SASの専門家、2025年に起こる行政機関におけるAIの岐路を予見

行政機関におけるAIへの懸念と寛容さが経済に多大な影響を及ぼす
世界は、AIイノベーションを受け入れる政府と、それを恐れる政府との間に、『アルゴリズム格差』が生じるでしょう。イノベーションを推進する国は繁栄し、AIへの恐怖に支配される国は経済成長が鈍化し、競争力も生産性も低下すると予測されます。
― SAS リスク・不正対策およびコンプライアンス担当グローバルディレクター、ショーン・バリー（Shaun Barry）

生成 AI（ https://www.sas.com/ja_jp/insights/analytics/generative-ai.html
）だけでは不十分に
生成AIの有効性に関心のある行政機関だけが、信頼される生産的なAIのための多様なアプローチを検討するでしょう。テキスト分析は、生成AIに供給されるデータを強化するためのデータ品質ソリューションとして注目されるようになるでしょう。これは、専門家に取って変わるのではなく、専門家（SME）の能力を強化することで生産性を向上させるものです。
― SAS プリンシパル・ソリューションアーキテクト、トム・サボー（Tom Sabo）

データ管理やガバナンスが、信頼されるAIの成否を分ける決定要因に
AIライフサイクルの中で最も地味な部分と見られがちですが、行政機関がAIへの投資を無駄にしないよう努めているために、データ品質の重要性がかつてないほど高まっています。信頼されるAIモデルを利用するためには、まず信頼できるデータが必要であり、『信頼される倫理的なAI』を語る上でデータ管理やガバナンスが基盤になります。
― SAS マネジメント&アドバイザリーコンサルティング担当シニアマネージャー、マリー・アン・ホッパー（Mary Anne Hoppe）

AIセーフティ・インスティテュート （AISI）が混乱した規制環境に秩序を確立
国から地方に至るまで、今後もつぎはぎだらけのAI規制に対する懸念は続くでしょう。しかし、 主要7カ国（G7）を始めとする国々のAIセーフティ・インスティテュートが主導し、国を超えた一貫性のある責任あるAIに関する原則が徐々に確立されていくと予測されます。AIの安全を研究するこれらの機関が、国の枠を超えた連携やイノベーションを支えるために必要な相互運用性を生み出す上でカギを握ることになるでしょう。
― SAS データ倫理担当バイスプレジデント、レジー・タウンゼント（Reggie Townsend）