AOSデータ社、データコマースDataMart.jpに生活オープンデータを公開 ~Data to AI(R)仕事術で生活分野の生産性向上～

企業データとAIの利活用カンパニー、AOSデータ株式会社 (本社:東京都港区、代表取締役社長 吉田 宣也 以下 AOS データ社)は、生活分野に関わる研究者、政策立案者、企業、市民において、政策の透明性を高め、市民の参加を促進し、地域社会の課題解決などに向けたデータ駆動型のアプローチに貢献する重要な生活オープンデータを、AI学習用データコマースプラットフォーム「DataMart.jp」( https://datamart.jp/ )で公開したことをお知らせします。



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■生活データの高まり
デジタル時代において、生活分野のオープンデータが注目されるようになった背景には、テクノロジーの進化と社会の需要が大きく関わっています。情報の透明性を求める市民の声が高まる中で、オープンデータは政府や自治体が取り組むべき重要な施策として位置付けられています。データの公開は、市民生活の質の向上だけでなく、新たなビジネスの機会創出や社会問題の解決にも寄与することが期待されています。生活分野のオープンデータが重要となってきている背景には、以下のような要因が関与しています。
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このように、オープンデータは、より良いガバナンス、市民とのより良い関係、新しい経済機会の創出、そしてより公正で持続可能な社会の構築を目指す強力なツールとして機能しています。

■生活データとは
デジタル化が進む現代社会において、生活分野のオープンデータの重要性がますます高まっています。このデータは市民の日常生活に直接影響を与え、より良いコミュニティづくりに寄与するための基盤となっています。公共の安全から教育、保健医療に至るまで、様々なデータが公開されており、これを活用することで政策の透明性を高め、市民の参加を促進し、地域社会の課題解決につながります。以下に、生活分野でのオープンデータの具体的なカテゴリと内容を紹介します。

1. 公共安全データ
- 犯罪発生率と場所
- 消防署の位置と対応時間
- 緊急サービスのアクセシビリティ
- AEDの位置と使用データ
- 災害対応の統計
2. 保健医療データ
- 病院とクリニックの位置
- 患者の人口統計と健康成績
- 医療資源の分布
- ワクチン接種率と利用可能性
- 疾病監視報告
3. 教育データ
- 学校の位置と評価
- 生徒の人口統計と成績統計
- 教育プログラムの評価
- 特別教育サービス
- 教師の資格と生徒教師比
4. 交通データ
- 公共交通の路線と時刻表
- 交通流と混雑データ
- 道路安全統計
- 自転車道と利用統計
- 車の所有と使用パターン
5. 住宅・都市計画データ
- ゾーニング法と土地利用データ
- 住宅ストックと条件
- 建築許可と建設統計
- 公共施設の位置と容量
- 都市開発計画と予測
6. 環境データ
- 空気と水の質の測定
- 廃棄物管理とリサイクル率
- エネルギー消費と生産
- 植物や動物の調査
- 気候変動指標
7. 経済データ
- 雇用率と求人空き
- 企業の人口統計と経済貢献
- 消費者支出パターン
- 不動産価値と市場動向
- 地方及び地域経済予測
8. 文化データ
- 図書館、博物館、劇場の位置と来場者数
- 文化イベントのスケジュールと参加
- 芸術設置物とその影響
- 歴史的遺産の保存状況
- コミュニティアートの資金とプロジェクト
9. レクリエーションデータ
- 公園の位置と利用統計
- スポーツ施設とイベント
- レクリエーションプログラムと参加率
- 公共のビーチとプールのアクセスと質
- トレイルと自然保護区の訪問者データ
10. 政府サービスデータ
- 公共支出と予算配分
- サービスの利用可能性と待ち時間
- 公共職員の人口統計と給与
- 政府契約と支出
- 市民参加の指標
11. 人口統計データ
- 人口数と密度マップ
- 年齢、性別、民族の統計
- 移住パターンと歴史的トレンド
- 世帯構成と生活状況
- 社会経済状態と格差
12. 社会サービスデータ
- 福祉と給付分布
- 保育施設と利用可能性
- 高齢者ケアサービスと人口統計
- 障害者サービスのアクセシビリティ
- ホームレス統計と支援サービス
13. 公共事業データ
- 水の使用と供給データ
- 電力消費とグリッド容量
- ガス配布と安全検査
- 通信インフラストラクチャ
- 再生可能エネルギーの採用率
14. 農業データ
- 作物の種類と生産レベル
- 農場の位置と運営規模
- 農業市場の価格とトレンド
- 畜産統計と健康
- 農業実践と持続可能性対策
15. 小売・商業データ
- 小売りの位置とタイプ
- 販売データと消費者行動
- 電子商取引の統計と成長傾向
- 市場の需要と供給分析
- 買い物パターンと嗜好
16. 法律・規制データ
- 法執行統計
- 規制遵守データ
- 裁判事例と結果
- 法律支援とリソース配分
- 公共法律図書館とアクセス
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これらのデータカテゴリーは、政策立案、透明性の向上、イノベーションの促進、市民がより情報に基づいた選択を行えるよう支援するための貴重な情報源として機能しています。各データセットは、生活の質を改善し、社会発展を進めるための洞察を提供します。

