将来も安全に列車を出発させていくために、画像解析AIによる確認システム構築を目指す検証 ８月２１日、新百合ヶ丘駅ホームで実証実験をスタートします

～列車出発直前に「列車に近づくお客さま」から「乗降扉に挟まれた傘先」までを検知～



小田急電鉄株式会社（本社：東京都新宿区　社長：鈴木 滋）は、２０２４年８月２１日（水）から２０２５年２月頃にかけて、小田急線新百合ヶ丘駅５番ホームにて画像解析AI技術を活用し、列車出発時のホームにおける安全確認に資するシステムを構築するための実証実験を行います。

現在、列車出発時においては、駅係員と乗務員が協力して迅速かつ綿密に安全確認を実施することで、事故防止に努めています。一方、将来の働き手不足を見据えると、持続可能な鉄道運行体制を早期に確立するために、この列車出発時の確認にもデジタル技術の活用が有効であると考えます。そこで昨年度、株式会社サイバーコア（本社：岩手県盛岡市　社長：玉木 由浩）と共同し、列車出発時における「ホーム端の黄色い点字ブロックと列車の間に人がいる場合」と、「閉扉後に傘などが挟まっている場合」を自動検知して知らせるためのアルゴリズムを開発しました。今回の実証実験では、実際の駅環境でこのアルゴリズムの有効性を検証します。

実証駅は、１日１０万人以上のご利用がある駅から選定し、ホームに専用カメラを設置します。混雑度合いや、天候、時間帯により明るさが異なるなど、刻々と変化する環境のなか、検証データを蓄積しながら、検知漏れや誤検知情報をAIに学習させることで、精度を高めて実用化を目指します。
[画像: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/12974/1234/12974-1234-1a31fff4bdc3f7d50acbc76dc607a159-1014x655.jpg?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]
駅事務室内の実証用パソコンに映し出される検知画像（イメージ）黄枠が点字ブロックの外側等の検知対象エリア・赤枠が列車を安全に出発できない要因を示す

当社は、これまでもAIをはじめとした先端技術の導入による安全性の向上に努めており、経堂駅と祖師ヶ谷大蔵駅では、駅構内カメラ映像を用いてホームからの転落を検知するシステムを運用するほか、踏切監視カメラ映像を用いた踏切異常状態検知に関する実証実験にも取り組んでいます。国内の生産年齢人口は減少しますが、小田急線の運行に従事する係員が２０３５年度に２０２０年度比で３０％減少したとしても、安全・安心な運行を継続できる体制を構築していきます。

画像解析AIによる列車出発時の安全確認システムの構築を目指す実証実験の詳細は、下記のとおりです。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　記

１　期間　　２０２４年８月２１日（水）～２０２５年２月頃　※終了時期は未定
２　場所　　小田急線　新百合ヶ丘駅５番ホーム
３　目的　　生産年齢人口のさらなる減少が見込まれる将来にわたり、安全・安心な小田急線の運行を
　　　　　　継続できる体制としていくべく、列車出発時の駅ホームにおける　　安全確認に資するシ
　　　　　　ステムを構築するため
４　内容　　・２０２３年度に株式会社サイバーコアと共同開発した、列車出発時の駅ホームにおける
　　　　　　　安全確認に資するシステムのアルゴリズム「Universal(ユニバーサル) Anomaly(アノ
　　　　　　　マリィ) Detection(ディテクション)（汎用異常検知）」を、実際の駅環境に適用するこ
　　　　　　　とで、現時点でのアルゴリズムの有効性を検証します
　　　　　　・さらに、検知漏れや誤検知情報を蓄積し、AIに学習させ、検知精度を高めることで実用
　　　　　　　化を目指します
　　　　　　・なお、同アルゴリズムは、ホーム上家から吊られるカメラの映像をもとに、列車出発時
　　　　　　　における「ホーム端の黄色い点字ブロックと列車の間に人がいる場合」と、「閉扉後に
　　　　　　　傘などが挟まっている場合」を自動検知することができます
５　その他　　本検証のために撮影する画像データは、当社で厳正に管理し、目的以外で使用すること
　　　　　　　はありません
６　お問い合わせ　　小田急電鉄　交通企画部　　oer-camera-supp
[e-mail]

以　上

企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