画像生成AIを活用してデザインされた完全自動運転EV公開

Turing株式会社（以下、チューリング）は、画像生成AI「Stable Diffusion」を活用してデザインした「完全自動運転EV」コンセプトカーのイメージ画像を公開しました。

2次元イメージ制作に「Stable Diffusion」活用

「Stable Diffusion」は、AIが入力されたワードから画像を生成するサービス。幅広い画風に対応しており、ワードの入力後、数秒で画像が完成します。

今回公開された「完全自動運転EV」のコンセプトは、チューリングが2030年に1万台の販売を目指す車両をイメージしたもの。

画像の作成は、まずデザインをチューリングと株式会社日南が協業して決定し、制作に必要なワード群を抽出。その後、ワード群をプロンプト（AIへの指示テキスト）に起こして「Stable Diffusion」で生成するという手順で行われました。

生成された画像はカテゴライズされ、プロンプトの調整と画像生成を複数回繰り返すことで、コンセプト車両の2次元のデザインイメージが確定。その後、手動での微調整やデジタルモデリング、CGレンダリングが実施され、3次元のデザインデータ（上記画像）が作られたそうです。

株式会社日南取締役のコメント

今回の「Stable Diffusion」を用いたコンセプト画像の作成について、株式会社日南の取締役デザイン/エンジニアリングデビジョン統括本部長、猿渡義市氏は、以下のようにコメントしています。

人工知能（AI）×カーデザインの英知を結集した人の知能（HI）×デジタルワーク（DX）の各エキスパートが連携して取り組んだこのプロジェクトは、AIデザインの驚くべき力と速さを証明するものです。

実質1ヶ月半という短期間で豊富な成果物（3DCADデータ、CGレンダリング、走行アニメーション、フルカラー3Dプリントスケールモデル、VR/ARコンテンツ）を完成させることは素晴らしい成果です。 AIデザイン元年に最高水準のプロジェクトをAIネイティブ企業チューリング様と一緒に発表できることを誇りに思います。

チューリングについて

チューリングは、完全⾃動運転EVの量産を⽬指すスタートアップ。AI深層学習技術を⽤いた限定領域に留まらない「完全自動運転」の実現を目指しています。
同社は、将棋AI「Ponanza」の開発者である⼭本⼀成氏と、カーネギーメロン⼤学で自動運転を研究し、Ph.D.を取得した⻘⽊俊介氏によって共同創業されました。

PR TIMES：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000098132.html

（文・S.Inosita）