■生活データの特性
オープンデータは現代社会において重要な役割を果たしています。特に生活分野では、様々なデータが市民の手によって自由にアクセスされ、利用されることで、公共の透明性が向上し、より良い社会作りに貢献しています。オープンデータが持つ特徴を理解することで、これらのデータがどのようにして私たちの生活やコミュニティの改善に寄与しているのかを見ることができます。以下では、生活分野のオープンデータの主な特性について説明します。
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これらの特性により、生活分野のオープンデータは市民生活の質の向上、より良い政策の形成、イノベーションの促進など、多方面にわたる利点を提供しています。

■ユーザーは生活データの品質をどのように評価できるか?
生活分野のオープンデータは、市民の生活向上や地域社会の発展に直接影響を与える情報源です。そのため、このデータの品質を正確に評価することは非常に重要です。データの品質が高いほど、それを基にした政策の立案やサービスの提供が改善され、より効果的な社会システムの構築が期待できます。ここでは、生活分野のオープンデータの品質を評価するための具体的なステップを説明します。

生活分野のオープンデータの品質を評価する方法を、以下の3つのステップで説明します。

1. データセットをサンプリングする
生活分野のオープンデータの品質評価には、データセットからランダムにサンプルを抽出し、その代表性を確認することが重要です。このプロセスには、選択されたデータサンプルの詳細なレビューを行い、データの正確性や完全性をチェックする作業が含まれます。
2. データ収集方法を確認する
データセットの信頼性を保証するために、データ収集に用いられた方法を検証します。これには、どのような調査手法が使われたか、データがどのように収集・分析されたかを詳しく調査することが含まれます。データがどのようにして集められ、処理されたかについての透明性は、その信頼性を判断する上で非常に重要です。
3. データの属性を評価する
最終的には、データの属性（特徴）を評価して、それが研究やビジネス目標に対して適切で有用であるかを確認します。例えば、人口統計データ、健康状態、教育水準など、データセットが含む情報が問題解決や意思決定に役立つかどうかを検討します。
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これらのステップに従うことで、ユーザーは生活分野のオープンデータセットの品質を適切に評価し、自身のニーズに合致するかを判断することができます。

■AI学習用データコマースプラットフォーム「DataMart.jp」とData to AI仕事術
生活分野のオープンデータは、社会的な課題の解決に欠かせない情報資源となっています。データを活用することで、より効率的かつ効果的な政策立案やサービス提供が可能になり、市民生活の質を向上させることができます。オープンデータは、透明性とアクセスの容易さを重視し、多岐にわたる分野で利用されています。以下では、生活分野におけるオープンデータを活用した具体的な仕事術と、それによって得られる潜在的な効果を紹介します。

