォーム構築・運用支援事業、DX推進支援・運用支援事業、サステナブルデータビジネス事業
Webサイト https://datafluct.com/
公式X  https://twitter.com/datafluct
Facebook https://www.facebook.com/datafluct/

【本件に関するお問い合わせ】
株式会社DATAFLUCT https://datafluct.com/contact

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