【ライブ配信セミナー】データ処理を的確に行うための製造業におけるディープラーニングの活用とデータ処理の進め方 11月27日（金）開催 主催：(株)シーエムシー・リサーチ

本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったウェビナー（ライブ配信セミナー）となります。

先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ（千代田区神田錦町： https://cmcre.com/ ）では、 各種材料・化学品の他、AI・MIなどの市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っておりますが、 このたび「データ処理を的確に行うための製造業におけるディープラーニングの活用とデータ処理の進め方」と題するセミナーを、 講師に太田 桂吾 氏（（株）ネクステージ　AIアナリスト）をお迎えし、2020年11月27日（金）10:30より、 ZOOMを利用したライブ配信で開催いたします。 受講料は、 一般：50,000円 + 税、 弊社メルマガ会員：40,000 円 + 税、 アカデミック価格は24,000 円 + 税となっております（資料付）。
セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください！
　https://cmcre.com/archives/62831/
質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。



製造業での課題解決に対して、機械学習・ディープラーニングを使用する際の、基本、注意事項を1日で概観できます。まず、機械学習の基本とディープラーニングの基本を極力数式なしで説明します。その後、講師が実際のデータを操作することで、データをどう扱うかを学習していきます。画像（分類）、音（異常検知）、センサーデータ等、それぞれの例で解説しますので、それぞれがどのように取り扱われるか、注意点は何か、が具体的に学習できます。
また、受講者でノートPCを用意いただければ、事前に環境設定プログラム、サンプルプログラムを配布しますので、自身でも動作を確認することも可能です。実際にデータを取り扱われる方、製造業での課題解決に機械学習・ディープラーニングを活用する最初の1歩となります。

1）セミナーテーマ及び開催日時
テーマ：データ処理を的確に行うための製造業におけるディープラーニングの活用とデータ処理の進め方
開催日時：2020年11月27日（金）10:30～16:30
参 加 費：50,000円 + 税 ※ 資料付
　　＊ メルマガ登録者は 40,000 円 + 税
　　＊ アカデミック価格は 24,000 円 + 税
講 師：太田 桂吾 氏　　（株）ネクステージ　AIアナリスト

【セミナーで得られる知識】
・次世代蓄電池開発動向の最近の研究動向
・リチウム空気電池開発の最近の研究動向
・リチウム空気電池の動作原理と課題について
・マテリアルズインフォマティクスを活用した電池材料探索の最近の研究動向 など

※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

2）申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/62831/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。
[画像: https://prtimes.jp/i/12580/928/resize/d12580-928-952609-0.jpg ]


3）セミナープログラムの紹介
1　機械学習／ディープラーニング概観
　1.1　データ分析と統計
2　機械学習／ディープラーニングを行う際に必要なデータ処理の基本
　2.1　データの定義
　2.2　扱うデータの特性を把握する
　　2.2.1　時間軸/場所の考慮
　　2.2.2　画像
　　2.2.3　音
　　2.2.4　センサー（時系列）データ
　　2.2.5　その他（言語）
　2.3　特徴量エンジニアリング
　　2.3.1　特徴量エンジニアリングとは何か
　　2.3.2　具体例
3　機械学習の基礎と実践
　3.1　機械学習の基本
　　3.1.1　データがモデルをつくる
　3.2　学習の種類
　　3.2.1　教師あり学習の基本
　　3.2.2　教師なし学習の基本
　3.3　結果の分類
　　3.3.1　回帰
　　3.3.2　クラス分類
　3.4　製造業でのサンプル
　　3.4.1　画像データによる傷の検知
　　3.4.2　音データ処理による異常検知
　　3.4.3　センサーデータ処理による時系列データ処理
4　ディープラーニングの基礎と実践
　4.1　ディープラーニングの基本
　　4.1.1　基本的な仕組み
　　4.1.2　ほとんど数式なしの誤差逆伝播理解
　4.2　製造業でのサンプル
　　4.2.1　CNNによる画像データによる傷の検出
　　4.2.2　RNNによる音データ処理による異常検知
　　4.2.3　RNNによるセンサーデータ処理による時系列データ処理
5　製造業と機械学習
　5.1　機械学習による課題解決
　　5.1.1　PoCへの取り組み（なるべく小さな範囲で）
　　5.1.2　PoCからソリューションへ
　5.2　精度はどこまで求めるか
　　5.2.1　精度は100%にはならない
　　5.2.2　運用も含めた　100%を目指す

