レゴリスから金属を抽出する「イオン液体」数十万の候補から6種類を機械学習で選別
sorae.jp / 2024年2月11日 20時36分
月や火星に基地を建設する際、コストを抑える理想的な方法は建材の現地調達です。しかし、地球で広く行われている建材の製造や加工方法を月や火星で実行することは困難です。
ワシントン州立大学のAzmain F. Islam氏とSoumik Banerjee氏の研究チームは、岩石から金属元素を溶かし出し、3Dプリンターで印刷することも可能にする「イオン液体」についてシミュレーションを行い、月や火星のレゴリスに最適なイオン液体の選別を行いました。その結果、数十万もの候補から、最適と思われる6種類を選別することができました。候補を事前に絞ることで、今後の実証研究に生かされる可能性があります。
【▲図1: 月の南極域に建設された有人活動拠点の想像図(Credit: SOM)】 ■月や火星で建材を調達する困難さは長年の課題月や火星の研究をするにあたって一番理想的なのは、人間が月や火星に長期間滞在できる環境であり、その実現には人が恒久的に暮らせる基地を作る必要があります。基地を建設するのに必要な建材を地球から輸送すると極めて高いコストがかかるため、現地の岩石を加工して建材を作ることが理想的であり、その最適な方法を探る研究が続けられています。
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月や火星の表面にある岩石は、微小隕石や太陽風などの作用によって非常に細かくて鋭い形状をした「レゴリス」という砂状の物質になっています。レゴリスを固めてレンガのように加工・使用する方法は最も簡単ですが、より頑丈で複雑な建造物を作るには、金属の骨組みなどが求められます。そのような建材を作るには、レゴリスから金属元素を抽出する必要があります。
地球上では岩石を高熱で融かす、電気分解を行う、他の物質と混ぜ合わせるなどの方法で金属元素だけを抽出することが一般的に行われています。しかし月や火星では熱や電力を発生させるためのエネルギーや、混ぜ合わせるための物質の調達が困難です。エネルギーをほとんど必要としない方法もありますが、多くの方法では月や火星において貴重な資源である大量の水が必要となるため、やはり実行することは困難です。
■「イオン液体」で金属を抽出Islam氏とBanerjee氏の研究チームは「イオン液体」を専門としています。イオン液体とは文字通りイオンでできた液体物質です。イオンでできた物質の非常に身近な例として塩化ナトリウムがありますが、800℃に加熱しないと液体化しないなど、通常は固体です。しかし、一部のイオンでできた物質は室温でも液体の状態を保つ珍しい性質を持ちます。これがイオン液体です。
イオン液体は電気を通しやすいので主に電池の開発研究で登場しますが、岩石を構成する鉱物に接触すると金属元素を溶かし出すという別の性質も持ちます。これは、イオン液体を使えば低いエネルギーコストで岩石から金属元素を抽出できることを意味します。イオン液体は蒸発しにくく、化学的な安定性も高いので何度も再利用できます。岩石からの抽出過程では、副産物として酸素や水を作ることも可能です。そして何よりも液体であるという性質を利用して、3Dプリンターを通して建材を作ることにも適しています。
ただし、イオン液体は複数の物質の組み合わせでできており、その候補は無数にあります。月や火星のレゴリスを構成する鉱物の種類や組み合わせも、やはり無数にあると言えます。それら1つ1つの組み合わせについて、抽出の効率を実験で測定することは現実的とは言えません。
■最適なイオン液体を数十万もの候補から絞り込みIslam氏とBanerjee氏は、最適なイオン液体を見つけるために機械学習とモデリングを通じた研究を行いました。レゴリスに含まれる代表的な金属元素であり、それぞれ価数が異なるナトリウム、マグネシウム、アルミニウムを対象に、どのような種類のイオン液体が抽出性能に優れているかを調べました。
その結果、数十万種類もの候補から、最終的に6種類のイオン液体に絞り込むことができました。Islam氏とBanerjee氏はこれらのイオン液体を選択するにあたり、イオン液体に含まれる陽イオンのサイズ、液体表面にある電子の多さ(表面電荷密度)、およびイオンの移動しやすさが抽出効率に大きな影響を与えることを示しました。
【▲図2: 今回の研究で候補の1つに挙げられたイオン液体に亜鉛化合物が溶けている様子。容器内部の下側にある白色粉末の量が、イオン液体を入れている右側で減っていることに注目してください(Credit: Azmain F. Islam & Soumik Banerjee)】Islam氏とBanerjee氏はコロラド大学の研究者と協力して、既に候補のいくつかについて実際に実験を行っています。このような実験が行えるのは、候補が事前に絞り込まれていたからです。今回の成果についてBanerjee氏は「機械学習の作業によって、私たちは高度2万フィート(約6km)から1000フィート(約300m)まで降下できた(The machine learning work brought us down from the 20,000-foot to the 1,000-foot level)」と喩えています。
Islam氏とBanerjee氏はさらに大きなサイズでの抽出実験を行い、基地建設の建材製造で実際にイオン液体が使えるかどうかをテストする予定です。
Source
Azmain F. Islam & Soumik Banerjee. “Toward Metal Extraction from Regolith: Theoretical Investigation of the Solvation Structure and Dynamics of Metal Ions in Ionic Liquids”. (The Journal of Physical Chemistry B) F. Rexhepi, et al. “Metal oxide solvation with ionic liquids: A solubility parameter analysis”. (Journal of Molecular Liquids) Tina Hilding. “Potential solvents identified for building on moon and Mars”. (Washington State University)文/彩恵りり
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