1. 都市計画
- 使用データ：人口統計、交通流動データ、土地利用データ、住宅市場データ、公共施設の位置情報
- 効果：データに基づいた効率的な都市設計が可能となり、住民の満足度向上、交通渋滞の緩和、住宅問題の改善につながる。
2. 公共健康の向上
- 使用データ：医療施設の分布、健康統計、疾病発生率、ワクチン接種率、公園や運動施設の利用状況
- 効果：効果的な健康啓発プログラムの実施、適切な医療リソースの配分、予防医療の推進が行える。
3. 交通管理の最適化
- 使用データ：交通量データ、事故データ、道路状況、公共交通の利用状況、気象情報
- 効果：交通事故の減少、交通流のスムーズ化、緊急時の迅速な対応が可能に。
4. 教育資源の配分
- 使用データ：学生の成績データ、教育機関の地理的分布、教員の配置、学校施設の利用状況、教育予算データ
- 効果：資源の効率的な配分、教育の質の均一化、学習成果の向上が期待できる。
5. 犯罪防止策の策定
- 使用データ：犯罪発生データ、治安情報、人口密度、夜間照明の配置、警察の巡回情報
- 効果：犯罪率の低下、住民の安全感の向上、警察リソースの効果的な使用が可能に。
6. リアルエステートの市場分析
- 使用データ：不動産取引データ、地価データ、建設許可の情報、地域経済の状況、住宅供給状況
- 効果：市場の傾向の把握、投資判断の精度向上、資産価値の最適化が行える。
7. 環境保護計画の策定
- 使用データ：空気品質データ、水質データ、廃棄物処理状況、緑地エリアの分布、動植物の生息状況
- 効果：環境保全活動の優先順位付け、資源の持続可能な利用、市民の生活環境の向上が可能に。
8. エネルギー管理
- 使用データ：エネルギー消費データ、発電量データ、再生可能エネルギーの利用率、エネルギー関連のインフラ情報、気候データ
- 効果：エネルギー消費の効率化、持続可能な資源利用、省エネルギー施策の推進が可能になる。
9. 消費者行動の分析
- 使用データ：購買データ、消費者フィードバック、商品の在庫状況、マーケティングキャンペーンの結果、経済指標
- 効果：商品開発の方向性の決定、マーケティング戦略の最適化、顧客満足度の向上が期待できる。
10. 公共交通の利便性向上
- 使用データ：乗客数データ、運行時間と頻度、運賃情報、障害者アクセスデータ、路線の利用状況
- 効果：より効果的なルートとスケジュールの計画、利用者の利便性向上、公共交通の利用促進が行える。
11. 災害対策の最適化
- 使用データ：気象データ、過去の災害データ、人口密集地域データ、緊急避難所の情報、インフラ耐久性データ
- 効果：迅速な対応計画の策定、リスク管理の改善、住民への安全保障向上が可能になる。
12. 高齢者サポートの改善
- 使用データ：高齢者人口統計、介護施設の分布、健康状態の統計、家族構成、社会保障データ
- 効果：高齢者のニーズに合わせたサービス提供、介護施設の最適配置、高齢社会への適応促進が期待できる。
13. 地域経済の活性化
- 使用データ：地域別経済活動データ、雇用統計、小売売上げ、観光客数、地元産業のデータ
- 効果：地域特有の強みを活かした産業振興、雇用創出、地域ブランディングの強化が行える。
14. 市民エンゲージメントの促進
- 使用データ：市民の意見データ、公共の会議参加記録、地域イベントの統計、市政へのフィードバック、SNSの活動状況
- 効果：市民の参加意識の向上、政策への市民の影響力の拡大、透明性と信頼性の向上が期待できる。
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これらのサンプルは、生活分野におけるオープンデータの活用がどれだけ多岐にわたるかを示しており、データドリブンな意思決定によって具体的な社会的な課題の解決を図ることができます。