4）講師紹介
【講師略歴】
1990年3月　岡山大学 文学部卒業。
同年4月　応用技術（株） 入社。多くのWEBシステム構築に携わる。近年はデータマイニング技術の応用に携わる。一般企業向けの機械学習・ディープラーニングセミナー開催多数。

5）セミナー対象者や特典について
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

【セミナー対象者】
機械学習、AIを活用した製造業の課題解決に興味のある方

☆詳細とお申し込みはこちらから↓
　https://cmcre.com/archives/62831/

6）ウェビナー（オンライン配信セミナー）のご案内
（1）接着剤の正しい選び方、使い方および接着のトラブル処理事例
　　開催日時：2020年11月19日（木）10：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/65461/

（2）廃熱で冷凍、廃熱で発電、熱音響機関について
　　開催日時：2020年11月19日（木）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/61576/

（3）シリコーンの基本知識と高機能化の応用事例
　　開催日時：2020年11月20日（金）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/62680/

（4）ディスプレイ向け光学フィルムの基礎と新ディスプレイへの応用
　　開催日時：2020年11月20日（金）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/63813/

（5）電池材料のマテリアルズ・インフォマティクス
　　開催日時：2020年11月24日（火）12：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/64373/

（6）分子性触媒におけるインフォマティクス
　　開催日時：2020年11月24日（火）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/63229/

（7）治験薬GMP入門：日米欧三極対応のポイントとGDP対策
　　開催日時：2020年11月24日（火）10：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/64866/

（8）リチウム空気二次電池の最新研究開発動向と今後の展望
　　開催日時：2020年11月25日（水）12：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/63345/

（9）超小形アンテナの実装設計と高周波対応
　　開催日時：2020年11月25日（水）10：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/62793/

（10）日米欧における食品包装規制の最新動向　～ 日本でのポジティブリスト制度6月1日施行 ～
　　開催日時：2020年11月25日（水）10：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/64915/

（11）ナノ空間材料MOFの基礎および合成・応用利用　～ 構造設計・材料合成・解析の基礎から開発動向まで ～
　　開催日時：2020年11月26日（木）13：30～16：30
　　https://cmcre.com/archives/64178/

（12）実用化が始まったMini LED/Micro LED市場・技術・参入企業の全貌
　　開催日時：2020年11月26日（木）10：00～16：30
　　https://cmcre.com/archives/63311/

☆続々追加中！
☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから！↓
　https://cmcre.com/archives/category/seminar/webseminar_f/

7）関連書籍のご案内
1）化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
　～ AI×マテリアルズ・インフォマティクス×量子コンピュータを探る ～
　https://cmcre.com/archives/63571/
● MI活用により作り出される高機能材料の市場規模を予測！特に割合が高まる用途とは？

　■　発　　行：2020年8月11日
　■　定　　価：冊子版　　120,000円 + 消費税
　　　　　　　セット（冊子 + CD）　 140,000円 + 消費税
　　　　　　　★ メルマガ会員：定価の10％引き！
　■　体　　裁：A4判・並製・179頁
　■　編集発行：(株)シーエムシー・リサーチ
　　　ISBN　978-4-904482-85-8

☆発行書籍の一覧はこちらから↓
https://cmcre.com/archives/63571/

2）材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線
　https://cmcre.com/archives/63571/
●インフォマティクスの理解を深める事例となる研究を豊富に掲載！

　■　発　　刊：2020年8月1日
　■　監　　修：船津 公人（東京大学大学院 工学系研究科 教授）
　■　定　　価：本体（白黒）　　90,000円 + 消費税
　　　　　　　　本体 + CD（カラー）　 100,000円 + 消費税
　　　　　　　　★ メルマガ会員：定価の10％引き！
　■　体　　裁：A4判・並製・本文270頁
　■　編集発行：（株）シーエムシー・リサーチ
　　　ISBN　978-4-904482-84-1

☆　詳細とご購入はこちらから↓詳細な目次をご覧ください！
　　https://cmcre.com/archives/63571/


☆発行書籍の一覧はこちらから↓
　https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
以上

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