＜テキストマイニング（TextVoice）による分析事例＞たばこについて

マイボイスコム株式会社（東京都千代田区、代表取締役社長：高井和久）は、インターネット調査を中心に提供している伊藤忠グループのリサーチ会社です。

2020年4月より改正健康増進法が施行されました。これにより、企業は飲食店を中心として法に基づいた対策を行い、また個人もたばこに対する考え方に変化が生まれています。当社では『たばこに関するアンケート調査』を実施し、『改正健康増進法で屋内原則禁煙によって、生活面で変化すると思うこと』に関する3,003件の自由回答データを元に、弊社のテキストマイニング（TextVoice）で分析した結果を紹介します。

●調査概要
調査対象：当社のアンケートモニター
調査方法：インターネット調査（ネットリサーチ）
調査時期：2020年06月01日～06月05日
回答数　：10,307件
調査テーマ：たばこに関するアンケート調査
自由記述設問：改正健康増進法によって店舗や施設が全面禁煙となることで、あなたの生活で変化すると思うことがあれば、具体的にお聞かせください。（自由記述件数：3,003件）
※「特になし」「変化しない」などを除外した上で分析を実施。
──────────────────────────────────────
●改正健康増進法で店舗や施設が屋内原則禁煙（喫煙室のみ喫煙可）となることについてどのように思うか。
喫煙者では、『賛成計』が『反対計』を若干上回りました。また、過去喫煙者と非喫煙者では90％前後が『賛成計』という結果になりました。
[画像1: https://prtimes.jp/i/7815/908/resize/d7815-908-986855-0.png ]

※『賛成計』・・「賛成」＋「どちらかといえば賛成」の合計値。 『反対計』・・「反対」＋「どちらかといえば反対」の合計値。

●テキストマイニングの結果
【出現頻度が高いワード（類義語）】
最初にワードクラウドの機能で頻出語のランキングを確認しました。
※文字の大きさが大きいものほど出現回数が多いワード（＝意味でまとめた類義語）
※同じような意味を持つ単語や表記ゆれはTextVoiceの内蔵辞書が自動でまとめます。

★喫煙者の回答

[画像2: https://prtimes.jp/i/7815/908/resize/d7815-908-720754-1.png ]

〇「喫煙者」で出現頻度が高いワード：
（1位）減る（161件／23.7％）
（2位）お店（101件／14.9%）
（3位）たばこ（98件／14.5％）
（4位）なくなる（81件／11.9％）
（5位）禁煙（72件／10.6％）
（6位）喫煙（70件／10.3％）
（7位）吸う（68件／10.0%）
（8位）ない（67件／9.9％）
（9位）本数（49件／7.2％）
（10位）喫煙スペース（48件／7.1％）

★非喫煙者の回答

[画像3: https://prtimes.jp/i/7815/908/resize/d7815-908-612321-2.png ]

〇「非喫煙者」で出現頻度が高いワード：
（1位）たばこ（419件／22.3％）
（2位）お店（309件／16.5%）
（3位）ない（261件／13.9％）
（4位）におい（244件／13.0％）
（5位）なくなる（203件／10.8％）
（6位）禁煙（182件／9.7％）
（7位）できる（177件／9.4%）
（8位）受動喫煙（158件／8.4％）
（9位）けむり（144件／7.7％）
（10位）良い（142件／7.6％）
（10位）行く（142件／7.6％）

【特徴的なワードの抽出】
先ほどの出現頻度の高い上位ワードを「マップ表示」の機能で比較して、「喫煙者」「非喫煙者」の回答者のコメントで特徴のあるワードを抽出しました。
[画像4: https://prtimes.jp/i/7815/908/resize/d7815-908-100247-3.png ]


分析の結果、＜喫煙者＞では「喫煙」「吸う」「本数」「減る」「喫煙スペース」の5つのワードが特徴として現れています。法改正により、『たばこを吸う本数が減ること』や、『喫煙スペースが減る（喫煙スペースを探すことが増える）』といったことが特徴として読み取れました。

また＜非喫煙者＞では「けむり」「におい」「受動喫煙」「良い」「できる」という5つのワードが特徴として抽出できました。法改正により、『受動喫煙の機会が減って良い』という意見や『けむりやにおいがなくなるのが良い』という意見が特徴として挙がりました。
──────────────────────────────────────
●テキストマイニング（TextVoice）とは
マイボイスコムが独自に開発したテキストマイニング・ツールです。類義語辞書の自動作成機能により、その日から簡単操作でテキストマイニングが始められます。アンケートの自由記述や、問い合わせ履歴、口コミなどを分析することで、効率よく課題やニーズの発見などにご活用いただけます。

<特徴>
▶ 直観的な操作で誰でも簡単に分析が始められます
▶ 類義語辞書の自動生成により、事前の辞書整備なしに分析できます
▶ TextVoiceでは最大6つのワード（類義語）の組合せまで分類できるので、2語の共起だけでは分からない内容も、より具体的な意味まで理解することができます

〇テキストマイニング（TextVoice）のWEBサイト↓
https://www.textvoice.jp/info/

＜お問い合わせ先＞
マイボイスコム株式会社 企画営業グループ第3チーム 鈴木　
TEL：[phone]
[e-mail]

＜会社概要＞
【会社名】 マイボイスコム株式会社
【代表者】 代表取締役　高井和久
【設 立】 1999年7月
【資本金】 1億6,183万円（資本準備金含む）
【所在地】 東京都千代田区神田錦町3-17-11　榮葉ビル5階
【企業HP】 https://www.myvoice.co.jp/

企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