■データの共有・活用から、資産として売買されるDXの推進へ
AOSデータ社は、『Data to AI(R) 』というキャッチフレーズを掲げ、AI・DX時代のAI&データドリブン経営のためのデータワンストップサービスを展開しています。具体的には、紙などのアナログ情報をデジタル化するプラットフォーム「aipapyrus.com」、企業内のデータを安全に共有・集積するプラットフォーム「aosidx.jp」、損失したデータを復旧するデータリカバリーセンター「data119.jp」、データを活用するためのAIデータ加工センター(データアノテーションサービス) 「aidata.jp」など、データのライフサイクル全体を一気通貫で管理するための各種ソリューションを、ワンストップで運営および提供しています。

「DataMart.jp」は、データ化、データ共有と保存、データ活用のデータライフサイクルの次に位置付けられる、企業間のデータ売買マーケットプレイスであり、企業データが資産として売買されるDXを推進いたします。
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■AI学習用データコマース「DataMart.jp」を支える各賞受賞実績の技術
「DataMart.jp」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を15年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューション「AOS IDX」を支えるソリューションとして開発されました。

■AI学習用データコマース「DataMart.jp」概要　( https://datamart.jp/ )
・目的
ビッグデータ、オープンデータ、マイデータを蓄積しAI学習用データの加工を支援。AI学習用データの収集の効率を上げAIシステムの構築に専念できるよう、各企業のAIシステム開発の生産性向上をサポートします。
・対象データ
位置データ、財務データ、eコマースデータ、会社データ、企業統計データ、技術データ、シンセテイックデータなどオープンデータ（法人のビッグデータ、個人のマイデータを購入、販売、取引が可能）
・DataMart.jpのメリット
(1)データ販売者自社で蓄積したデータをマネタイズし、更新データ提供などを通して継続的なロイヤリティの獲得
(2)データ利用者必要なデータを手間をかけずに入手でき、購入後すぐ活用できるよう加工された高付加価値データを自社のAIに効果的な学習用データとして提供できる
・DataMart.jpの特徴
マッチング表示登録情報や希望条件にマッチするデータセット を優先して表示
メッセージ機能データセット提供者と直接コンタクトし、データに関する質問などスピーディに情報交換可能
いいね機能興味のあるデータセットに「いいね！」をしておくと、該当データセットの最新の状況を常に確認できる
・DataMart.jpの利用料金
販売者様からの手数料10％　
購入者様からの手数料データ販売額の０％　＊オープンデータの場合無償

■生活データプロバイダーの募集
現代社会では、生活分野におけるデータの重要性が急速に高まっており、デジタル化の進展や緊急事態の影響を受け、生活関連データの需要が増加しています。データに基づいた意思決定や戦略的アプローチは、公共のサービスやビジネスの持続可能な発展を支える鍵となっています。このため、DataMart.jpでは、これらの変化に対応し、新たなデータコマースの枠組みの構築を目指しています。質の高い生活分野データを提供していただけるデータプロバイダーの募集を行っており、データを活用して社会の新しい未来を共に築くパートナーとして提携を希望しております。

【AOSデータ株式会社について】
名 称：AOSデータ株式会社　代表者：吉田 宣也
設 立：2015年4月　所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）　
URL：https://www.aosdata.co.jp/
AOSデータ株式会社は、クラウドバックアップのAOSBOXを初めとしたソフトウェアの導入からパソコンやスマートフォンの廃棄まで、ライフサイクルに合わせた様々な製品を提供し、2020年8月に「リーガルデータ事業」をグループ会社から事業承継しました。これにより、下記のラインナップで「データ管理」の製品とサービスをご提供しております。
・データトラブル予防対策の「クラウドバックアップ」
・データメンテナンスの「データ復元」「データ抹消」「データ移行」
・データトラブル事後対策の「データ復旧サービス」
・データをトラブルから守る「データセキュリティ」
・証拠データの復元調査や証拠データ作成を行う「リーガルデータサービス」
さらに2021年4月よりAOSグループのAI・DX事業部門を「データアセット マネジメント」ソリューションと融合し、産業DXのキーになるデータの利活用、特にAIのためのデータ利活用を最大にするデータプラットフォームの会社へと進化して参ります。

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