AIによる創作とわかると評価が下がることの意味 クオリティ以外にも評価に影響を与える要素

一方で、猛烈な勢いでAI生成イラストを公開し、多くの評価をもらっている人がいます。Twitterのフォロワー数ではそこまで差がなさそうなのに、何が違うのかをよく調べると、そうした方はもともと手描きのイラストレーターのようでした。

AI生成イラストと言っても、AIを利用した部分は一部で、他の部分はご自身の手で加筆して描いていたようです。私が投稿するAI生成イラストと比較すると、クオリティも投稿頻度も差は明らかで、勝負にならないレベルでした。

ただ、実は私の投稿のなかで1つだけ閲覧数が伸びて評価された作品がありました。Twitterで生成AIイラストを公開する際に、通常は「#AIart」や「#AIイラスト」などのタグを付ける習慣（というよりは暗黙のルール）があり、私も普段はこれを欠かさず付けていました。

ところが、1度このタグを付け忘れて投稿してしまったことがあり、それこそが評価された作品でした。この作品のクオリティ自体は他の評価されなかった作品と大差ありません。つまり、タグ付けしてAI生成のイラストだと伝えた時点で、評価されにくくなっていたのだと推測されます。

以上のエピソードも考慮し、生成AI登場以降の文化芸術や創作活動の特徴として、さらに以下の要素を付け加えます。

③創作能力を持っている者は、その能力と生成AIを組み合わせることで、一般の生成AIユーザーより質が高いコンテンツを、今まで以上のスピードで創作できる

④生成AIの登場により、人間が創作物を評価する視点・価値観が変わりつつあり、表面上のクオリティだけではなく、「AIによって生成されたかどうか」が、作品の評価に影響を与える可能性がある

本記事では、これらの4つを念頭に、生成AIが文化芸術・創作に与える影響について考察します。

「AIは創造性を持つか？」をめぐる長い議論

2022年以降に急速に発展した生成AIにより、「AIと創作」をテーマに、特に「AIは創造性を持つか？」という議論が活発になりました。

今やAIを使って創作を行うことは珍しくなくなり、AIが自ら創造性を持って創作を行っているようにも見えます。しかも、そうして生み出されたものが、人間の創作に匹敵するような事態となっており、これは歴史上初めてのことです。

……というのは噓です。実はこれらのテーマは、2022年以前から研究者の間では盛んに議論されてきました。

AIに限らず、コンピュータと創造性というテーマは、「Computational Creativity（計算的創造性）」という名で論文が複数出ている研究分野でもあります。機械学習・ディープラーニングをベースにしたAIに限定しても、実は2018年には画像の分野、2020年には文章の分野で、生成されるコンテンツの質は高い水準に達していました。